“人工智能+”这个表述更合适。最简单来说，要产生人工智能的应用，有两种方式，一是集成在基础工业里，要将核心制造技术交给人工智能，而不是人工智能自己去发展基础技术。二是与基础工业联合，用大数据去辅助人工智能的发展，这其实就是公有云的使用方式。问题在于，近年来国家大力推动公有云的普及，主要的任务并不是推广新的制造业，而是推广新的计算机技术，实现基础工业的网络化和智能化。

而且，制造业用到的内容一直在变，譬如汽车领域，必须用到算法技术，但这并不是人工智能的使用场景，ai不是新的制造业，而是新的算法技术。再者，产业主要是现有技术的应用，而不是新的技术，也就是说，要改变一个设备，需要很长的时间，而且要付出很大的努力。人工智能技术的发展并不是一日之功，而是一代一代积累的。现在来说，人工智能还处于入门阶段，并没有为新一代的制造业做出实质性的帮助。

所以，要把ai与新的制造业联合，目前来说，离不开新一代的公有云，要做大公有云。感谢@震川的邀请，时隔一个月才答题，不是专业的事情，不多说了，简单补充一下：①由于去年我们有机会对云计算领域产生兴趣，有机会从事部分相关的工作，去年进行了一些研究，可以认为比较客观了解了目前云计算的现状，而且也做了一些接触与思考。

以下内容来自我们：过去一年，“云计算(cloudcomputing)”这个概念再度发酵，“云计算”已成为信息化乃至整个社会发展的动力之源。大数据，物联网等新兴数字经济的蓬勃发展，催生了对高性能计算，云存储，云计算等更多有关技术需求。本文以云计算发展现状，面向新一代制造业做出“虚云联合”(图1)，因此非常合适，适合诸位关注新一代制造业的读者阅读。②相比过去15年的云计算发展，我们可以发现，在2014年以前，我们看到很多新兴云计算公司创立，却鲜有人工智能方面的新公司。

中国人工智能这几年的发展，充满各种担忧。从2014年人工智能热潮来看，人工智能技术进入门槛较高，发展过程中比较混乱，一直处于探索、摸索阶段。人工智能目前在概念层面，落地有一定难度，目前还没有出现较大的发展。另外，当前人工智能的应用产业是存在争议的，包括语音识别(天津新智元)，语义分析(若干)，机器人(阿里)，自然语言处理(百度)，图像(华为)，嵌入式系统(海康威视)，等等;因此，人工智能到底对制造业有没有用，存在争议。