主持人：尊敬的ENI会员大家好，欢迎收看我们本期的零距离，我是主持人赵贤慧，坐在我对面就是咱们中关村大数据产业联盟副秘书长，颜阳，大家欢迎。

颜阳：大家好

主持人：中关村大数据产业联盟自2012年成立之后，对大数据产业的发展起到了推动作用。您能给我们介绍一下联盟以及下一步的发展。

颜阳：中关村大数据产业联盟于2012年的12月份在中关村成立的，自成立初始，是希望可以把大数据这个比较新型的技术在中国落地，联盟的宗旨是做公益的事业。在发展的这几年间，我们主要做3件事，第一是我们国家部委和地方政府做大数据的顶层设计，因为从最开始大数据的概念进入中国，到后面产业的发展，期间需要构造一个大数据的体系架构。所以这是我们前期做的一个方面的内容。第二个是我们作为传播平台，聚合我们数百家的会员企业，给地方政府和一些行业提供相关服务把企业和应用进行对接，助力行业中新兴企业的成长，近几年的发展状况也不错。第三个事就是把完善产业生态，今年我们开始和企业、政府合作大数据的产业投资基金，为联盟的会员和大数据企业提供投资的服务，从而在整个行业里形成一个闭环。这就是我们这几年的一些工作。

而其中在大数据的推行期间，我们会发现大数据现在已经不是一个概念，正在逐渐的进入到深水区。在这个阶段，一定要跟产业紧密地结合，所以关于联盟以后的发展，除了通过基金的方式让产业生态变成一个良性发展，更重要的是要让大数据在行业真正的落地。

主持人：颜老师，为什么说大数据现在处于深水区，

颜阳：因为前几年大数据刚开始的时候，大家都还是在讲理念，摸索怎么去做。但后期随着各行各业和地方政府强有力的推进，使得大数据在每个领域里都有了大量应用，但其中也涉及到很多问题，例如数据的来源、如何发挥数据自身的价值。在这个过程中，联盟可以发挥的作用就是找出一些深度应用的点与会员单位进行对接。所以当大数据发展到了深水区，首先是要找准它的痛点，然后找准应用效率较高的地方进行有目标性的推动。联盟起到是牵线搭桥的作用，避免出现闭门造车的情况。另外联盟的发起人都有相关的行业背景经验，大家出于对大数据的热衷，希望把这个一生一次的机会，做成一生一世的事业。

主持人：颜老师，大数据处于发展的深水区，企业该如何构建一个健康、持续有生机的大数据的生态圈?

颜阳：从整体环境来讲，大数据对每个企业以及人们的生活都有很大的帮助和作用。但是，每个企业和个人，都有各自不同的诉求。所以在这个过程中要找准各自的应用点。而在大数据的应用过程中，涉及到两种创新应用方式，一个是微创新、另一个是破坏性创新，企业要根据自身情况来选择创新的模式，包括成本、人才的投入以及大数据的管理理念，这三方面都是相辅相成的，所以企业在发展过程中，必须要抓住这3点。

当行业或社会中出现新型技术时，对其带来的效果可能会过分夸大。在这个时候，如果找不到自身应用的切入点会跟不上前进的脚步，但若盲目实践的话则会出现一些其他问题。以当下的区块链为例，其各项技术已经比较成熟了，但实际中较为显性的落地效果是很少的。这说明大家对区块链这个技术也是以一种客观的态度处理的，从企业需求入手，不会因为是新技术、新科技就盲目的尝试。区块链本身基于比特币的底层技术，有多年的落地经验，从技术方面分析也是十分成熟的。从区块链底层支撑的概念来理解的话，其作用覆盖每一个行业和应用。所以今年，区块链的话题十分热议，但从当下的实际情况分析，大家对区块链还是在做一些理念性的讨论，企业对区块链实践的落地虽然有一些应用，但最终还是要夯实一些。所以，在行业发展过程中，企业对新技术的应用一定是要基于自身需求出发，才能实现技术与业务的融合，才可以称之为新技术的“物尽其用”。

主持人：如果下一阶段区块链技术真正得以实践应用，将会给金融行业甚至其他行业带来哪些改变?

颜阳：在金融行业，区块链最大的帮助是提高了整个金融行业的绩效。基于整个行业，我们一直致力于解决应用过程中的摩擦成本。所谓摩擦成本，通俗的话叫去中心化，这是一个渐进的过程。因为当社会缺少信用环境的时候，它需要也必定要借助于第三方或者中介解决这个问题。区块链“去中心”的特性，可以比较好地解决“去中介”的问题，实现万物互联、无所不能连，同时也可以很好的解决执行的问题。

例如P2P等互联网金融网贷，出现了很多携款跑路的案例。这之间涉及到很多问题，一方面是信息不对称，另一方面是信用的问题。理论上，区块链可以很好的解决这些问题，这样的前提下，未来的社会将是一个可执行的社会，不需要通过中间机构或中间人进行仲裁，整个行业和社会都会变得很高效，相当于去中心化去繁琐，实现真正意义上的直接互联。当然前提是，可以确保信用的真实性。

主持人：当下，与区块链同样大热的还有一个名词“金融科技”，但并没有形成对其的明确的定义，您认为金融科技的侧重点是什么?科技还是金融?其究竟是一种技术还是一种模式?与互联网金融的区别联系是什么?

颜阳：对于二者的区别，真的不太好解释。但从语法上来说，金融是修饰，主语强调的还是科技，所以我的理解是指应用于金融的科技，而不是说只关注于金融。其次，互联网金融和金融科技这两个词，其出处是完全不一样的，互联网金融在欧美目前还找不到一个对应的原生词，因为完全是由中国倡导和发明，具有中国特色的。金融科技，由金融和科技两个词组合而来，在这个过程中我们可以知道它延伸的背景，指技术在金融方面的这个重要性。所以现在我们更强调的是技术的落地，解决国家在推进互联网金融过程中遇到的问题或者某些方面的天花板，而不是局限于去掌握、理解一些词语，因为新概念总是通过不同的渠道延伸出来的，但其内核还是体现在技术上面，怎么去帮助业务的发展?就像互联网出来以后，我们更多的是说互联网技术要融合现实生活和业务当中，帮助其发展，这才是我们的宗旨。

主持人：颜老师，那金融科技这个词之所以引起大家的重视，是因为它背后所代表的一系列新兴技术吗?

颜阳：对于“Fintech”的内涵，我认为主要包含几个内容，首先是客户体验，即我们一直所倡导的“以客户为中心”。反之看互联网的发展历程，就是一直在解决这样的问题，从技术内涵来讲，中间包括了大数据、大数据风控、区块链以及VR、AR等虚拟现实增强现实的技术，将其融合到Fintech里面，同时也包括人工智能和物联网，这些构成了Fintech的主要内容，而其中每一项技术都是在解决我们金融发展过程中间的痛点。

主持人：意思是人工智能、物联网等技术提供了一个支撑，形成了金融科技，而智能投顾等新型业务方式是在Fintech技术上的延伸?您是这个意思吗?

颜阳：能够把人工智能应用在金融里面一直是大家所期盼的，但其中需要长时间的积累。计算机发展这么多年，想要达到人的水平还有很长的路要走。虽然现在有计算机战胜国际象棋大师等一些可喜的成就，但在金融这方面的应用，计算机要想达到人的智商的话，还有很多工作要做。比如基础研究，那么将基础研究转换为工作需要，还需要很长的时间。所以在金融行业，可能需要很长时间才能找准风险收益的规律，需要一个学习的过程才能够把它推演到下一步的投资决策，这种难度是相当复杂的。

主持人：那智能投顾的可实践性大吗?

颜阳：当下，一些领域中已经开始实践了，用一些人工智能的技术进行投资分析，据资料报道已经可以达到人的中等的处理水平，这是非常可观的。但欧美的经验可能并不完全适用于中国市场，必须要根据中国的市场环境和整个的发展状况进行深度的对接。最近两年的话也有一些企业或组织在做这方面的尝试，但实现整个过程，还需要一段时间摸索。

主持人：人工智能未来在金融行业肯定会得到越来越多的重视，那大数据呢?大数据未来在金融行业的走向将如何?

颜阳：我们将互联网建设比喻成一条高速路，业务在高速路上跑，就会留下很多数据，而这些数据会贯穿到每个行业，新技术的产生一定是以数据作为最后的提交物，通过数据把这个世界连接起来。所以大数据是一个永恒的话题，将不同的新技术应用起来、更多的数据价值体现出来，是整个的业务中间很重要的一个支撑。据波士顿分析资料显示，金融业每获取100万的收入，其中产生的数据量银行是占到第一位的，保险和证券次之，信托业则更少。但这也说明除银行以外，金融行业还有很多的空间还没有挖掘出来。当然在这个过程中数据的作用不单体现在风控方面，还有营销，我们可以用很多新兴的手段，低成本的方式来获得更好的效应。

例如，现在有很多企业用互联网的数据来支撑企业的服务、产品设计，使其更贴近于用户的需求。所以，数据在整个金融领域还有很大空间，除了银行之外，证券、保险等行业也要开始涉及。用真正的大数据来帮助行业发展，数据进行预测，预测大盘的走势，预测购股的走势。这对于购买起了很重要的比重。就是这一点来说，用互联网上的数据来进行挖掘分析对于这种预测的话还是某种层面还是相当精准的。

主持人：颜老师，您刚提到真正的大数据，这与我们以往所说的大数据的区别是什么?之前有人说真正的大数据是智慧的数据，可以被真正利用起来的数据，银行的数据量在金融领域中排行第一，但这些数据似乎并没有被利用起来。您的看法呢?

颜阳：大数据有很多种定义，一般是指互联网上的数据，虽然不能完全代表但也是比较贴切的。另外，关于数据化的过程我认为主要分几个阶段，首先是数字化阶段，通过系统收集相关数字，数字量是比较理想的，但不见得都是有用的。然后是数据化，将数字进行见仁见智的数据化。再是信息化，数字数据化之后，还是存在很多无用信息，需要挖掘其价值，将数据变成信息。接下来是知识化，要使信息真正有价值，就要把信息变成知识，期间可能会涉及到人工智能技术，建立系统化的知识模型。但这并不是终极目标，最终目标是要实现知识的智慧化，当数据经过层层梳理之后，变成智慧就可以与企业的管理、业务等进行结合，提供数据支持。

但是在这个过程中，每一个阶段的处理方式都是有一些差异的，反映的是企业应用数据的能力。当前的状态，我们每天会接收很多信息，但其中大部分信息都是无用数据，所以在这个过程中也要进行数据的清理，这也是企业在应用大数据过程中的一个挑战。

主持人：那数据清洗的过程，是不是也包含在了您对数据的筛选当中?

颜阳:大数据本身有一个生命周期，分为好几个阶段。从数据的采集、存储、分析、挖掘到可视化，最后实现对生活工作的决策支持。而在这个过程中信息的清晰是非常重要的，尤其是在大数据里面，不是所有的数据都是有效数据，相对的存储空间也是不同的，需要结合不同的业务和应用场景来分别处理的。

主持人：颜老师，我之前看过您一篇采访，您在那边采访里把金融科技比喻成水和面。您为什么会做这样一个比喻呢?

颜阳：这个就像我们理解“Fintech”这个词。首先是用户的体验，从用户的角度出发，我们现在接触到的理念、技术层出不穷，在这个过程中，传统的企业(包括金融)该如何去应对，我们将自己比喻为面粉，互联网、大数据、区块链等新技术比喻为水，而我们的创新实践其实就是在做一个“和面”的动作，水和面的比例，是根据最后成型的东西来决定的。并不是水越多越好，要馒头还是包子，取决于最后的客户体验，体验不同，用料也不同。

主持人：那您认为当下金融的发展现状，我们改称其为“互联网金融”亦或是“科技金融”

颜阳：从我个人理解来说，Fintech这个提法可能更接近我们在金融行业的发展方向。因为在互联网发展的今天，越来越多的实践证明技术对于技术和行业的发展越来越重要了。与传统领域不一样的是，随着新业务模式的不断出现，技术在慢慢越来越引领着社会的发展。而在此前，大家对其的看法是比较理想化得。为什么要说普惠金融?我们理解的普惠金融，与每个领域都是相关的。就像之前推得互联网金融，大家都可以感觉到它对每个行业影响都很大，所以，Fintech虽然实际是运用在金融里面，但对其他领域它仍然有很大的影响。在这当中，技术的作用是比较大的，但技术跟行业的融合才是最重要的。

主持人：颜老师，在采访过程中，我不止一次听到您说到“融合”这个词，无论是新鲜技术还是新理念，落脚点都是企业应用，企业“能用”才是最重要的。

颜阳：“融合”说得简单一点，企业有很好的技术架构，平台也有，接下来第一步就是要导流，进行业务的开拓，虽然好的技术和平台，具有引来很多流量的可能性，但是跟业务推进过程中间的营销、商业模式都是息息相关的，与传统的营销方式、管理方式的融和也是非常重要的。

主持人：尊敬的ENI会员，我们本期的零距离就录制到这里，我们下期再见。