自今年6月ChatGPT全球流量首次出现下滑后，业界正逐渐从对大模型技术变革的狂热追逐，转向对商业化落地价值的冷静观察。

近日，甲子光年智库发布了《甲子星空坐标系：AIGC通用大模型产品测评篇》，从智能化水平(先进性)和赋能空间(普适性、应用广度)等两个关键维度对业内的头部大模型产品进行了深度评估。

其中，针对商业落地潜力，该报告根据用户推荐意愿和用户满意度，将主流大模型产品划分为四个象限。其中，腾讯云行业大模型、ChatGPT和谷歌Bard等产品入选“光年象限”。报告指出，入选光年象限的产品用户满意度高且愿意推荐给同行使用，具有较好的产品接受度和推荐传播能力，是行业中市场增长引擎最强的产品群体，属于侧重商业落地应用的类型。

从用户使用热度层面来看，腾讯、华为、阿里、百度等国内头部大模型厂商均入选用户使用热度Top10大模型产品榜单。同时，该报告也显示，腾讯和华为等大模型产品更侧重面向行业开发者使用，百度文心一言和阿里通义千问等产品更侧重面向普通个人使用。

事实上，大模型需要大量行业数据进行训练，基于大模型的应用也要适配行业的具体需求。这就使得广泛的产业场景既是大模型技术的最佳练兵场，也是其落地应用、实现商业化价值的重要支撑。

上述报告显示，教育、科研/院校、金融、互联网、专业服务、媒体、医疗、软件、文娱、政府等是大模型产品使用较多的行业——这也与大模型产品在相关行业中的表现水平基本吻合。据报告数据，大模型产品对金融、医疗和科研等行业的工作效率提升较高，分别为59.3%、57.3%、52.1%。

此次腾讯云在报告中取得优异表现，与其率先探索并推动大模型在产业场景中落地有关。

今年6月，腾讯云公布行业大模型解决方案的最新进展，并在传媒、金融、文旅、政务、教育等10余个领域打造了超过50个行业大模型解决方案。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声曾表示，“企业需要的，是在实际场景中真正解决某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”

而为了解决企业应用模型技术的现实挑战，如计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等限制，腾讯依托其TI平台打造了行业大模型精选商店，能够为行业客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务，助力构建专属大模型及智能应用。

企业只需要结合自身场景数据按需定制精调，即可构建专属模型，大幅降低大模型技术应用门槛。在底层基础设施上，HCC高性能计算集群、向量数据库等为腾讯云行业大模型提供了坚实的技术底座。

此外，上述报告根据智能化水平和赋能空间，给主流大模型产品市场地位划分出四个象限，形成甲子星空坐标系。腾讯云行业大模型所在的星团象限，是指具有较广的应用面，已经建立稳定的商业模式和应用场景，并在某些行业或专业场景具有竞争力的服务或产品，处于行业先行者和隐形冠军地位。

经历了前几个月的技术追逐，“百模涌现”的大模型市场已至赛点，业内当前也正逐渐形成共识：如何在具体产业场景中实现商业化落地，才是各家厂商在这场竞赛中制胜的关键。