在2023年汽车产业CIO意见领袖高峰论坛上，“2022-2023年汽车产业数智化应用调研”报告与“2023年数智化赋能汽车产业CIO推荐供应商”榜单同步发布。

本次“2022-2023汽车产业数智化应用及成果”调研有相当一部分内容与榜单体现出来的趋势相互映射。包括在榜单中得票数较高的“基础设施/大数据平台”领域，主要与企业当下应用集中体现在实现内部集成，实现数据驱动的特点。同时持续进行的系统优化及升级，也是“业务管理”领域赢得较多票数的主要原因。

而在数智化建设挑战中，高票当选的“缺乏数字化人才”、“在实施/落地数字化场景、建模等方面缺乏经验”，与当下利好政策、产业创新发展加速等大背景要求不无关联。

5个选项投票数达50%以上 

在关于应用现状、创新数字技术、建设方向及挑战等相关的10个问题中，有6个问题出现了票数50%左右的选项。

汽车产业的数智化建设当前以“企业内部集成、协同、实现数据驱动”为主流，其得票数高达54.5%。52.4%的投票企业“IT建设及应用模式”以本地部署为主。

在“2023年IT能力建设的内容及方向”的选项中“系统建设/优化/升级”占比56.6%，数据安全占比50.3%。

在“2022-2023年数字化建设实现的成果及效能”方面，有三项分别获得了50%左右的投票，“实现业务流程优化、跨部门IT协能力提升、管理及运营成本明显下降”居前三位，其中前两项获票数分别为53.1%。

“当前企业数字化面临的挑战”选项中，两个老大难的问题，“缺乏数字化人才”得票率高达57.9%，“在实施/落地数字化场景、建模等方面缺乏经验”得票数占比49%。

在数字化转型中已采用或计划采用的创新数字技术中，“大数据”以49%的投票数居首，“工业互联网”占比43%以上，炙手可热的人工智能占比反而名列第五位，排在物联网及5G之后。

汽车产业数智化的今天、明天及挑战

本次调研分别从数智化整体发展应用阶段，以及关注度较高的数智化工厂建设和数据治理两个方面设置了不同的选项。50%以上的企业处于企业内部集成、协同、实现数据驱动的阶段。“数字化/智能工厂全面推进”和“局部产线/车间试点阶段”得票数旗鼓相当;在数据治理方面，实现全生命周期数据管理的仅有8.3%，依然有30%以上的企业处于IT系统数据收集的阶段，数据治理任重道远。

当前企业数智化发展阶段

企业数字化或智能化工厂建设阶段

企业数据治理现状

在数智化应用模式转型方面，有44%以上的企业开始采用“本地部署+云”的应用模式，且云应用的比例占到40%以上。50%以上的企业还是选择本地部署为主。在创新技术应用方面，“大数据、工业互联网、物联网”位居前三。

企业IT建设模式

企业已采用或计划采用的创新技术

在实现成果和效能方面，落地的典型场景方面得票数较高的集中在生产工艺及供应链方面，包括“生产计划优化、精益生产管理、供应链可视化以及工艺数字化设计”。

22-23年数字化建设在哪方面效能显著

数智化落地典型场景

在2023年数智化建设目标中，“实现战略智能决策”、“企业研发生产闭环”是相对票数集中的内容，而“系统建设/优化/升级”和“数据安全”则是数智化建设的主要方向。而对于实现企业数智化战略目标，目前企业面临的挑战则是以“数字化人才缺乏”和“在实施/落地数字化场景、建模等方面缺乏经验”票数集中度较高，“没有清晰战略、缺乏高层支持”也依然是困扰企业数智化建设的顽疾。

2023年数字化转型战略目标

下一步IT能力建设的方向

当前企业数字化转型需临的挑战

在2023年汽车产业CIO意见领袖论坛上，汽车行业专家、前东风小康&北汽制造副总裁刘渝生发“新汽车时代数智化现状及趋势”为主题的演讲中提到，拥有一百多年历史的汽车产业正在经历一场前所未有的全面重构，将由此催生出基于数据形成自我进化能力的新汽车(电动化、智能化、网联化)。新汽车产业的数字化转型重大战略意义是驱动本轮汽车产业重构的根本动力。

基于此，我们有理由相信，在新汽车时代重大机遇的带动下，汽车产业数智化的未来将如同当下产业创新转型的亮眼成绩单一样，成为制造产业创新的另外一个路标。