DeeCamp2021人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼17日在创新工场北京总部线上举行。此次大赛历经2个多月的激烈竞争，最终基因诊断解决方案GeneBERT项目获得冠军。

在过去的两个月里，来自全球200名顶尖高校的计算机学院学生，组成了39支队伍，在语言、医疗、创新、商业4大赛道的13个赛题进行比拼，经过立项、研发、测试，共有35支队伍提交了AI演示，最终6支队伍脱颖而出进入总决赛。

“AI+医疗”GeneBERT项目进入总决赛，经过与其他5支团队进行比拼，最终夺冠。GeneBERT项目除了获得年度总冠军及10万元大奖外，还与金融文档事件提取系统“点事成金”、营销短文生成系统“AI荐”等三个项目分别获得分赛道冠军及3万元奖金。

据此次夺冠的GeneBERT团队介绍，目前市场上大多数的基因检测产品针对的区域仅占全基因组的0.04%-0.6%，很多复杂疾病和器官疾病的病因无法在编码区中找到。非编码区的功能研究和突变诠释一直是近20年来学术界努力的方向。

对此，GeneBERT团队开发了泛化性能好、可迁移的多模态深度预训练模型，扩大建模范围至功能性非编码区，融入多种非编码调控区域之间的交互作用，在学术上提供了分析非编码区域基因突变的新范式，为业界扩充了非编码区基因检测结果解读的新领域。

未来，GeneBERT将有助于新药开发和基础医学病理的研究，为测序机构、药厂和医院带来新算法、新靶点和优化治疗方案，并面向消费者提供新生儿疾病筛查、肿瘤诊断与治疗等服务。

此次大赛评委、清华大学智能产业研究院院长张亚勤教授说：“冠军团队的GeneBERT项目，无论是交叉学科的选题，还是商业化的思路都具有很好的示范作用。”

本次大赛评委、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，GeneBERT团队的创新精神以及将最新AI算法灵活应用于生命科学领域的专业素质、工程实现能力，给所有评委留下了极为深刻的印象。

GeneBERT团队队长、卡内基梅隆大学计算机专业硕士莫申童表示，过去两个多月收获良多，未来期待与学术伙伴、产业精英、新人才合作，共同完成从基因检测到个性化诊疗方案设计的一体化服务。

除了GeneBERT项目团队夺冠外，还有3支表现优异的队伍获得了分赛道冠军：

——来自南京大学的Free Lunch团队获得了“人工智能驱动的商业场景”赛道冠军。他们研发的“点事成金”项目，可利用人工智能技术为金融数据分析赋能。项目在性能提升和算法落地等方面均取得了显著成果。

——由清华大学、澳科大、西农科大和美国哥伦比亚大学同学组成的团队获得了“人工智能的创新与创意”赛道的冠军。他们研发的“Click”是一款结合推荐系统的教育桌游，通过矢量棋盘的图形化游戏设计与AI生成的STEM题库融合，配合管道联通的游戏背景变枯燥的“题海战术”，为丰富的游戏场景，寓教于乐提高学习者兴趣和学习效果。

——来自同济大学和美国波士顿大学的小黄鸭二队获得了“语言与知识的智能创新”赛道的冠军。他们研发了的关键词生成营销文案“AI荐”系统，能够根据用户上传的产品图片或特征，为不同风格的受众提供各有侧重的多条营销文案。

此次大赛评委、创新工场董事长兼首席执行官李开复博士在点评获奖作品时指出，作为未来的AI科学家，权力越大，责任越大，要努力确保AI应用的公平性和可解释性，用技术解决技术带来的挑战，给社会带来正能量，从而造福更多的人类。

本届DeeCamp训练营由创新工场和清华大学智能产业研究院(AIR)联合主办。据悉，DeeCamp人工智能训练营是创新工场发起、面向全球大学生的公益项目，专注于培养应用型AI人才，迄今已经成功举办了五届。