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EasyStack易捷行云副总裁周崇毅:有扎实的地基,才有稳定的楼阁
来源:ENI经济和信息化网  作者: 周崇毅 2019-04-15 15:54:32
智能制造企业我们要关注哪些内容?第一个是技术路线,第二是云平台部署,最后是云运维。

我们公司英文名叫EasyStack,中文名叫易捷行云,现在是中国最大的开源私有云软件企业,我们在过去五年五轮融资,最大一笔中科院投的。

在最新发布的 OpenStack Ocata 版本、Kubernetes、Ceph分布式存储代码中,核心代码贡献我们都在全球前10名,OpenStack基金会黄金会员,拥有中国公司唯一一名独立董事,OpenStack基金会《全球用户调查报告》全球十大企业。Gartner OpenStack Competitive Landscape全球报告八家企业之一,是中国区10大用户。我们现在基本有五百多家中大型企业用户。

去年有几个第三方机构,包括IDC,计世资讯做了私有云调查,EasyStack都是在领导者第一象限。

最后分享几个案例,我们EasyStack有500多家中大型企业客户,范围很广,我们做的基础软件,全行业都可以用,包括金融、电信、能源、交通、政府、制造、教育都可以使用,制造业每个拿出来的案例都是挺大。

中国工业的领导品牌,历史最早可以追溯到1902年,创造了中国与世界众多第一,获得中国工业领域最高奖项中国工业大将奖,入选2017年全球制造500强,这个是上海一家国有制造企业。他做私有云最开始想做工业互联网,找很多工业互联网公司做,发现今天做工业互联网的公司,核心技术是大数据人工智能。这些是他的核心技术,移动互联网,再这些核心技术下面都需要云平台。他说建设的时候不能说建空中楼阁,反过来先建云,第一期它先打造它的私有云平台,蓝色部分是一期建的,二期把一些商业技术融入进去,一期二期做了,把私有云做完,现在又反回来调研,像人工智能大数据怎么在私有云上落地,落完了进入三期,最后把工业互联网落地落下来。

案例二:中国汽车品牌,是全球最大的商用车制造商的最大股东,中国车企排名第一,连续7年成为世界500强企业,这个客户最开始找到我们想做智能驾驶,当时我们一点都不吃惊,因为上汽、一汽,都是我们的客户。它找过来要做智能驾驶,这就意味着它后面有大量数据要处理,典型的边缘计算。

车上面一定有自己的计算中心,同时云端也有大量的计算能力,所以它规划做了4个Region,每个Region建两个己方,每个机房五六百服务器,一共四个Region,相当于8个数据中心,规划非常大,几千台的规模。这么大一个宏观规模不是一下能落地,第一阶段交付laaS资源按需交付,传统东西换成云的东西,大家看上去是非常基础。第二阶段,实现PaaS平台随需共给,第三阶段实现SaaS和IaaS服务即需即用。现在它做了有半年的时间,第一阶段已经做了一半。

案例三,全球化的智能产品制造及互联网应用服务企业集团,也是世界500强,2018年登上福布斯全球最佳雇主榜单,这个客户是TCL。他2015年之前就尝试云计算,非常领先,毕竟在广东那个地方,它非常愿意创新,它把整个电商平台放在国内最大一家共有云平台上,放了一段时间之后它发现这个共有云公司少它的数据,它是电商平台,你做电商我也做电商,扫描我的数据给竞争对手,所以就迁下来了,放在AWS上。已经吃了一次亏,它想必须要建自己的私有云,他最后在公有云,100个虚拟机部署粉丝社区,官网商城,最后做了一个混合云场景,一部分在AWS上,一部分在私有云上去。

最后跟大家分享一些大家疑惑的或者大家需要关注的,我们智能制造企业,或者我们即将走向智能制造企业我们要关注哪些内容?

第一个是技术路线,技术路线非常重要,一旦走偏了之后意味着你前面的投资打水漂。你要考虑到采用开源技术路线还是商业技术路线,IaaS层计算存储网络关键技术用什么技术实现?因为它有纯分布式的,也有通过集中式进行管理,而PaaS层技术路线如何选择,如果实现微服务化?这是技术路线方面的问题。

第二是云平台部署,怎么样去实现要不要做?吉利想得很清楚,一定是4地要服务不同的云+端,云不能全部放在浙江,西部地区的吉利的车怎么连过去,太远了,所以它一定多中心,多区域部署,多可用域部署。如何满足不同安全域的业务部署需要,如何实现企业云平台的大规模部署,如何保证云平台的高可用,如何保证云平台的安全,如何进行云平台的容灾和备份。第三是应用上云,这个有很多用户很关心,这是最重要的,大家一开始把这个东西想难了,我们2017年有一个客户,是一个农商行,他们CIO是非常有想法的50多岁的老专家,他一定要上云,下面所有工程师反对,认为我们跑的好好的为什么上云?云能跑什么?他说你都不知道云能跑什么,怎么知道它能干什么。不管怎么样,先给上一个应用上去,不到半年的时间我再看上面已经跑了20多个应用。所以,有了私有云平台之后,该怎么上云是顺理成章的事情。

最后是云运维,运维是比较有挑战的事情,以前工程师不具备云运维的能力,过去的IT分工比较细,比如做存储只搞存储,搞网络只搞网络,云一上来把计算存储网络搞在一起很多人就晕了,不知道该怎么办。时代在变化,人员的技能也要更新,以我们的经验来看,比如我们的员工大学刚毕业,半年到一年的时间就具备了云运维的能力,我们现在的办法是跟企业、跟客户一起往前走,帮助用户培养他的云运维意识。通过这样扶上马送一程的办法,最后帮助用户构建它的云运维体系。真正具备这个云运维能力之后,一般100个节点到200个节点这么大规模的云平台,2到3个人足够可以运维,只要他技术能力够,并没有大家想的那么难。

编辑:田苗
关键词:     智能制造  EasyStack  易捷行云  周崇毅   
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