大数据和ai是当前最时髦的技术，ai近期正在被推进到各个行业，随着ai的不断发展，大数据也在日益成为世界的主要信息流通介质。大数据和ai的结合已经不再是简单的数据管理方式上的改变，更是理念、技术、能力等相辅相成的结果。

ai与大数据相结合，在产业开始形成新生态，进一步的消解了原有it支撑产业的核心功能。万物互联的大数据时代，大数据的价值已经凸显，从基于db数据的搜索、预测到更复杂的定量产品开发，整个链条的每一个环节都需要大数据的支撑。自动化和智能化可以让人们的生活方式得到改变，数据的价值开始不断提高。

网络预约出租车，传统数据经过分析，确定起点和终点，实时出租的方式比较方便。现在，基于ai技术，利用gps精确定位出租车路线，在手机端app，直接按上车地点查找和发起车次，下单后自动的完成出租车的接送，减少了人力成本，又改善了驾驶的体验。

taobao的快车服务，用ai预测你的一天行程，你想要出门买什么东西，你在网上想要购买什么物品，可以自动的通过算法预测出来，出门之前能够最大化的省下时间。通过大数据技术和ai技术，提高我们的生活质量，进而让我们更好的工作，让我们更好的生活。

今天，对于大多数互联网公司来说，在数据产生、传输、存储和分析过程中的每一个环节都要进行数据的实时处理，运用大数据技术和ai技术，把这些环节串联起来，提高我们的工作效率和生活质量。

目前，产业市场主要分为两大类：一是工业驱动型，核心依靠于大数据技术，包括智能机器人、工业化生产、工业化建设和工业化分析。二是互联网驱动型，提供信息、计算和基础设施服务。

当产业变革开始，尤其是涉及工业、互联网和制造业时，大数据为现代工业、互联网和制造业提供底层技术支撑，大数据和ai可以融为一体，推动两大数据层面跨越式发展。在工业互联网中，大数据优先被应用于数据采集和管理方面，高可靠和离线计算是首要的要求。

大数据之前产生的是社会数据，有相应的企业和个人账户，实时传输、处理、存储等等任务都交给了大型的it公司来承担。但是随着大数据时代的到来，许多传统工业应用开始转移到工业互联网平台上，他们不再被认为是传统产业，而是一个新的工业体系，因此也产生了大量的数据，以及数据的持续分析。

目前企业实现工业互联网，仍然有许多困难需要解决，最主要的是大数据管理。传统的中间数据不直接面对现实世界，直接落到传统行业，对于工业互联网提供服务缺乏对应的经验。