如何通过有价值的工业物联，收获海量工业数据?如何让数据服务于工业制造，让其更加智能?近年来，不少地方多措并举，以智能制造为主攻方向推动制造业高质量发展。

由中研普华产业研究院出版的一份报告分析认为，中国已具备发展智能制造的基础与条件。具体来说，相关团队取得一大批相关基础研究成果，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。

报告还指出，伴随大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，实体经济与数字经济不断深化融合，传统制造业正在以智能制造为方向加快转型升级。报告预计未来几年，智能制造将以每年10%的速度增长。

近年来一直探索“大数据驱动智能制造”创新之路的玄羽科技研发团队对此颇有感触。记者近日采访获悉，他们依托大数据挖掘技术及机器学习的建模能力，结合各类自动化设备、机器人、智能连接设备等辅助硬件，为工厂提供整体方案，助力其实现互联互通、预测性维护、反向控制、全面的智能自动化生产。

以“大数据平台”为例。据知，该平台构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。“玄羽工业AI平台”则是对工业互联网数据更加深入的应用。研发者表示，该平台可为多种工业应用场景提供预测性维护、工艺及品质优化、故障诊断、节能降耗、效率提升等服务。

“通过不断升级构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化。”研发团队代表说，下一步将面向无人的全智能工厂、个性化的大规模柔性制造等方面，为工厂打造全面的“智能自动化生态”。

此外，CNC(数控机床)是制造业中十分常用的加工设备，但面临“加工设备待机时间过长、刀具及设备依靠人工巡检、传统依靠经验的低效生产管理”等难点。对此，研发团队设计了CNC智能系统“小羽飞刀”，旨在对切削过程实时精准智能控制，将每一步走刀的进给率进行优化，做到“该快的时候快，该慢的时候慢”。

某中型CNC机加企业负责人介绍说，通过应用这一智能系统，他们的效率提升了8%、刀具寿命提升了20%、品检通过率增加了5%。

值得一提的是，前述报告提醒，中国的智能制造水平与美国、德国、日本等国相比尚存一定差距。报告认为，随着更多企业对智能制造加大投入，以及制造业智能化、服务化的升级，将进一步推动制造业生产和服务方式变革。