浙能集团旗下某火电厂，在诸多信息系统、十几个报表工具共存的基础上，通过数据整合、梳理，借鉴数据应用架构的理念，打造出了一套以报表管理为中心、拓展性强的数据管理平台，实现了各个独立业务统一的数据管理和业务功能的展现。

帆软电力事业部数据应用研究员杨钦选择介绍这个案例，虽然与以往谈的智慧电力等理念比起来还有些入门级的成份，但是这个案例一方面是企业的信息化状况及数据基础能够反映出行业普遍存在的问题;第二是在数据管理的诉求上，具有行业普遍性，应用的成果也极具借鉴意义。

火电企业“ 一网打尽”的数据管理平台是如何炼成的

作为与国计民生直接相关的行业，电力信息化是属于产业信息化排头兵的阵营，因此该火电厂的信息化建设也由来已久。但是由于往年信息化建设基本上遵循了按需而建的思路，相对零散、时间跨度长，在产出巨大数据量的同时，存在数据格式多，数据源多样的特点。与此对应的是，数据分析报表的应用历史长、报表形式多样化，在数据整合管理之前，该企业在用的就有tableau、Powerbulid设计的报表，水晶报表 ，Actuate 8报表，Excel报表等多种形式。

这种状况为数据管理应用带来了几个问题，一是电脑升级后的产品兼容性问题。二是不同的工具维护代码、储存代码，以及各种运维规则，使得报表的开发维护异常复杂，新报表的开发效率低。第三是报表的整合，数据整合应用和管理的需求，在多个系统、多种工具的报表共存的情况下，实现起来难度非常大。

在这样的状况下，企业最终选择另辟蹊径，本着方便快捷、用户至上、统一管理的原则，建设一张能对全公司生产管理信息指标数据一目了解的“图”，既解决以往数据管理的顽疾，又可以满足统一管理的智慧化运营需求。

最终，这张图在帆软应用架构理念及平台的支持下，本着四个层级、以一个核心架构、统一数据、业务分离的建设思路得以建成。同时，在这个有着“统一界面、突出个性、实用为主”平台可以让各部门像“淘宝网”一样，在统一平台的基础上，根据自身特点来搭建自己的报表，建立部门的新“门户”，员工可以按需在平台“淘”各种报表，查找相关信息。改变了过去独立分散的格局，为部门管理工作提供了一个全新的数字化平台。

杨钦将这个案例的特点总结为：第一，通过首页的一张图可以将公司的所有的生产管理信息一网打尽。第二，一站式报表中心对接管理、经营生产、解决维护等各种工作，提供了企业一站式的综合信息，通过治理可以随时跳转到其他的任何一个业务数据的系统页面，实现整合的同时也方便了对于数据的深度应用和挖掘。

行业数据治理现状：起步早、层级多、整合创新诉求高

对于整个电力行业在智慧转型过程中，对于数据驱动的诉求。以上火电企业的“一张图”只是代表性应用之一。

正如前文提到的，电力行业信息化起步早，对数据的重视程度也相对较高，但是由时间跨度长、大多应业务需求而建，缺乏统一的规划，导致层级较多，工具较杂。在整个产业进入智慧转型的过程中，“数据的融合、驱动”成为高亮的部分。

但是要真正落地需求面临的难点之一：数据量大。不仅历史数据多，作为一个高信息化的产业，实时产生的数据也是海量的。难点二，系统多是一方面，很多系统由于时间过长，基本上处于近乎废弃的状况，只是鉴于其中某一个或者几个应用勉强维持。甚至有些系统的提供商已经不存在了。

由此，产生了电力行业数据治理痛点，包括整体架构缺乏统一的数据中心，孤岛现象严重;数据治理方面缺乏统一的数据标准和数据质量关系;数据应用方面，最潜在的价值挖掘不够。

行业数据融合、驱动的应用场景及价值

虽然在实际落地的过程中存在诸多难点，但由于行业自身的特殊性，电力行业的专网建设为行业数据融合理念的形成，以及数据价值的产生也提供了相对于其他行业更加有利的条件。

杨钦结合当下行业比较热门的泛在电力物联网建设介绍道，泛在电力的核心是搭建一个平台型、枢纽型、共享型的数据中心平台，这个平台的应用和价值首先落地在电力系统自身。在电力专网本身已经实现重要指标数据整合贯通，进行监测的前提下，泛在电力加强了对电力安全的控制。除此之外，对于政府而言，电力作为经济的主要支撑力，GDP跟用电量可以视为成正比的关系。一些经济促进的决策需要行业数据的支撑，而数据维度越多、越细，参考价值越高。对于电力的企业用户，泛在电力物联网提供的数据可以用于企业选址等方面的参考。而对于个人用户，一个是可以监测用电量，同时可以通过电量分析及时判断是否被网络窃电，实现用电的安全和效果。

作为电力行业未来的主要发展方向和创新成果，泛在电力物联网的建设是一个循序渐进的过程，在这个过程中，需要一步步实现电厂自身部门的数据共享，电厂之间的数据共享，以及各个发电集团之间的数据共享。

从另外一个方面，数据的融合共享也将会促进数据价值的产生，BI正是这种价值产生的核心驱动力。首先可以帮助企业实现降本增效，这其中分为三个点，管理提升、经营实效、发展体制。杨钦用几个例子说明了数据驱动在不同角度体现的价值。

在我国的火电厂，70%使用的是燃煤发电。这其中，锅炉的燃烧优化决定了煤炭能量转换的效率。假设一个单位锅炉优化率可以优化1%，热值提高一点点，在70%占比的情况下，产生的煤炭资源节约，环保的效能是非常可观的。同样是帆软客户的浙江技术研究院，在2017年的时候作过一个测试，其通过燃烧优化带来的经济效益是6100多万。

另外，作为设备密集型行业，电力行业早年实行的都是预防性、计划性维修，设备一般都是定期检查。从效果和资源优化的角度来讲都不是很理想的。通过数据分析的应用，可以从多个角度，实时检测各种运行参数，结合历史数据对设备的运行状态进行判断，一旦发现设备偏离了健康运行参数，再进行维修，避免了重复性计划检修带来的资源浪费。

与此同时，当设备维修的历史数据足够丰富时。还可以根据对设备故障数据的分析、比对，及速识别故障并对故障原因作出判断，快速形成维修方案，减少停产时间，迅速恢复生产。对于数据分析在设备维修方面发挥的价值，杨钦强调，这个价值一定是与历史数据量成正比的。一家企业产生的数据是非常有限的，泛在电力物联网所拥有的行业融合共享数据中心，将会按照不同的维度形成一个个专家知识库，使数据价值最大化。

帆软在电力行业的优势及未来

作为2017年Gartner《企业报表平台全球市场指南》中唯一入选中国厂商;IDC《中国BI市场跟踪报告》2018年度中国市场占有率第一厂商，帆软产品的优势在整个电力行业已经有相当深厚的口碑积累。

除此之外，杨钦还总结了几点，首先是跨界经验丰富，数据应用创新性强。帆软客户覆盖的细分行业达233个之多，深耕的行业有十多个。而数据创新需要丰富的阅历和灵感。“互联网+”时代，滴滴、淘宝等创新的案例往往不是出自本行业。帆软多行业的实施经验使得其整体的应用思路更加丰富、开阔和更具有突破性。而这个优势也与目前泛在电力物联网的建设需求相契合。

另外，帆软在电力行业的客户超过80家，即包括电网、电力集团、发电厂，也包括一些新能源企业，行业数据化的经验丰富。

最重要的是帆软将多行业跨界经验与电力行业深耕积累相结合，并借助于与国网电科院等科研机构的合作，形成了行业专业成熟的数据解决方案。一个是针对火电厂的GCAFS数据决策平台，平台以“1+5+8”的架构模式，即一个决策仓，五个业务仓，八个专项分析的业务主题形成平台架构，帮助火电厂整合数据形成一个厂级数据应用中心，完善DSS平台的建设，更好的发挥数据的管理价值。

另外一个解决方案是结合包括天合光能、协鑫、尚德、东风风电、长江电力在内的新能源及水电前沿客户的合作经验，形成了帆软新能源领域的成熟方案。其中包括案例体系、数据分析、参考指标库，丰富的功能模块等等，以帮助客户推进智慧风电、智慧光伏和智慧水电的体系建设。

除此之外，帆软也有专业的顾问团队可以为电力行业无法适用通用解决方案的客户提供定制化

除了方案的专业和稳定，基于电力行业近年来大规模推行

VR、AR、机器人巡检、无人机巡检等人工智能应用的情况，也加速了帆软将创新技术融入解决方案的应用。其中比较有特色的就是FineReport的人工智能助手，其一键检索的功能，可以联通帆软所有平台、PBS论坛、帮助文档、用户自己的模板库，帮助用户及时有效检测到目标内容。同时，人工智能助手还可以根据历史的报错数据为报表开发人员提供报错、校正修改的智能解决方案。

除些之外，针对行业数据人才短缺、项目落地困难、难以实现数据价值输出的现状。帆软推出决策菁英3维系列课程，包括数据运维官课程、大数据项目课程，以及数据化管理课程，在提供工具和方案的同时，输出知识及经验。同时，产业生态、论坛等载体，也极大地拓展了帆软服务行业的能力边界，为数据价值最大化落地提供了多样化平台。

鉴于泛在电力物联网建设的行业发展方向，杨钦在即将到来的智数大会上，将会就综合能源服务，并结合自己在多个电厂的调研数据和行业典型案例，为与会的电力行业管理者作深入分享，为行业数据融合创新、智慧转型提供借鉴和参考。