网上关于如何搭建指标体系、指标如何定义的文章层出不穷，但鲜有人介绍如何快速定义指标、如何对指标进行有效管理。本文将探讨指标为何需要管理以及如何进行有效的管理。

指标是什么

对于指标大家都不陌生，百科对于指标的定义是：指标是说明总体综合数量特征的概念。我个人的理解是指标是在数字孪生世界对现实世界的特征进行抽象量化的结果，通常以数值的方式体现，通俗讲就是反映一种现象的数字，比如国家GDP、人口出生率、大学生就业率等。

一、指标为什么需要管理

1、统一数据口径，保证数据的一致性

一个指标在不同的团队可能会存在不同的统计口径，同名不同义，同义不同名，统一指标口径可以减少沟通成本，提高沟通效率。

2、集中管理，提升管理效率和查看效率

指标分散在不同的系统中，没有统一的规范进行约束，大家按照各自的喜好进行创建和管理，通过指标管理，将所有指标集中在一起，制定统一的指标管理规范，让有需要的人第一时间可以获取所有指标的信息。

3、保证数据质量

通过指标管理，使每个指标都有第一责任人和唯一数据来源，保证数据的一致性、完整性、准确性和可追溯性。当出现问题，第一时间找到责任人，进行问题的查找和定位，避免各部门之间的推诿。

二、指标如何定义

大家可以通过OSM、AARRR等模型进行指标体系搭建，也可以通过需求调研明确业务指标。无论通过哪种方式，当出现大量指标的时候，就需要对指标进行分类，以便于后续的管理。目前最常见的分类就是原子指标+派生指标，下面将围绕此分类展开。

1、指标分类

在原子指标和派生指标的基础上我们还引入了复合指标，这三种类型共同构成了整个指标体系。

(1)原子指标是对指标统计口径、计算逻辑和具体算法的一个抽象，是用于表达业务实体的不可再分的概念集合。例如，在教学场景下授课次数就是一个原子指标。

(2)派生指标是由原子指标衍生而来的业务指标，通常包含原子指标、业务限定、统计周期和统计粒度四个要素。统计周期和统计粒度可以不加。比如学校教师授课次数，这里的学校教师属于业务限定。

(3)复合指标是由派生指标通过四则运算得出的，包含了要涵盖的指标内容和目的。比如作业提交率等于(提交作业学生数/布置作业学生数)，其中提交作业学生数、布置作业学生数都是要涵盖的指标内容，两者相除则表示目的计算规则。

2、数据主题

随着业务的发展，指标会越来越多，像积木一样堆砌在一起，面对众多的业务指标如何进行有效的管理呢?在这里引入数据主题的概念，它依赖于业务特征进行创建，将描述该业务特征的指标统一放在该数据主题下，方便管理和使用。当出现一个新的指标时，根据指标所描述的特征，将指标放在对应的数据主题下。需要使用某指标时，也可以根据数据主题快速进行检索。比如在整个教学场景下，大家一般将数据主题分为教、学、考、评、管。

3、指标命名

指标的命名对于业务场景下的数据处理和分析至关重要。在不同的团队或部门中，可能会对同一指标采用不同的名称，因此需要制定统一的命名规范以确保数据的准确性和一致性。

(1)原子指标的命名

原子指标是最基本的指标类型，通常由业务过程中的动作+量词、实体+量词、实体+动作+量词、动作+实体+量词等四种方式构成。例如，在电商场景下的下单操作中，下单数、商品数、商品下单数、下单商品数都是原子指标。

(2)派生指标的命名

派生指标是由原子指标通过业务限定+原子指标构成的。在梳理业务时，需要维护一份业务术语清单，其中包含业务中的实体、业务动作、业务术语、基础词根等信息。业务限定由业务术语组成，用于进一步描述和限定原子指标的范围和含义。

(3)复合指标的命名

复合指标是由两个或两个以上派生指标通过四则运算得到的。在命名复合指标时，需要根据所涵盖的指标内容和目的来选择合适的名称。命名要简洁明了、具有代表性、易于理解，同时避免与其他指标产生混淆或自身产生歧义。

三、指标管理

一个指标从提出到发布对外使用需要经过一系列的过程，其中包括指定角色、明确各角色职责，从而实现指标的统一管理。在不同的公司中，角色的设置可能会有所不同，但通常需要明确指标的使用方和生产方，并协同制定指标口径，包括业务口径和技术口径。

由于各种原因，指标可能会出现新增、变更或删除的情况，因此需要建立一套规范的管理流程机制来处理这些操作。我们可以使用各种平台系统对指标进行管理，也可以在Excel等工具中进行手动管理。无论采用何种方式，重要的是要在整个指标建设过程中严格遵循管理规范，以确保指标的准确性和可靠性。

四、指标使用

指标建设的目的是为了实现数据驱动业务，通过精细化运营和科学决策来提高企业的效率和竞争力。在完成指标体系的建设后，我们需要推动指标的使用，以便更好地利用这些数据进行业务分析和决策。

1、BI报表建设

如果公司拥有专业的分析师团队，他们可以根据我们提供的指标以及指标所在表，进行看板的建设，从而降低取数成本并保证数据的一致性。

如果公司已经建立了成熟的指标管理系统和数据可视化系统，可以将这些系统集成在一起，使报表建设人员可以直接在可视化系统中引用指标，进而进行看板的建设，提升工作效率。

2、业务系统中的看板、大屏建设

业务系统中提供了数据可视化看板和数据大屏的服务，这些服务是基于已有的指标体系构建的。因此，这些系统可以基于现有的指标进行后续的升级和迭代。当有新功能开发时，也可以从指标体系中选择合适的指标进行加工使用。

在业务系统中，指标名称可以根据业务或客户需求进行自定义，同时需要维护好指标映射关系，明确业务指标和标准指标之间的关联关系，避免出现数据问题，影响客户的满意度。

3、分析报告使用

许多公司都设有专门的分析部门，负责根据客户或老板的需求制定和交付各种分析报告。这些部门能够直接基于指标体系进行统计和分析，从而降低了数据获取的门槛，并提高了报告产出的效率。