数据是未来工厂的命脉。随着制造商越来越多地采用高级分析法、人工智能和其他新兴数字技术来转变生产和供应链，他们必须找到有效的方法来应用和管理数据。迄今为止，大多数制造商都专注于企业内部的数据。而通过企业间数据共享，制造商能够释放更多的价值并加速创新。

制造业中的数据共享在以下五个主要应用领域中创造价值。其中，数据共享的功能有所差异，在第一个领域中，数据共享增强了现有的高级分析法和人工智能解决方案。在其他领域中，数据共享使这些应用成为可能。

加强资产优化

制造商可以收集同类型机器的多个用户的数据来改进算法，实现预测性维护等不同应用。因此，共享数据可以通过延长机器正常运行时间和提升产品质量来优化生产资产的利用效率，从而为所有利益相关方创造一个共赢的局面。这对于缺乏足够数据来支持可靠分析算法的制造商来说尤为重要。

沿价值链跟踪产品

通过实现端到端价值链的透明化，制造商可以对突发情况快速做出反应，减少库存。尽管制造商已经可以在整个供应链中对产品进行跟踪，但他们必须协作、共享数据并利用通用系统来建立真正的端到端透明。

沿价值链跟踪流程进展情况

如果制造商可以获取价值链上连续且完整的数字记录，就可以逐步增强价值链伙伴之间的信任，并更有效地遵守严格的监管要求。这使制造商能够确保供应商遵循商定的生产流程，供应商也可以在质保争议中把这些记录作为证据。食品和制药行业的企业已经在建立数据联盟，以获取这些益处。

交换数字产品的特征

在产品形状和组成方面共享数据可以使制造商保持同步，同时优化联网的生产流程。例如，供应商和原始设备制造商之间共享的数字孪生产品有助于消除来料检验或形貌测量的流程，而这些流程是自动化加工零部件的必要环节。

验证来源

消费者越来越多地希望知道产品的最终来源和加工方式，而且他们希望能够验证产品的真伪。通过共享数据，价值链参与者可以一起建立产品溯源体系和可靠性追踪体系，并帮助消费者识别造假行为。为了做到这一点，每种材料和商品都需要一个防篡改的唯一标识，该标识需贯穿整个生产生命周期。一些企业已经开始联手，在区块链解决方案上展开协作，从而实现这一目标。

每位制造商都有机会通过数据共享即刻释放价值。为了实现这一目标，制造业的领导者必须建立清晰的愿景，制定正确的价值主张，并通过在生态系统中建立信任来选择合适的合作伙伴。一旦具备了这些先决条件，制造商就可以专注于克服数据共享的其他障碍，比如安全性、隐私保护和互操作性。