我们要开放创新，开创发展繁荣的未来。开放是发展进步的必由之路，也是促进疫后经济复苏的关键。我们要推动贸易和投资自由化便利化，深化区域经济一体化，巩固供应链、产业链、数据链、人才链，构建开放型世界经济。要深化互联互通伙伴关系建设，推进基础设施联通，畅通经济运行的血脉和经络。

要抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，大力发展数字经济，在人工智能、生物医药、现代能源等领域加强交流合作，使科技创新成果更好造福各国人民。在经济全球化时代，开放融通是不可阻挡的历史趋势，人为“筑墙”、“脱钩”违背经济规律和市场规则，损人不利己。

—— 习近平

随着万物互联时代的到来，万物可交互可对话成为现实。人工智能技术在智慧教育、智能医疗、智慧城市、智能客服、智慧司法领域落地实施。突如其来的新冠疫情，加速了人工智能在社会各个领域和场景下的落地。

在2021博鳌亚洲论坛论坛会议上，6位人工智能领域的专家，分别是公钥加密技术之父、图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲，阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森，百度集团首席技术官王海峰，默克执行董事会成员兼电子科技首席执行官毕康明，科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰，上海智臻智能网络科技股份有限公司董事长兼首席执行官袁辉，针对三个关键问题——技术、应用与治理做出了发言。

人工智能的融合创新与跨越边界

王海峰认为人工智能技术发展呈现两大日益明显的趋势：一是越来越多技术突破是融合创新。二是科学研究面临的问题越来越复杂，而应用门槛却越来越降低。

“当人工智能已经开始影响各行各业、应用于各行各业的时候，我们不可能要求每个行业都有足够多的精通深度学习底层算法的专家。”王海峰说，大量开发者不需要每个人都从第一行人工智能的算法代码开始写起，而是直接调用这些框架。应用门槛大幅降低，也将推进人工智能更快应用。

雷夫·约翰森则站在医药领域强调了跨界合作的重要性。他提出，科学是跨界的合作，不同国家最好的科学家可以一起合作，大小公司之间的边界也能够被跨越。

人工智能所面临的机遇与挑战

展望未来5~10年，袁辉认为人工智能存在“一正一反”的机遇和挑战，从简单到复杂的发展，才能赋能产业。

机遇是指，我们可以充分应用过去65年的技术红利，在各行业推进人工智能的落地，所以未来5~10年是人工智能非常大的红利变现期;而挑战是指，现在所有的技术体系和技术框架，并没有突破过去六十多年积累的技术体系。所以，从技术的角度而言，未来5~10年我们面临着很大挑战。

人工智能的伦理问题亟需解决

伦理问题是人工智能长期面临的一个关键问题。上海人工智能实验室战略研究中心主任杨燕青认为，数据开放与共享如何平衡、国际社会共同认可的原则和规则、人工智能的大国竞争等方面，都是探讨人工智能伦理与治理需要关注的问题。

雷夫·约翰森认为，最关键的一点是在搜集数据时，必须告诉大家为什么要搜集数据、数据用途是什么。

杜兰为此提出了做好数据分层建议。“现在人工只能接触的是与大家生物特征有关的数据，一定要做好分层管理，而且要具有涉密资质的机构来做，要做得规范。同时我们也建议，把这些数据通过脱敏和加密，把这些数据分享给大家。”

她介绍称，以科大讯飞的经验，如果数据来源于购买，或者志愿者采集，还有一些是经用户同意的数据，这些都可以采用一些方法来对数据进行隐私保护。

对人工智能未来发展的展望

人工智能发展已经经历了60年，如何让社会更充分的了解人工智能，未来人工智能的发展依旧是当前需要思考的议题。发言人对是否要将人工智能纳入教育表示了不同的看法。

毕康明建议，应该让了解人工智能应该成为教育的一部分。杜兰也提出，从小学、中学到大学阶段，把人工智能作为普适性的课程。另一方面，人工智能的实践方面，万物互联到万物智连的时代，语音一定是最方便的入口，将人工智能的技术和应用用最简单的方式进行推广，减少数字鸿沟。

雷夫·约翰森则认为，不应该让每个人都成为一个计算机科学家或者软件科学家，这是不现实的。袁辉也提出，从某种程度而言，人工智能不需要教育，如果人工智能还需要推广和教育，说明人工智能还没有做好。

后疫情时代下的人工智能场景应用落地实施过程中挑战和机遇并存，抓住机遇谋发展，迎接挑战补短板，才能更好地赋能产业发展。