在6月30日推送的《混合云成为中国IT主流形态》文中我们谈到，随着企业IT从物理到虚拟和云的快速演进，云计算技术的不断成熟和有效利用，使得IT的响应速度和业务支撑能力有了很大提高，而混合云将成为2015年IT主流形态。本篇，我们就混合云的价值和用户在哪些场景中会使用混合云进行分析。

混合云的价值

在IT演进过程中，企业往往既要考虑传统应用(数据库、关键业务应用等)的需求，同时还要考虑新应用的开发和部署，这就对企业现有IT架构提出了很高要求。混合云既能够让用户充分利用现有IT资源来满足传统应用的需求，同时又能为新应用的开发部署提供IT支撑。此外，跨异构资源和不同云形态的集中统一管理，还有利于企业最大限度提高资源利用率，消除云孤岛，降低管理难度，并同时降低企业IT总拥有成本。中桥就混合云价值方面进行了电话采访，用户主要青睐混合云的价值有以下几个方面：

•IT标准化和自动化。在IT演进过程中，企业IT处于高度混合的状态。跨异构资源和不同形态云实现资源的集中统一管理，不仅有利于提高资源使用效率，同时有利于延缓资源采购，降低资源的总拥有成本，实现IT标准化和自动化。

•自由选择的高灵活性。IT演进是一个持续的过程。在高度混合的IT环境下，企业既需要满足传统应用的IT需求，又要能够支撑新应用工作负载和快速开发部署需求。混合云让用户通过已有资源和流程保证核心应用稳定性、降低测试开发开支，同时进行有效的质量控制，以及针对新应用进行快速部署。

•新应用负载需求。通过混合云，用户既保证新应用数据库稳定安全，同时又能有效应对新应用高并发查询、激增流量、高可扩展需求。

•数据保护和业务连续性。混合云环境下，企业可以用公有云来降低业务连续性开支，同时又能够通过私有云来为数据安全性提供充分的保护。

•降低TCO。数字化经济IT不可预测性较高。混合云结合公有云资源，能够降低平均资源持有水平和IT开支。

在数字经济新环境下，业务的多样化、应用的多元化都驱动着IT架构向混合架构、混合云方向发展。调查数据显示，混合云投入比率将由未来12个月的6.8%上升到未来24个月的21.2%。中国用户通过混合云将IT系统部署在不同的环境来承载现有应用和新应用，更加高效地连接外部云和内部云的计算和存储环境。混合云解决方案能够提供企业级的安全性、跨云平台的可管理性、负载的可移植性以及互操作性。

混合云典型应用场景

结合中桥调研深访结果，在中国市场可以看到，企业根据自身业务需要，部署混合云的典型应用场景包括以下几类：

•新应用的开发部署：混合云让用户既可以通过已有IT资源和流程确保数据库性能和稳定性，同时能经济高效地满足新应用的高并发处理能力、海量查询、激增流量需求。

•测试开发环境：混合云能减少测试开发IT投资管理开支，并同时提高开发效率，满足开发者的对开发测试应用环境的灵活、动态的需求。相对于传统应用，新应用更多部署在云计算环境，通过混合云，不仅可以大幅度降低测试环境所需要的高并发、激增流量、高可扩展性的需求，还能提高应用的生命周期管理效率。

•阶段性资源补充：相对比传统经济，数字化经济的新业态和传统行业对IT资源需求的可预测性差;相反，激增流量对资源需求高，激增幅度远超过传统业务模式。混合云让用户能有效满足激增业务需求、保证用户体验和业务稳定性的同时，还大幅度减少闲置持有资源，降低总IT成本。

•传统应用外延：应对云计算、移动互联和大数据的发展需求，越来越多的传统应用提供移动、云和大数据分析功能。通过混合云，用户可以在不改变传统应用部署管理流程的前提下，通过云实现应用功能外延，满足第三平台演进过程中业务对移动办公、社区媒体和商业智能分析的需求。混合云能避免新应用形态的高并发查询对核心应用性能和安全性的影响。

•数据保护和容灾：数字化经济对业务连续性的需求进一步提高。传统容灾部署不仅成本高，恢复可靠性和实时性难以保证。新经济环境，企业通过跨已有资源和云计算，降低容灾IT开支。此外，面临社区媒体导致的大量归档数据，混合云结合智能数据读取频率识别，有效保证新应用对高效归档的需求。

•大数据分析：目前，中国企业商业智能分析多数基于批量分析。在新经济环境，无法有效实现大数据近实时和实时分析，制约着用户通过前瞻性策略，提高优质资源持有率。混合云让用户既能经济高效满足数据ETL性能需求，也为用户从批量分析到近实时和实时分析提供有效资源平台，确保OLTP和OLAP需求。

随着企业对于云计算需求的不断上升，各行各业的用户都在考虑结合已有IT资源通过混合云，提高IT自动化管理水平和资源管理效率，满足新应用开发部署、传统应用外延，以及IT自动化的需求，而这都将促使混合云将逐步成为云市场增长的中坚力量。