《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》(以下简称“《白皮书》”)近日在山西大同发布。《白皮书》指出，2022年，中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元(人民币，下同)，预计今年将达到53.5亿元。
当日，晋阳湖·数字经济发展峰会第二届云冈数字新基建发展论坛在山西大同举行，中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽解读《白皮书》内容。
2023年，以ChatGPT为代表的大模型技术相继落地，有力地推动了人工智能等前沿技术的突破和应用，为数字经济发展打开新思路。数据作为大模型发展的重要基础，迎来新机遇。
由中国国家工业信息安全发展研究中心起草的《白皮书》共分五部分，分别是人工智能基础数据服务产业发展的背景、现状、环境、趋势和建议。
《白皮书》指出，在产业链上游，人工智能技术应用供给集中，互联网科技公司和专业数据服务商是开源数据关键技术工具和人才资源的主要提供者。在产业链中游，呈现出百家争鸣的竞争态势，中小型数据供应商同质化竞争激烈。在产业链下游，需求场景不断扩展，精细化的服务要求进一步提升。
《白皮书》分析，自动驾驶是当前人工智能基础数据服务最重要的应用场景。据德勤中国数据显示，2022年，自动驾驶场景数据服务占据38%的市场份额，是最大的数据服务场景。2022年至2027年间，自动驾驶将始终成为人工智能基础数据服务最重要的应用场景领域，其次是智慧工业场景。
随着人工智能大数据服务产业的快速发展，人才培养不足、标准体系亟待健全、数据安全风险凸显等挑战也浮出水面。对此，《白皮书》建议，要加快构建高质量数据集;研发数据服务质量评判标准;加强技术研发，发挥集约化自动化数据服务工具优势;提升专业人才供给，带动劳动密集型业态转型升级;加大行业安全监管，优化数据服务安全环境;完善公共基础服务，健全产业支撑体系。
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