大约08年的时候，我从金融软件行业转到工业品的供应链管理工作，彼时经济危机刚刚开始，国内钢铁价格一路下跌，但是对于某些特殊种类的产品又无法自给自足。那时我跑了全国好多钢厂，帮助用户寻找大口径厚壁管材，无奈国内由于缺乏皮尔格轧机引进，总是做不出理想产品，为什么不引进这种轧机设备呢?我一度以为是价格问题，后来发现，其实是缺乏对应的操作技工，十几年前，虽然工业自动化已经发展的颇为迅速，但是关键技术还是依靠于人而非机器。用机器代替人，在那时候依然是科幻电影的剧情，只是大家不曾想到，短短十年过去，人工智能已经不简单是《第五元素》的题材，而成为了普通人街谈巷议的话题。

这如同埃睿迪第一次把大数据应用到固废处理生产线时，这些20年+经验的骨灰级“码农”是心慌的，大家hold住二进制，但怕hold不住二噁英;见得惯高并发，但是见不惯高温炉;十万个传感器开始吐出数据的时候，无法平衡睡眠与工作的程序员小哥哥们，却逐渐摸清了如何做好热平衡模型。大数据、AI、物联网这些冰冷的技术在工业场景中开始燃烧，脱下高大上的外壳，成为了帮助人们做得更好的工具。

这两年在行业内的一些分享当中，我极度迷恋“场景”这个词语，也许就是因为那几年大跨度转行经历所致，我深刻体会了工具和平台层面的事物，在不同场景下的意义却大不相同。一套ERP或者CRM系统，是老板眼中的“账本”，主管眼中的“权利”，却是工人眼中的“约束”;技术人员筛选PLC或者DCS产品的时候，首先想到的问题，肯定是哪个最不容易出错。高中时期的生物课就告诉我们，趋利避害属于生物体的本能。尤其是“避害”，避险、预警、防止出错，总是说科技是为了让人类生活的更好，那能否在未来实现，人类负责进步突破，科技负责背锅认错?此为笑谈，但科技发展不能是架空的，而是应该深入到每一个应用场景当中去，无论是大数据、人工智能还是物联网技术。

其实近几年，顶尖技术已经深入到各个场景当中了，如果您从2012年左右一路观望几项热门技术的发展路线，那么一定知道关于金融风控、关于零售营销、关于人脸识别，关于近场支付、关于数据可视化、乃至关于影响城市民生的诸多智慧项目，已经涌现了一批批的独角兽企业。即便平台及生态层面的大佬，也在一轮轮洗礼之后出现了Cloudera与Hortonworks“联姻”，IBM“戴上红帽”的格局定型，在国内，更是屡遭磨砺的华为，用“注册整本山海经”的决心，把“鲲鹏”和“鸿蒙”带给世人。技术越来越场景化，产品越来越接地气，这是科技公司的“降维打击”吗?当然不是，我相信这是科技人的匠心所致，做好自己，成就行业。

前几天在出差时，我的一个同事在用二维码刷开地铁闸门后说：“以前做架构时没有感觉，但是现在越来越觉得智慧城市挺好的，至少大家比以前方便了，现在一碰到顶层设计的工作，我就想这个地方的老百姓会不会因为将要到来的变化而开心?”诚然，不敢自诩我们的工作是前人栽树，但是哪怕挖了一铲土，日后乘凉时也会“引起极度舒适”吧。带着这样的信念，很多伙伴走进了一个个场景当中，比如工业、比如环保、比如将二者结合的绿色园区，又比如让我那个同事欣喜的绿色城市设计。

场景当中，数据始于源头、陷于算法、忠于优化：你可以看到在一条垃圾焚烧生产线上，智能配伍的算法模型如何保证高温炉始终达到1100℃，并让烟气充分停留，以防止二噁英的产生，而且投料和调温全部由大数据平台指挥，每年便可为生产线可省下百万电费;你还可以看到化工厂装置的实时踩点数据，通过模型推衍预判危险发生的概率，同时利用监控设备的后台算法，找到违规操作点，让电子眼比人眼率先捕捉到风险;而这些做到节能降耗，安全生产的优质企业，通过大数据技术分析它的企业数据、经营曲线、历史投资，结合地方园区引资偏好、招商政策做对比，又可以帮助政府引入更多更好的优质项目;甚至在平衡生态环保与生产发展愈加重要的今天，我们结合企业数据、园区数据、再结合城市的样本采集、历史数据可以摸索出大气污染成因分析、水质纳污能力模型等重要参考因子，为打造城市的绿水青山奠定基础。

以上的这一切，有的我们已经做到了，有的我们还在路上，有的我们需要更多具有匠心的合作伙伴来一起努力。于是，我们坚定了去做一个联合组织的决心!这不会是一个松散的组织，因为每一位伙伴的技能在联合之前就已经紧紧咬合;这不会是一个初级的组织，因为很多“大咖”的加入，已经代表了在各个领域的领先水平;然而这却是一个辛苦的组织，因为我们共同选择了工业、环保、园区建设这样的场景，没有太多的前辈经验可以参考，只有撸起袖子加油干的精神去做指导;最后，这将是一个带来话题和“流量”的组织，因为这个组织的指路人，工业环保绿色园区专委会主任夏青教授前几天和我说过：“想明白一件事不容易，做成功一件事更难，数十位科学家打通一个案例都不是一件简单的事，想做好环保、工业领域的大数据和物联网开拓者，一定要付出十倍决心和努力!”我想我们成员中的每一位伙伴，不止十倍，而是以百倍决心、千倍努力、万倍实践为目标，用科技力量，做好这个场景中的每一件小事。