据上海人工智能实验室官微消息，6月29日，由上海人工智能实验室牵头，并联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”。

据介绍，语言模型方面，“OpenMEDLab浦医”可提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力;图像方面，可针对放射影像、病理图像、内镜等不同影像模态，实现高精度的检测、分割、分类等前沿研究和临床任务;生物医药方面，可助力设计合成高稳定性高生物活性蛋白质，解决蛋白类新药研发过程中普遍存在的耗时长、耗费高等难题。

“OpenMEDLab浦医”将于近期逐步开源，覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破，同时助力解决医疗领域的长尾问题，推动医疗大模型的产业落地。image

上海人工智能实验室智慧医疗研究中心主任张少霆表示：“‘OpenMEDLab浦医’的问世，为人工智能大模型在医疗领域的快速发展、高效落地提供了坚实的基础，将带动医疗领域的一系列创新，如模型即服务(MaaS)等模式。随着人工智能在医疗领域落地应用范围的扩大，大模型将更好地赋能医生、服务患者，助力‘健康中国2030’战略目标的实现。”

目前，“OpenMEDLab浦医”已与全国多家头部三甲医院及医药企业开展合作。在上海交通大学医学院附属瑞金医院，“医学数字人”已应用于全身多部位、多器官、多模态影像的智能辅助诊疗，覆盖十余个临床方向;在四川大学华西医院，双方合作打造基于自动提示词微调的视觉语言大模型，显著提高了小样本下的医学图像的检测性能;在生物制药领域，与多家知名药企合作，利用基础模型赋能蛋白质工程，助力药品研发。

多场景赋能 “AI+医疗”商业化加速

医疗领域是人工智能应用的重要场景之一，通过AI可以提高患者就诊效率以及医学影像领域的智能化分析，将为智慧医院提供底层支撑。按应用场景分类，AI+医疗主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。

目前AI大模型在医疗方向主要应用于医疗信息咨询和科普、问诊导诊、辅助诊断和决策、智能对话与自动起草回复等场景。海外已有多种大模型在医疗领域的应用落地，例如谷歌的Med-PaLM2、微软子公司Nuance的DAX Express。

随着各类AI医疗大模型的加速迭代与演化，商业化前景有望进一步打开。据市调机构Statista的报告预测，全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率达到37.0%。

华西证券认为，随着大模型技术的发展，对海量多模态数据的处理能力大幅提高，AI+医疗有望迎来快速发展。AI+医疗的应用首先通过文本生成、辅助查询等方式提升医疗全流程的效率，未来更有望融入辅助诊疗决策等核心业务系统，成为我国医疗体系的重要力量。

产业链层面，AI+医疗主要包括三个环节，基础层、技术层和应用层。基础层包括数据、算法、算力等，参与者众多且呈寡头局面;技术层包括CV、NLP、智能语音等技术，参与者技术相对成熟;应用层则针对于AI医疗影像、CDSS、医疗机器人、医疗数据智能平台等各类应用。

机构进一步指出，医疗科技龙头具备技术、行业Know-How等要素，与头部医疗机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素，相关产品有望率先落地。