在2021中国电子商务大会新型消费论坛上，中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河、值得买科技联合创始人、首席技术官刘峰、零点有数副总裁许正军、第四范式副总裁、主任科学家涂威威就人工智能如何改变新消费、提升数字经济展开了讨论。

对于新消费的看法，中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河认为新消费有三个角度的新：一是新消费工具,一个APP可以买全球;，二是新消费边界，互联网突破三公里生活圈百公里城市圈;三是新消费内容，从有限的物质消费拓展至无限的信息消费。

对此许正军补充了一些新角度，他指出新消费应该有几个特色：一是消费群体越来越新，二是消费的方式也发生了很多改变，三是新的模式。他表示特别疫情以后有三个延伸：一是线下往线上的延伸，二是接触式的消费向非接触式的延伸，三是传统型消费向服务型消费延伸。

涂威威表示人工智能向新消费迈进可以通过消费互联网和产业互联网的互通，他认为本质上为了满足消费者越来越个性化的需求。

刘峰认为数字化不仅仅是拥有在营销端的能力，而是让整个企业的全链条进行数字化的改造。

对于人工智能人才缺口问题，许正军表示国内目前在原创新、知识产权方面还是欠缺，这个要从基础教育，特别是高中数学就要开始抓起。

据悉，中国电子商务大会自2011年以来已连续举办十一届，正值“十四五”规划的开局之年，中国电子商务大会将开启新十年征程，总结“十三五”电子商务发展经验，展望“十四五”电子商务发展机遇，守正创新、融合共建，践行电子商务高质量发展，服务构建新发展格局。

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下为演讲实录：

主持人：接下来进入到圆桌论坛的环节。人工智能一方面可以成为千人千面的推荐，但另外一方面人工智能加人脸识别等等这些东西如何改变新消费、提升数字经济，成为新的话题，希望接下来的讨论中给我们带来一些新的思路。

咱们这个论坛聊人工智能，但是不仅仅是人工智能，希望大家畅所欲言，首先各位做一下自我介绍。

陈新河：我来自中关村大数据产业联盟，联盟有300多家会员单位，联盟主要是在甲方、乙方、政府、资本之间起桥梁作用。

刘峰：大家好，我是值得买联合创始人、首席技术官，刚才分享了值得买在数字化方面的实践。

许正军：大家好，我来自北京零点公司，零点公司专注于做公共事务和商业领域的市场调查、业务咨询、服务设计、数据智能产品应用，我是负责数据智能产品方面的总架构师。

涂威威：大家好，我叫涂威威，来自第四范式，第四范式是一家企业智能化转型服务商，我们主要是提供企业智能化转型的解决方案以及产品，我在公司主要负责人工智能相关算法的研究以及研发。

主持人：说到值得买、第四范式针对算法应用销量预测做了一个创新案例的征集，有一段视频大家可以看一下。(观看视频)

视频中这个案例征集为了解决什么样的痛点?能否介绍一下。

刘峰：这次大赛是基于一个真实的业务场景，是值得买每天都在发生并且在整个电商每天都在发生的一个场景，用户在浏览商品和内容的时候留下很多行为，这些行为背后产生了非常多的数据，这些数据结合内容和商品背后的参数、价格以及内容质量等等这样的标准，最终产出了我们认为通过用户的行为和内容背后代表的标签可以做一个对于商品的销量预测。

这个销量预测是整个电商行业商品推荐的最基本的依据，所以我们和第四范式一起设计了这么一个比赛，利用值得买在真实场景底下用户所产生的数据以及所有消费内容以及商品数据，给经过脱敏以后，隐藏真实消费者信息以后提供给这些参赛队伍，让这些参赛队伍根据这些数据选择合适的模型进行参赛。

主持人：这个模型是算法吗?

刘峰：对，是一种算法。这200多个队伍都是非常有创意的，大部分队伍都选择了比较合适的模型，因为整个人工智能算法领域的算法还是比较丰富的，不同的算法所带来的效果也是不太一样的，这些团队也利用自己的阅历范围选择了合适的模型。其中五个团队找到了合适的算法，获得了比较好的成绩。做的这些结果实际上可以给我们将来做商品推荐带来一些借鉴作用，所有的算法会公开出去，也可以为整个电商行业的算法推荐带来一些借鉴作用。

主持人：涂总，主办方介绍您是人工智能方面顶尖专家，特别期待您讲一讲不同队伍之间选择人工智能算法方面差异体现在什么地方，怎么体现在人工智能呢?

涂威威：公众对于人工智能这个事情想象的过于拟人化，但是其实我们解决的就是y=f(x)的问题。对于值得买而言x是商品或者相关信息，y就是预测商品未来的销量，我们要做的根据历史的x、y找到f。

其实就是给一个商品训练一个模型，有这个模型以后可以根据商品信息预测未来的销量，这是要解决的核心问题，人工智能就是根据历史的x、y找到f的事情。

在这个里面，大家做了非常多的工作，可以看到有一两百支队伍，一两千次方案尝试，最后发现大家大的思路都是比较一致的，把一些原始数据进行一些变换，比如说把原始的数据进行加工，加工以后使原始的数据和最终目标最为接近，这是一种数据加工的一种手段，然后训练模型，训练f出来。

大家流程都差不多，细微区别在于特征工程，就是和业务强相关的东西，很多选手通过对数据的观察，从数据中发现一些规律，通过规律总结出一些有意思的特征。我们发现一个非常重要的特征是过去两个小时的销量数据，一个爆品未来的销量其实在前两个小时已经展现出来了。通过这样一些特征，一方面可以构建一些模型帮助我们做销量的预测，另外一方面可以帮助我们发掘出业务中的一些问题，对于未来做一些值得买的决策有一些帮助。

主持人：真的准吗?

刘峰：虽然是基于业务场景提供的数据，去掉没有考虑进去的东西，我们认为这次比赛产生的质量还是非常高的，所以我认为还是比较准确的，可以给我们将来的业务做一些指引。

主持人：说到新消费，很多时候很烧脑，非常难扭转思维，问一下许总和陈秘书长，新消费这个新，到底什么是新消费?

陈新河：对于新消费每一个人都有不同的理解，我个人的角度认为有三个角度的新：新消费工具、新消费边界和新消费内容。

第一，新消费工具。数字经济时代，大家已经习惯于用淘宝买衣物、用滴滴打车、用美团买外卖、用支付宝买单，可以说衣食住行都可以通过APP来完成。

第二，新消费边界，在没有互联网之前，很多人的消费边界局限于一定的物理空间，比如三公里生活圈、百公里城市圈;数字经济时代，消费边界完全被打破，一个APP可以买全球任何一个地方的物品。在我们的市民餐桌上，澳洲的牛排、阿根廷的大虾均是例证。

第三，新消费内容。工业经济时代人们的消费集中在各类物资，数字经济时代，消费内容拓展至多姿多彩的数字内容，比如爱奇艺每年两百多的会员服务，当您化二十几万买一辆特斯拉后，如果想体验更好的自动驾驶功能，还需要额外花钱买全自动辅助驾驶系统(Full Self Driving，FSD),FSD就是一个类似您手机中APP的软件，注意就这一个软件需要您付出10000美元，堪比国内一台主流轿车的费用。

新冠疫情让我们的物理活动空间不断缩小，而互联网却能让我们数字生活空间不断扩大，这些扩大的部分大部分是新消费的内容。

许正军：陈秘书长讲新的渠道可选、新的范围可及、新的内容可选，讲的非常好，新消费应该有几个特色：

第一，消费群体越来越新，新型消费中，拉动新型消费的驱动力、拉动力很重要的群体就是90后、00后，这个群体性每年增长，对消费拉动增长速度远远超出60后、70后、80后。

第二，消费的方式也发生了很多改变，以前在物质消费时代、传统消费时代要消费什么，我们也会上网查、去门店看以及试穿。现在消费方式有一个关键字，叫做互动式的消费。很多消费在朋友圈里分享、评价或者是共享得到了这种互动式消费，一个群体对另外一个群体的激活，还有就是生产者、消费者之间的互动，比如说在线客服、在线评价、五星好评，评价多的、好评高的，消费拉动很快。

第三，是一个模式，特别疫情以后大家专家学者的总结，我总结有三个延伸：一是线下往线上的延伸，二是接触式的消费向非接触式的延伸，甚至全程非接触式的消费延伸，把很多社区、很多无人超市，都是免费的，线上下单、线下提货。三是传统型消费向服务型消费延伸，无论国内还是国外，在线教育、在线学习、远程教育、居家办公等等，是服务型消费开始增加。有一个特色区别于传统消费新型消费更多是品质在提升。

主持人：金字塔顶的消费是什么消费?

许正军：自我实现。

主持人：自我实现可能通向什么样的场景呢?

许正军：更多体现在消费的时候更多在传递一种价值观。以前满足基本生理需求的是物质需要的，后来有了安全需求，可能对食品安全，交通工具等考虑更多，到后来社交阶段可能是一种炫耀，得到了一种尊重，在自我实现的阶段可能更多是传递一种价值观和世界观。

主持人：包括一撕得纸箱，消费的是环保观，可能带动新能源的发展，愿意在这儿多花10万就说明我是一个环保的人。

今天有顶尖的人工智能专家在这里，人工智能还有可能在哪些方面进入到新消费领域?刚才大家讲到有消费预测，包括客服也是可以做的，它是一种算法，也可以拟人，也可以成为二次元偶像，也可能成为骗子打电话的工具，作为专家给我们讲一讲人工智能通往新消费还会怎么样?

涂威威：这是一个非常好的问题，从我的角度来理解有两个方面：第一，对于消费这件事情的理解，一方面对消费互联网本身有很多的从供应链管理、销量预测等等方面，其实我们甚至可以把消费互联网和产业互联网互通，可以打通的效率非常高，本质上为了满足自己越来越个性化的需求，希望以更低的成本、更快的效率更好的满足消费者需求，单单从消费互联网看这个事情是不够的。

如果能够把效率提升，从消费互联网向产业互联网去互通，这里有非常多的可以做的事情，包括从研发到生产、到供应链、到销售、到服务，整个流程都可以去打通，研发阶段有很多可以做的一些事情，比如怎么更高效的设计、更高效的迭代出更好的产品，生产阶段怎样控制生产成本、怎么柔性制造，怎么在供应链端以更低的成本以及提升供应链效率，在销售端、在服务端，都可以用各种各样的人工智能的技术辅助这里方方面面的决策。

主持人：都可以成为你的甲方。

涂威威：理论上是这样的，当然我们去做是不够的，需要整个生态以及整个社会各方面一起去协同。

主持人：新消费领域没有你做不到，只有你想不到。

刘峰：刚才提到从消费端向产业端延伸，这是一个非常好的命题。过去讲大数据概念，讲数字化概念，更多是互联网原生企业做的事情。现在所有的企业包括传统企业都在做数字化，数字化不仅仅是拥有在营销端的能力，而是让整个企业的全链条进行数字化的改造。在整个生产和产业的链条当中都能够发现有很多促进整个企业营销效率和生产效率的提升的点。

主持人：这种转型的过程当中感觉非常费脑子，非常需要新的人才，请许总和陈秘书长讲一讲，培养人才、选拔人才方面有没有缺口，怎样解决这个问题?

许正军：我们在很多场合开会也在谈这个问题，我有一个观点，从娃娃抓起，从基础教育抓起，用一个长期观点来看这个问题，不是短期的，什么叫做娃娃抓起，从基础教育抓起。中国不缺人才，因为我们不缺应用型人才，我们不缺经营性人才，在人工智能、大数据，中国是资源禀赋非常大的场景，这是世界上独一无二的。但是我们在基础研究领域，我们在原创新这个领域中确实还是有很多欠缺的，特别是人工智能，我们做的很多基础算法大部分都是国外的。我们云计算、算力最核心的零部件应该是芯片。在人工智能芯片，在国内专利技术方面还是排列靠前的，2019年人工智能专利技术已经超过美国，去年达到了将近70万件，这种都是应用型专利，在原创新、知识产权还是欠缺，这个要从基础教育，特别是高中数学就要开始。

主持人：应该从编程班就开始。

许正军：现在一个很好的现象，很多人工智能的书，漫画人工智能，开始把很多知识对于世界的认知，用一种科普性的东西培养小孩子的兴趣，这是可喜的现象。

我们要加强在数学、在新材料、在新方法论方面的基础研究，这是我的观点。特别今天我看到展览会上有一个无水造纸的打印机，这个不是数字化、大数据出来的东西，它是新型材料技术、新工艺，这也是我们中国一直比较欠缺的。所以要把重点放在基础教育研究、基础理论、新材料、新工艺，而不仅仅在数字化、数据化、一个代表广度，一个代表深度，这是两个方面好的方向。

陈新河：我补充一下人才的问题，这个问题无论是甲方或乙方，都是非常迫切的问题。我们对国内500强的调研显示，遇到的最大的问题是人才，占比72%。目前国内从事计算机相关从业人员600多万，理论来讲能够满足这方面的需求，其实不是，最核心的问题人才技能结构问题，因为数字化人才是需要三个方面的能力：第一，会编程，需要计算机能力。第二，能够构建模型，需要应用数学和统计方面的技能。第三，深刻洞悉商业，对行业知识有比较深刻的理解。

现在我们不是需要三个人，因为三个人过去在大学设计中有三个专业：计算机、统计和商科，现在需要一个人具备三类技能，这就是问题所在。

主持人：邀请各位每个人用一句话形容未来新消费是什么样子?

涂威威：未来就是消费互联网、产业互联网打通，数据驱动人工智能技术赋能整个行业，使我们以更高的效率、更低的成本满足更加个性化的需求。

许正军：新型消费是经济高质量发展数字经济发展的核心动力。

刘峰：新消费是将来整个社会发展的最强的增长点。

陈新河：我送给大家一句话，过去我们常说 “学好数理化，走遍天下都不怕”，现在在新消费时代可能有这样一句话，“学好数据科学，方能走遍天下”。

主持人：谢谢各位参加我们的圆桌。