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5G+工业互联网,释放生产运营环节的最大效能
来源:ENI  作者: 许宏 2021-08-27 13:06:40
5G最显著的特性是低延迟、速度快、吞吐量大。对企业而言,低延迟意味着操控精度高,而不单单是迟滞效应,满足实时控制、快速可达的需求。其...

5G最显著的特性是低延迟、速度快、吞吐量大。对企业而言,低延迟意味着操控精度高,而不单单是迟滞效应,满足实时控制、快速可达的需求。其次,基于5G吞吐量大的特性,对传感数据进行收集与分析,从而产生价值增益。

许宏表示,快速只是5G的一个特点,他更期待的是5G可以加速释放生产运营环节的最大效能。对企业而言,效能更多的是指经济价值。从经济价值角度来看,使用5G场景的制造企业每年需要投入巨额的运营费用。但5G带来的最大价值,就像开车需要加油,虽然前期投入成本大,但在后续使用中会比原来节省50%,实现多维度的优化,不单局限于某个方面。另一方面,则在于产品与产品外部的连接,供应链会占用较大的现金流和资金预备金,而5G带来的好处则更多在于运营经济价值。

以苏州科舵为例,如果在传统模式下要保证设备的正常运营,生产车间通常是24小时连续工作,每天至少安排数人进行设备保障型巡检,对管道衔接处、泄露、安全隐患、易故障处等等位置进行检查。5G的应用可以降低对人的依赖性,对人的辅助性会提升,降低该环节中的人力,从而进行更合理的分配,产生更高价值,优化运营成本。

许宏表示,这不单纯是解放了这些间接生产人员,而是改变了他们的工作模式。原先是单纯依靠人力,需要培训考核上岗,现在则是全方位的技术赋能,员工只要通过明白简单的基本操作,就可以完成现场的巡检、控制和调度。

所以,应用场景的效能不单单是指某些技术的特性,更多的是通过这项技术所带来的生产运营环节的改变而实现的最大效能方面的收益。尤其,5G前期会涉及基站覆盖、5G模块市场供给量等,投入成本较高,而且受制于相关设备的稀缺性,所以,如果仅从短期看ROI或ROA的话,是很难以此进行投资决策的,尤其对于非信息技术的从业者。

流体管道阀门的远程控制

在第一阶段,苏州科舵计划实现5G智能阀门。基于5G形成局部的IOT联网,利用人工智能技术形成智慧大脑,将人的经验固化到AI场景中,降低对人的依赖性,以及由于人的主观性而导致的误差。

基于5G低时延的特性,苏州科舵运用5G技术远程进行了阀门开合关的控制,调节阀门开合角度,实现对阀体的流体流速的控制。以往,虽然人工也可以目视化各项传感监控参数值实现远程控制,但需要人工进行一个“按下按钮”的动作,当阀门的开合度达到某个数值的时候,人工需要停止“按钮”的这个动作,而这个过程可能需要十几或者几十秒。而5G+人工智能的作用,就是省去中间“人工按下按钮和停止按钮”的这个动作,缩短延迟,将人的经验模型化,到点自动触发。

5G+AI视觉在线检测

苏州科舵的客户对产品的需求多为定制化,那么对于5G+AI技术的应用,其中一个最核心的场景在于供应链的选择优化,不同客户的模型要素会略有差别,通过AI技术可以在供应链系统进行优化,筛选出最优路径。因为不同供应商的层级不同,多方打通的话,就需要AI智能技术的辅助,进行优化选择。

在线检测,分为两部分,一种是模仿AI+VI的形式,增强原设备,提供原设备附属信息的详尽性,无需设备的原始说明书和检测指导文件,利用SmartGlass辅助识别设备的出厂信息、检测参数以及作业指导等;另一种是远程安装协同,通过5G技术和VR眼镜,工程师和现场安装人员可以共同看到虚拟场景,从而指导实物的安装。

所以,对于不同客户对同一件产品的不同定制化需求,许宏表示,无论是联排别墅还是普通居室,虽然外观不一样,但内里的元素,例如洗手间、厨房、客厅等都是必备元素。而每一个元素点里有很大部分是标准化的,标准化的目的在于,要从逻辑上将每一个元素点进行颗粒度较小的细分,以保证其逻辑单元的一致性。另外,从经济角度来看,很多产品是可以等比放大的,例如管道口径有50~90公分的不同尺寸,每增加10公分都是一个等比的缩放。所以在备料的时候,我们就会按照等比的要求去定义生产时需要的投料关系,帮助生产单元快速形成产品的构成清单,缩短了生产中拆解和计算的过程。

所以,从另一个角度来看,个性化定制其实也是小批量的标准化制作。例如电动机、流体控制器等等,可以依据不同客户的不同参数需求来进行部件功能的选择,但其主体是标准的。就好比在房屋和花园之间连接一根水管,虽然每一家从房屋到花园的距离不一样,连接的水管长度也不同,这属于个性化的需求,但生产这些管道的机制是相同的。

那么,对于AI检测而言,在制造环节的定制化产品检测,许宏表示这不是一个必选题,而是要根据场景实施的价值决定。如果定制的量太少,人工目测就可以轻松鉴别,就没有安装AI检测点的意义,因为回报价值不高。除非整个供应链都是自动化的,需要充分的视觉检测点,所以,是否上线AI视觉检测,取决于企业的自动化率和生产量,而不是因为AI所以AI。

编辑:宋含怡
关键字: 5G  工业互联网  苏州科舵  许宏 
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