谈到对数字化转型的蓝图展望，张镇希望能看到更多基于5G+边缘计算的应用，特别是在边缘计算平台上满足更多的业务需求。

未来，将会有更多的智慧物流、智慧能源管理、设备全生命周期管理等数字化系统。这些系统不仅需要利用工业大数据进行数据收集和编辑，还需要实现云端协同。通过这种方式，不仅可以实现整个OT的智能化指挥，还能打通整个制造领域及其上下游产业链，实现透明化和及时化。这也将极大地节约全球制造资源，并发挥真正的降碳作用。

1、工业大数据赋能管理决策

工业大数据在管理决策中具有重要作用。为了实现这一目标，需要具备强大的算力，即边缘计算的支持。边缘计算作为运营层面的业务系统，不仅通过数据进行决策，还能进行预测。为了实现这一目标，需要收集所有数据，并让数据具备算法，从而拥有自我诊断和决策能力。

2、数字化驾驶舱让工厂实现透明化

在飞行过程中，飞行员无法直接观察到外部环境，例如雷电和乌云。然而，通过持续收集外部数据并经过大量计算后，这些数据被呈现在仪表盘上，为驾驶舱和整个飞机提供自动领航。借鉴飞机驾驶舱的理念，工业领域“驾驶舱”也是通过数据采集与边缘计算相结合的方式，实现数据的实时收集和分析，从而更好地支持业务发展，使整个工厂实现透明化。

3、智慧物流配送系统

在边缘计算驱动的智慧物流配送系统中，成功利用了智能搬运机器人(AGV)的优势。在过去，叉车用于产线运输是比较危险的，而现在AGV的全局应用不仅降低了WIP，还出色地满足了所有边缘计算需求，确保了物流的及时配置，并使库存准确率始终保持在百分之百。

4、智慧能源管理系统

边缘计算在智慧能源管理系统中也发挥了重要作用。以前，繁琐的抄表工作不可避免。如今，所有的水、电、气的相关数据通过5G都传输到了IoT平台，实现了人员的集约化管理，并真正达到了降碳目的。

“数字化转型的目标不仅是提高效率，更重要的是创造价值”，张镇总结道，实现工厂数字化转型价值落地的关键，首先需要回归基础管理，提升工厂运营管理水平，即“精益筑基”。同时借助5G技术构建全连接工厂，提供超低延时、大宽带的网络环境。在此环境下，应用边缘计算技术，根据业务需求设立算法进行实时数据关联。并通过云上的系统集成，促成整个供应链的协同。