我相信你已经听说过物联网(IoT)和人工智能(AI)。但是，你知道这两个概念之间有什么区别吗?或者，人们是不是认为物联网和人工智能代表折同样的事情，这两个词实际上是可以被交互使用的?

让我们先来谈谈人工智能。在英文中，人工智能(Artificial Intelligence)简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive insights)。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物(或甚至像是养小孩!)。唯一的区别在于： AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。对于人工智能来说，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。

谈了以上的内容，乍看之下，我们好像只需要人工智能就可以了。然而，物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集。概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。

移动贝果(MoBagel)在IoT和AI的发展初期，便已经发现它们的庞大潜力。起初，我们向客户提供了仪表板，上面包含实时的信息，像是：冷气机的使用情况，或灯泡的每日用电量。然而，设备监控只是移动贝果解决方案中的一小部分而已。我们还有物联网人工智能引擎Decanter?，已经成功帮助我们的许多客户抓住重要的销售契机，并享受利润成长。透过Decanter?，我们用各式各样的方法来强化公司的营运绩效，例如：找出向消费者发送促销信息的最佳时机。

在了解了AI和IoT之间的关系以及相关的应用后，我们可以了解到其实不需要把人工智能(AI)和物联网(IoT)这两个概念完全区分开来。 AI可以最大化IoT带来的价值，而IoT能为AI提供所需的数据流。只有它们被同时使用时，才能同时实现AI和IoT的利益及优势。