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百度公开“深度伪造图像检测及模型训练方法”专利
来源：科技边角料Pro 作者：
佚名
2021-04-05 21:59:54
百度在线网络技术(北京)有限公司日前公开一种“深度伪造图像检测及模型训练方法、装置、设备、介质”专利，涉及图像处理技术领域，申请日期为2020-年12月22日，公开号为CN112598643A。
百度在线网络技术(北京)有限公司日前公开一种“深度伪造图像检测及模型训练方法、装置、设备、介质”专利，涉及图像处理技术领域，申请日期为2020-年12月22日，公开号为CN112598643A。
天眼查App显示，该专利具体涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。该训练方法包括：根据第一图像和APN输出的ROI信息，获取第一ROI图像;根据ROI信息和第二图像，获取第二ROI图像;采用孪生网络，分别对应上述两个ROI图像提取第一图像特征向量和第二图像特征向量;计算上述两个图像特征向量的距离，根据距离计算APN的损失函数，使得APN的训练目标为最大化所述距离;根据APN的损失函数确定所述检测模型的损失函数，并根据所述检测模型的损失函数训练所述检测模型。
摘要显示该专利可提高APN的准确度，进而提高深度伪造图像检测的准确度。
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编辑：史晨宇
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