从2021年两会热议话题，到成为“十四五规划”的重要关键词之一，“工业互联网落地应用加速元年”的说法得到了更为权威的验证。工业互联网将为处于进行时态的企业数字化建设带来新的机遇，也已经是毋庸置疑。

那么加速落地应用的工业互联网和数字化转型加速到底有哪些交集的部分，工业互联网会在哪些方面赋能于企业，有设计、研发、生产、营销等企业关键运营管理环节会落到哪些场景?

近日，在由ENI经济和信息化网及苏州市工业互联网产业联盟、江苏省企业信息化协会等组织联合主办的"工业互联网引擎赋能企业数字化加速"苏州CIO沙龙活动上，苏州科技大学教授、苏州科技大学苏州智慧城市研究院副院长吴宏杰对工业互联网发展的必要性、理念内涵及应用场景等做了深入的解读。

国家战略、区域经济及企业创新的共同选择

关于工业互联网的概念及原理已经无需多说，各国在工业互联网建设方面的投入及相关政策扶持，也再次彰显了工业互联网作为第四次工业革命重要基础设施支撑的重要性。对于中国这样一个制造业大国，意义更是非同一般。

最重要的是，工业互联网越来越成为企业发展及创新的“刚需”。随着竞争的日益激烈，企业的生产越来越向多品种、少批量的结构发展。随着品种越来越多，对企业响应的速度就提出了更高的要求。另外，对于制造业多个工厂形成的离散化生产，需要工业互联网的方式将他们整合在一起。

现在我们谈数字经济，数据价值的挖掘是不可或缺的。现在越来越多的企业关注到自己的生产数据并进一步通过数字技术使其发挥价值，这其中不仅仅是支持企业智能决策，还有提升市场、管理预测性、预见性的能力。

我们常见的企业，从产品规划，产品设计，产品试制，到量产到使用到服务的过程中，每一个阶段都用数字化的方式、互联网的方式、系统的方式来提高它的效率。包括我们经常提及的数字化工厂、数字化营销等等整个链条都有对应的系统及数字技术支撑、关联，这就形成了工业互联网的一个基本架构。

在整个工业互联网的架构体系中，基座是工业物联网，这其中包括了物联网、边缘计算、IT系统数据整合等技术支撑，用实现工业设备、人及系统数据的采集和融合。在工业大数据存储层面，需要有一个强有力的服务器来支持快速访问，因为生产数据交互的响应速度要求是比较高的。第三个层次就是企业的知识库，也就是企业的制造的智能化大脑，在这个层面有预测库、优化库、知识库，是企业真正财富所在，是企业核心竞争力的重要组成部分;积累的生产数据是非常重要的一些基本数据，最上层的就是由企业根据数据、规则等实际的应用，包括生产、研发、供应商链接的，人力资源等等，体现在上层应用中，客户可以链接访问。

工业互联网的内涵及价值从全价值链的角度可以分为两部分，第一部分是在企业的内部，它主要是指人、机、数据这三方面的协同，把企业内部的资源整合好。其实数据又包含了物料的数据、工序的数据、原材料的数据、仓库的数据等等。第二部分是企业与企业之间的协同、整个上下游的企业以及同一层兄弟企业之间的协同、外包加工的协同等等，这些需要有互联网的支持才能够实现。

工业互联网的四类应用场景及案例解析

第一个是面向工业现场的生产过程的工程优化。比如说要装一个机器机械臂，需要引进一台新的设备，把设备跟机械臂连接在一起，这是现场的一个改造。通过检测设备，可以把不良的数据自动检测出来。比如说用图像识别的一些算法可以缺陷检测，现在能耗的管理越来越重要，这方面政府部门也有严格要求。

第二个是面向企业运营的管理决策优化。比如说供应链，企业是分等级的，A类供应商、B类供应商等，什么样等级的供应商要对他们采取什么样的政策。关于供应链的管理，还包括生产管控一体化，对生产过程中的品质管理，班组管理和人员管理等等。

第三个是面向社会化生产的资源优化配置。企业的生产不仅仅跟它内部的资源有关，同时还需要与外部多种资源的协同，即整个企业生产的资源优化，现在有成熟的数字技术可以满足企业这方面的需求，包括区块链的技术，它可以将企业的信用由银行来授权。

第四个是产品全生命周期的管理，一个新的产品从研发到试样到检测以及初始化生产，都有对应的一些系统，这其中包括产品溯源、产品装备远程预测性维护、产品设计远程优化等等。这其中有一款很好的工业设计软件是非常重要的，工信部今年也已经设立了工业设计软件的重大专项。

目前很多制造业已经通过工业互联网的应用实现了生产及运营管理的提升。一家SMT的企业，之前的生产管理系统已经不能满足企业的需求。比如企业对于客户相关的很多事项都需要记录下来，这个记录非常复杂。单就不良数量的记录和汇总就会耗费不少人力，而且极容易出错。此外设备数据无法采集，企业管理人员无法直观了解现场运营和生产状况，只能依据人工制作的表格，容易出错且数据维度较乱。

在这个背景下，企业更换了原来的MES系统。因为电子元器件都非常小，靠人工来鉴别就十分困难，现在可以通过无线对接自动检测设备，将整个生产的过程进行了改造，实现了企业生产运营管理上的优化。

第二个案例是刀具和模具的寿命管理互联网数字化系统。在金属加工企业，刀具和模具非常多，企业每做一个新的产品都要去开模，刀具及模具的管理是非常大的挑战。如果用互联网系统去管理，就会清楚的知道每个模具，每个刀具的位置和数量。其次是自动化刀库，会对刀具和模具寿命进行预测。寿命预测对机加工的企业非常重要，如果是能对刀具和模具寿命进行一个预测，那就可以在损坏之前更换或者保养。还可以通过历史的数据来推测刀和模具的寿命使用情况。

最后是物料现场，电子生产企业对物料的管理是非常严格的，每台设备所使用的物料有严格规定。在上系统之前，物料叫仓库备料都是用微信来交流，我要亮红色的，绿色的，蓝色的，送料的人，有时候经常会搞错，发过来的物料不是需要的，在这里面就造成了很多时间上的浪费。借助互联网技术支撑，企业可以采用类似外卖点单的方式，需要什么料，只需要点一下，物料就会从仓库送到产线上，这样备料时间、送料时间就缩短了，物料的错误率也减少了，同时又可以做到物料的追溯。