很多企业和组织的数字化转型已经进入实质性的落地阶段，在落地之前大家尝试了各种方法，大量实践证明：数据驱动数字化转型是目前唯一有效的手段，这已成为共识。

如何才能实现数据驱动数字化转型?当下被越来越多企业关注和采用的“精益数据方法论”是专门为解决这个问题而诞生的。网络上有很多关于该方法论的讨论和介绍，系统、全面的不多，通俗易懂的就更少了。本文尝试用图解的方式来为大家介绍一下究竟什么是“精益数据方法论”。

01 精益数据方法的起源

要了解精益数据方法论，首先应该了解它的核心——精益思想。因为精益思想已经是有超过70年历史的成熟方法论了，所以这里就不详细介绍它的起源和内涵，这里重点强调一下精益思想的2个核心要义：创造价值、消除浪费。

精益思想提倡以较少的资源投入，包括较少的人力、较少的设备、较短的时间和较小的场地创造出尽可能多的客户需要的价值。精确地定义业务价值是精益思想的第一步，如果不能精准地识别和定义客户需要的价值，就会带来很多浪费。紧接着就是要使保留下来的、创造价值的各个步骤流动起来。

图1 精益思想的主要构成

分析企业利用数据的各种挑战，很重要的就是缺少价值场景，无法识别用户价值，而现在很多企业所面临的数据质量不高，数据孤岛的问题的本质就是由于低质量的数据生产和过渡的数据生产产生的浪费。

结合精益思想来观察企业的数据生产，众多的数据问题就迎刃而解，这就是精益数据方法的起源。

02 精益数据方法的定义、使命和愿景

精益数据方法是以精益思想为核心，融合了设计思维，Cynefin框架和敏捷思想，数据驱动的，以价值为核心，高响应力的数字化转型体系。

精益数据方法的使命是“让数据产生业务价值”。传统的数据管理的方法论，本质的目标都是管理好企业的数据资产，将数据当作一种资源来管理，让数据质量更好，让数据更安全，以管理为核心目的而不是以生产为核心目的。精益数据方法是让数据对齐企业的业务愿景和目标，直接以生产要素的形式参与生产，产生业务价值，而数据的质量，数据的有效管理，安全可靠更多的是为了实现这个目标的过程和工具，而不是最终的目的。

精益数据方法的愿景是让每一个企业都成为数据驱动的精益数字化企业，通过精益数据转型方法的实施，让企业提升数据利用的能力。

03 精益数据方法的构成

精益数据方法由精益数据宣言、精益数据转型、精益数字化企业和精益数据共创工作坊4部分组成，如图2所示：

图2 精益数据方法论模型

精益数据方法以精益数据宣言为指导，通过精益数字化转型的实施，利用精益数据共创工作坊为特色手段，帮助企业打造数据驱动的精益数字化企业。

1. 精益数据宣言

精益数据宣言包含精益数据价值观和精益数据实践原则两部分，凝练了精益数据方法的核心价值理解，从底层让相关者对齐价值，统一思想。精益数据宣言可以用在每一次精益数据共创工作坊之前，与团队一起对齐工作理念和指导原则，先统一思想和原则，再进行下一步的动作。

2. 精益数字化转型方法

精益数据方法包含一套数据驱动的企业数字化转型的实施方法，通过三个阶段，帮助企业一步步构建精益数字化企业的6大能力。

3. 精益数字化企业能力模型

利用精益数据方法，打造精益数字化企业，需要具备6大数据驱动的能力，如图3所示。

图3 精益数字化企业

精益数据战略

精益数据战略，解决企业业务与数据如何融合的顶层设计问题。精益数据战略是在传统数据战略基础上，聚焦客户及业务价值，以精益数据方法为理论指导，结合敏捷思维，轻量级共创式的咨询规划方法。通过精益数据战略的构建，打造企业全链路数据价值流，识别企业痛点和价值点点，将数字化转型解构成一个个的业务场景，再针对不同的问题制定对应的策略予以解决，最终快速迭代。精益数据战略是打造其他五大能力，推进企业数字化转型的总体设计，本书第3章有详细阐述。

精益数据产品

数据产品是数字经济的主要承载形式，有着超越传统实体产品的数字化优势，企业数字化转型就是要识别价值场景，利用数据要素，打造新的数据产品，形成新的业务模式，获得新的收入来源。

精益数据方法能够帮助企业探索，创新，打造新型数据产品，提升企业的收益能力，本书第4章有详细阐述。

精益数据治理

精益数据治理是利用精益数据方法，围绕业务价值的轻量级数据治理方法。不同于传统的数据治理体系， 精益数据治理并不以构建完美的数据标准为目标，而是以解决业务问题，实现业务价值为目标，通过主动，运营，迭代的治理流程，充分与业务融合，辅助以数据协同共享工具，消除数据生产的7大浪费，充分发挥数据的价值。本书第6章有详细阐述。

数据协同创新

精益数据方法认为，目前很多企业只关注数据的生产能力，但是忽视了数据的协同共享机制，这是导致数据质量差，数据孤岛的重要因素。所以，建立内外部数据协同创新体系让业务，数据和技术全链路拉通，是打造数据驱动企业的重要手段。数据协同创新的核心是要打造端到端闭环，数据要素为生产资料的高效协作，快速创新的数据价值引擎。本书第六章有详细阐述。

精益数据中台

精益数据中台是精益数字化企业的核心生产力平台，打造企业级统一，高效，敏捷的数据生产能力，支撑企业业务的快速响应和创新。精益数据方法总结了2个问题域，6大数据生产能力的精益数据中台成熟度模型，不同的企业可以根据自身的需求和特点，来建设自己的数据中台。本书第7章有详细阐述。

数据驱动的组织文化

数字化转型是一个体系化的问题，所以在转业务和转技术的同时，也有配套的组织和文化转型。打造数据驱动的组织和文化，是企业数字化转型成功的保障机制，也是比业务和技术更加复杂的工作。本书第八章有详细阐述。

4. 精益数据共创工作坊

精益数据共创工作坊是作者原创的，国内第一套以精益数据共创卡牌为工具，沉浸式体验，互动创新的桌游式工作坊。能够帮助企业的业务人员和技术人员一起共创业务价值场景，梳理数据资产，数字化技术蓝图，制定转型路线和项目清单。

04 精益数据方法的价值

精益数据方法是一套体系化，结构化的数字化转型方法论，帮助企业解决数字化转型的4大问题，打造数据驱动的企业，如图4所示：

图4 精益数据方法解决4大问题

1. 构建数据战略

精益数据方法，结合传统的自上而下的企业架构规划和敏捷的自下而上探索创新，将业务，数据和技术很好地结合，利用精益数据共创工作坊这样的轻量级，互动式咨询方法，帮助企业构建用户价值为核心的、高响应、可落地的数据战略。

2. 共创价值场景

精益数据方法首创的卡牌式共创工作坊，能够帮助企业的业务人员和技术人员相互协同，探索创新，从而形成企业的数字化业务场景蓝图，按图索骥去快速产生业务价值。

3. 绘制数据资产蓝图

解决数据孤岛，数据质量问题的核心是主动式数据规划和治理，将业务充分理解建模形成企业的数据资产蓝图，在以此蓝图为指导去规划数据的生产，数据加工和数据消费的应用蓝图。

4. 构建数据中台

企业数字化能力的核心就是数据生产，数据采集，数据加工和数据消费的能力，而数据中台就是提供业务价值的一站式数据生产平台。精益数据方法利用轻规划，速构建的切片式架构方法，帮助企业打造数据中台。

05 精益数据共创卡牌

为了让精益数据方法易实操、可落地，该方法论还专门配有一套剧本杀式的卡牌，根据卡牌的提示即可轻松、有序地开展数字化转型。

图5 精益数据共创卡牌

06 为什么精益数据方法更有效

为什么精益数据方法比传统的数字化转型方法更有效?

第一，精益数据方法适应变化的能力更强。

企业和组织在数字化转型的过程中会有很强的不确定性，几乎不可能在数字化转型之初就规划和设计好所有的动作，必须在行进的过程中不断根据变化做出调整。精益数据方法的底层逻辑是自上而下的企业架构思想，与自下而上、围绕客户价值和场景出发的精益思想的结合。先明确业务目标，然后对齐目标，自下而上探索，共创出相对确定性的价值，所有能助力实现目标的价值场景。这个过程就像先把雨林中的地基探索一圈，识别问题风险，找到盖房子的边界，再沿着这个边界做自上而下的规划，层层落地。这样就能够既能够快速识别不确定性的边界，又能够在最大可能的确定性下做规划分解，指导实施。

图1 精益数字化转型方法的底层逻辑

第二，这套方法论来自于全球优秀企业的实践。

不仅有富国银行、奈飞、字节跳动、ThoughtWorks这样的全球巨头在用并取得了很好的成效，而且国内有大量的传统企业在作者的指引和带领下也取得了很好的效果。精益数据方法论是作者基于这些企业的实践经验总结而来的，已经得到了实践的检验。

第三，这套方法论有完善的理论模型，有可靠的科学依据。

作者结合自己20余年的信息化和数字化工作经验，花了近4年的时间来反复推演和打磨，提炼出了精益数据方法论模型，模型涵盖企业数字化转型应具备的企业文化、能力模型、转型路径和步骤指引。

第四，这套方法论有详细的操作指引。

数字化转型是一个复杂的系统工程，很多传统的方法论讲得很好，读者看了后也觉得甚是有理，但是一旦要落地，读者又不知该从何处下手，因为理论和实践是脱节的。精益数据方法论不仅有完备、科学的理论模型，而且还有详细的操作指引，作者独创的精益数据方法共创卡牌，能让读者用剧本杀的方式轻松、有序地开展数字化转型。

也就是说，无论是理论还是实操，精益数据方法都比大多数传统数字化转型方法更胜一筹，这也是为什么有如此多的企业认可它并愿意尝试它的原因。

如果你想更深入地了解精益数据方法论的原理和实操细节，推荐你阅读关于该方法论的专著《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》，它得到了来自企业界、学术界、政府机构的50多位数字化转型专家的高度评价，比如陈果、董小英、刘润、朋新宇、汪源、钱大群等。