如何为帕金森患者提供高质量院内诊疗的同时，实现足不出户的个性化动态定制治疗?近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院帕金森病一站式专病中心2.0暨HEIMDALL人工智能评估技术发布会在上海召开，再次“升级”的一站式中心将为帕金森病人提供全方位、立体化的一站式管理服务。

帕金森病是一种常见于中老年人群的神经系统变性疾病，目前我国帕金森病患者有400万，65岁以上人群总体患病率约1.7%。传统的帕金森病诊疗模式，患者往往要穿梭于不同的科室间进行问诊、检查和治疗，这给行动受限的帕金森病患者带来诸多不便。

2020年4月11日，全国首家帕金森一站式诊疗中心在上海瑞金医院启动。随着帕金森病综合治疗、多学科治疗和全程管理的不断发展，结合互联网+医疗、线上线下一站式专病中心的2.0模式也应运而生。

据介绍，HEIMDALL人工智能评估技术是帕金森病一站式专病中心2.0模式的重要组成部分。这项技术由中枢神经系统疾病领域创新医疗技术及服务公司“臻络科学”自主研发，并与瑞金医院进行深度联合临床研究。

“帕金森病属于终身性疾病，其治疗是一个长期慢性过程，治疗不仅要立足当前，更需要长期管理。”瑞金医院神经内科陈生弟教授介绍，结合互联网+医疗、线上线下一站式专病中心的2.0模式更灵活便捷，有利于疾病全程管理理念的落地。

瑞金医院神经内科刘军教授表示，此前的1.0模式着重体现医院线下服务的人性化设计特点，2.0模式则从单一的线下升级为线上与线下的结合。其中，HEIMDALL技术作为首次引入的利用AI代替医生评估帕金森病症状的“黑科技”，将极大助力帕金森管理线上线下2.0新模式的发展。

如何理解HEIMDALL技术的应用优势?

据介绍，此前国际通常采用“统一帕金森病评定量表(MDS-UPDRS)”，评估帕金森患者各类运动症状的严重程度、用药效果和疾病进展等。但采用该量表的一大问题在于需要通过医生肉眼观测33个不同的评估项，再进行基于经验的主观评分。而人眼的观测能力有限，细微变化难以捕捉，不同专家对于同一症状严重程度判断也有所不同，使得评估结果常常出现主观性强、一致性差、波动明显等问题。

该技术主要基于摄像头捕捉人体动作图像，用核心算法进行三维重建及运动学解析，并进行具备临床可解释性的特征工程，最后由人工智能模型对不同动作进行自动评分。

跟传统人工量表评分不同的是，HEIMDALL系统可以从单个动作的运动特征预测出关联动作的评分，因此传统的33个评分项被优化为18个评估动作。用机器视觉代替人的眼睛，再通过机器学习及深度学习算法代替专家的经验，大大提升了准确性、一致性和稳定性。

据悉，作为中国医师协会神经内科医师分会帕金森病及运动障碍专业委员会的重要项目，瑞金医院的“帕金森一站式专病中心模式”将在全国推广，根据各地不同情况进行分级化管理，设立高级中心、标准中心和初级中心。

“‘一站式专病中心’2.0模式结合前沿的数字化科技和人工智能技术，实现评估、诊断、治疗过程的客观化、标准化、数字化、连续化和个性化，建立线上线下的全程管理模式，提供了一个标准全程管理的便捷化就医模式，在帕金森病的诊疗方面作出有益探索。” 陈生弟说。