在进行数字化营销之前，我们真的了解客户吗?有多少客户?客户分布在哪里?客户曾经购买过什么产品?最近在什么渠道上跟客户进行交互?新产品发布，营销人员到底邀请哪些客户?

企业数字化营销转型的初衷莫过于先找到以上问题的答案，再有的放矢地进行精准营销。孔子说：工欲善其事，必先利其器。要实现数字化营销的初衷，一个适合的工具不可或缺。作为数字化工具、方案及服务的主流供应商，同时又是智能工厂、数字化实践的样板企业，戴尔科技借助自身CDP系统打造的数字化营销平台：诸葛小戴人工智能平台，在取得自身商业成功的同时，为CDP系统进一步服务企业级客户提供了实践经验及场景。

CDP支撑的应用场景

CDP(Custom Data Platform)即客户数据中台。它可以收集多方(企业的第一方、第二方、第三方)数据，并对所有收集到的数据进行加工、治理，形成标签化的数据，进而帮助企业进行精准的自动化营销和广告投放。

(图片来源：专精特新数字化营销方案)

CDP系统是以客户为中心的，企业首先应该思考什么才是企业的客户数据，例如企业的订单数据、与客户的交互数据、浏览广告或者官网的数据、EDM收集到的数据等多方的实名或者匿名的客户数据，全部收集到CDP平台，进行数据清理，由业务人员把数据打上相应的标签，形成对用户的360度画像，包括个人及群体画像，实现对客户的全方位了解。方便其他系统(包括营销自动化系统，广告投放等系统)，直接从CDP系统中导出数据，保证能在合适的时间、合适的地点将我们合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

关于CDP系统在企业营销中应用场景，主要包括以下几个类型：

客户全程状态跟进体验式服务

从用户看到广告，到对产品感兴趣，到有意向要购买或者已经使用上产品，这个用户对企业产品的每一个交互阶段，CDP系统都能识别出来，也就是意味着CDP系统可以识别出用户处于哪个阶段，从而促使营销人员发送对应的营销策略。

寻找客户关注点，精准推送

精准营销不是原来投放广告广撒网。有了CDP系统营销就能了解到什么类型、什么年龄、什么职业的客户对什么样的产品感兴趣，进而可以选择对应的标签数据进行特定产品推广。选择合适的客户画像给媒体平台做广告分发，再通过他们的Look alike功能，找到相似标签的人群进行广告投放。这就是精准广告投放，也会给企业节省很多广告费用。

接入自有媒体渠道 建立广告投放助手

以往戴尔每年会花费好多广告费，如今基于CDP系统功能开发的广告投放助手可以直接调用投放广告的OpenAPI，来实现用程序快速分发广告，及时甚至实时了解到广告投放效果，进而支持广告营销人员、管理层来决策广告是否继续分发，是否应该调整人群策略。

(图片来源：专精特新数字化营销方案)

总之，通过建设CDP可以实现企业数据和营销的双循环。一是数据的产生、加工使用，到数据的无效删除，这是一个全闭环。二是营销从营销策略的制定CDP平台里营销人员的筛选，营销计划的执行，最后再到营销效果的评估，整个营销闭环也是一个闭环。

戴尔基于CDP系统打造企业营销数据中台

基于CDP，打造企业营销数据中台

基于CDP系统建设的企业营销数据中台，统一了戴尔所有的数据源，包括自有的Web官网、微信小程序和公众号、EDM，部门数据，还有京东天猫旗舰店，内部的CRM系统等数据。把所有相关的数据集成到CDP平台之后，通过ID-Mapping，将各个系统整合为OneID体系，构建企业级用户标签体系，精确定位用户，形成了统一的用户画像。

用户画像，精准掌握客户信息

用户画像也叫企业画像，精准用户画像，是从系统的不同角色，分配不同的东西。管理层能看见总览，营销人员能看见他负责的行业或者负责地区的客户分布情况。从画像里能知道客户关心什么产品，他曾经参加过戴尔举办的什么活动，举办的次数和他的参加次数，什么时间来浏览过官网，可以对用户进行360度了解。

实施分析客户互动，及时调整互动策略

原来做活动的时候可能需要两三天做整理，然后汇报后营销人员、活动负责人才能知道活动的效果。现在通过CDP平台，戴尔的市场及业务部门可以及时了解市场活动的情况，有多少人参与，这些人对什么产品线感兴趣，互动情况等。极大地帮助活动决策者及时调整策略。

根据用户特性制定最经济的触达渠道，进行自动化营销

(图片来源：专精特新数字化营销方案)

通过CDP客户研究，戴尔业务部门知道通过什么渠道可以快速的触达客户，并能及时的把EDM送达到客户的邮箱，这样就能采取最经济的方式做市场营销。而且结合广告投发助手，广告图像助手，能横向比较出哪个平台上广告效果最好。是百度、腾讯还是抖音系统投放，进一步帮助管理层在季度初做营销预算时，可以进行合理的分配。

加持诸葛小戴人工智能，精准商机推荐，为市场营销注“智”

借助CDP系统数据，结合戴尔COE研究院AI功能，戴尔搭建了“诸葛小戴人工智能推荐平台”。

平台可以收集客户数据，输入过去三年的购买记录、访问官网情况、以及客户参加市场活动情况，通过平台分析得出的结果，了解客户下季度购买戴尔某一个产品型号的概率。比如平台预测出来客户购买显示器的概率是0.7，有70%的概率会购买显示器，通过该推荐平台，帮助企业营销人员在跟客户沟通时，有的放矢及时进行产品推荐。经过实践验证，通过平台分析进行推送的概率非常准确。

CDP平台“采治通算用”的架构体系

“采”—全端数据采集、打通数据孤岛、构建统一数据体系

根据数据源的系统不同，我们会给客户端，APP，小程序等，嵌入一些SDK。无论是Python还是Java语言的服务端，都有相应的SDK。如果大的应用它不方便嵌入SDK，我们可能提供数据的集成、批量导入等。还会有一些工具可以把数据从他们的原系统中导入到CDP系统来。

“治”—从数据源头开始，以产品化、组件化的思路配合必要的服务解决治理问题

按照不同的维度(主题域、数据的校验等)做一些治理。每一个系统中，数据存放的主件或者关键不一样。有的系统以微信的open ID为主，有的以机器的ID为主，有的系统可能实名的，手机号等备注。那我们需要把数据全部都打通。在不同的系统中他的购买记录、订阅记录、浏览记录，其实是一个人的行为。接下来就是数据库的高性能运算，做标签儿，会有预测标签，模型标签。不管是系统部署是app还是第三方工具，我们都能把数据导入采集过来放到CDP的Ods层。Ods层就是天缘层，把数据原封不动的采过来，然后根据应用的不同再执行DW，再建设DM，采集完了之后治理。

治理一般是两种。第一种是在采集过程中，通过从数据源到CDP数据的中间，进行类型转化。根据业务规则统一进行数据转换。第二个是数据已经采集到数据库里，就需要在数据库里再进行一些规则定义，然后进行数据治理。

“通”—打通各端用户ID，构建全局统一的OneID系统

通，就是ID的打通，不管之前在各个系统是以什么为主线，要把它打通成OneID体系，否则，所收集到的数据是没有应用价值的。例如，用户在没有登录时候，浏览网站，浏览app，我们只能抓住他的cookie信息，但是一旦他注册了我们的账号。我们就知道他的手机号或者登录ID了。cookie的浏览信息和登录之后的手机号信息，把它二合一，这就是ID打通。

“算”—搭建自动化标签平台

业务人员会从CDP的平台设计一些业务规则。打标签的时候，因为数据量特别大，就会涉及到数据的高性能运算。

“用”分为两个方面，洞察与决策，触达与反馈。

(1)洞察与决策：对用户的精准认知很重要

标签是CDP系统中最重要的应用方面，有了标签，业务人员才能快速找到用户。其优势主要体现在：首先，CDP是运营人员的标签生产引擎，多端数据采集，包含行为数据、现有系统数据、三方数据等提供多维模型，满足各类场景需求，提供标签人数预估、灵活可调;其次，大数据算法预测，提升转化，根据大数据算法模型，基于目标用户进行预测，拓展目标用户群体，提升运营转化效率;第三，多平台协作、灵活拓展，强化数据分析、应用能力，拓展用户运营深度数据灵活导入导出，赋能业务场景。

(2)触达与反馈：千人千面精准展示，更了解用户所需。

有了CDP系统，官网、app在做千人千面的时候，就能及时反馈。即官网需要调用CDP接口，知道用户对什么感兴趣;例如一位客户经常浏览戴尔客户端的信息，在他访问页面时，系统就会实时在客户端推送他感兴趣的产品，这些都会涉及到高性能运算。

(图片来源：专精特新数字化营销方案)

此外，CDP系统的360度标签会从不同的维度收集数据，以企业第一方数据为核心，以购买第三方数据为补充，通过四层维度设置标签：事实标签，根据实际业务理解做模型标签， 360度预测标签及业务标签。

CDP技术架构不管是私有云还是公有云，亦或是中间系统，都可以进行部署，通过戴尔提供的数据接口进行数据打通，IT人员、营销部门都能很方便地使用。

CDP实施的路径建议

CDP平台实施工作推进思路

CDP是数据中台，必然是业务驱动。首先需要理解每个企业的不同业务，以及业务中涉及到的客户特点，分析营销过程需要关心的核心指标，然后再设计应用场景，业务活动，并根据业务去驱动系统。同时辅以设计一些功能，用微服务方式建设系统。

(图片来源：专精特新数字化营销方案)

CDP平台实施遵循的杜比方法论

首先诊断目前企业所遇到的问题，以及企业在营销过程中想要什么，目标是什么。有了目标，就可以参考其他企业的成功案例搭建系统，用微服务的方式上线完成系统功能。比如广告投放、MV等，供营销人员进行使用。根据他们的评估再进行优化，迭代，再进行下一部分功能的开发。

本篇出自“数字化赋能高质量成长——专精特新炼成记”系列课程之“数字化营销”直播课。