26日下午，中国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台——南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台XS-1000D投入运行。

该平台的投运实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断，标志着内地近四分之一在运装机容量的抽水蓄能设备由线下人工管理向线上智能管理转变，降本增效相当于每年可产生经济效益约1760万元。

抽水蓄能电站被称为电网的“蓄电池”“稳压器”和“调节器”，是目前技术最成熟的电力系统调节电源。当前，中国正加快规划建设新型能源体系，为满足风能等新能源大规模接入需求，抽水蓄能电站正以前所未有的速度开发建设。截至2022年底，中国抽水蓄能总装机规模已达4579万千瓦，稳居世界第一。

与此同时，抽水蓄能电站的工程规模大、机电设备多、系统结构复杂，检修繁琐。1台30万千瓦机组，年度日常检修项目多达400余个，约需850人日才能完成。2018年起，中国南方电网公司启动人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用。然而，要让“机器”代替“人”来巡检绝非易事，设备大数据体系规模极为浩大，且由于存在管理标准不统一、系统间不兼容等问题，大范围的综合管理平台始终难以建立。

此次投运的XS-1000D平台分别用“绿黄橙红”对应“正常、注意、异常、严重”四种机组整体状态，提供机组全状态、多维度数据智能分析，从而实现对设备非正常状态的精准排查，使得技术人员快速找到异常原因。

例如，当日，南网储能修试公司电气一次检修部班长郑清随机在XS-1000D中挑选广州抽水蓄能电站的4号机组，鼠标一键点击几秒后，一份长达44页、1万2千余字的发电机组状态“健康报告”便自动生成。

据介绍，运用XS-1000D可替代90%以上的人工巡检，降本增效明显，相当于一年可产生1760万元的经济效益。据统计，南网储能抽水蓄能电站2022年累计发电93.3亿度;2023年一季度抽水蓄能业务收入同比增长24%。