第一，是“我希望发生什么”——决策是由系统提供的，系统的数据是由运营系统得到的。例如由Web页获得，或者由基于市场条件和用户需求进行的特价、促销活动得到。所以可以建立清楚的决策和业务政策，让事件沿着正确的轨迹、朝着预定的方向行进，达到预期的目标。

第二，告诉企业发生了什么——提供事先预制好的报告、企业平衡记分卡或综合管理“仪表盘”，利用集中管理的关键绩效指标(KPI)，解决企业运营绩效问题，监控企业的发展，实现复杂的报告用简单的方式表象出来。当利用“仪表盘”和记分卡时，用户可以扩充到很多的部门和客户，但是发生了什么是了解企业过去干了什么。

第三，让用户实时看到现在发生了什么——这个层次是实时的信息分析。企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策。为了该层次的成功，几乎需要获得实时的数据，查询可以回答及时发生的问题。由此，运营模式和业务流程会发生较大的变化。例如：当客户因某种原因对服务不满时，需要退出服务或者产品时，相关客户服务人员发现这个客户是企业的大客户时，他应该迅速将情况发短信息给该客户的大客户经理，大客户经理很快查找到该客户的消费记录，马上和客户联系，争取挽留客户。而不是当客户流失后才着急和客户联系。

第四，让企业探索为何发生——也叫例外分析，业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中，可以得到很多相关的信息，但是当他们发现问题时，需要了解为何发生了这些问题。这时，就需要即席查询和在线分析(OLAP)。业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下，业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具，通过访问集成好的数据仓库，获得需要的信息。

第五，帮企业预见即将发生什么——客户发现仅仅了解现在还远远不够，将来会发生什么，风险的预测和评估是非常重要的。还需要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要这种模型的客户群是非常大的，由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是极其必要的。