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机械制造业,机械制造业中的AI革命
来源:网络  作者: 佚名 2023-11-23 09:50:00
多元化的应用场景 此次研究还详细展示了AI如何助力工业提高效率,及其在新服务和商业模式中的应用。目前,机械制造领域的六大核心创新方向。

伴随技术进步,越来越多的机械制造商转向人工智能,期望从数据中挖掘更多价值。在这一背景下,初创企业成为了重要的战略合作伙伴。根据VDMA与数据科学公司delphai的研究,全球46个国家中有825家初创公司为机械制造业提供AI方案,其中欧洲所占比重达到42%,超越北美的33%和亚洲的24%。

此外,对机械制造行业AI初创公司的投资也呈持续上升态势。自2015年以来,投资案例已超过公司成立数量。在2010年至2020年期间,这些初创公司累积获得了约132亿欧元的投资,而其中近80%集中于2017年9月至2020年9月。VDMA的Hartmut Rauen副主席指出:“AI是机械制造数字化转型的关键技术。在这方面,欧洲具备显著的竞争优势,主要得益于地区间创业和研究网络与机械制造业的紧密融合。尤其在德国,它已经引领超过三分之一的初创市场,并在机械制造4.0的演进中稳占先机。

AI初创在机械制造的新动向

VDMA的新研究深入探讨了AI初创在机械制造业的角色,通过实际案例展现了其对行业的影响与潜力。随着资金支持与解决方案在实际生产中的广泛应用,这些初创企业得到了行业的广泛关注。delphai的联合创始人Dr. Robin Tech评论:“初创企业是未来市场发展的风向标。其投资趋势反映出企业对工业自动化的期望。”

多元化的应用场景 此次研究还详细展示了AI如何助力工业提高效率,及其在新服务和商业模式中的应用。目前,机械制造领域的六大核心创新方向包括:

1.流程监测与优化:借助数字孪生技术对生产和业务流程进行数据驱动的优化。

2.产品质量智能检测:利用AI实现自动化质量管理。

3.预测性维保:通过AI技术预测和预防潜在的设备问题。

4.智能化工厂与自动化流程:在工厂环境中部署基于AI的自动化技术和机器人。

5.AI支持的设计与产品模拟。

6.供应链优化与需求预测:采用AI技术优化供应链并准确预测市场需求。

免责声明:本文系网络转载,版权归原作者所有。本文所用图片、文字如涉及作品版权问题,请联系删除!本文内容为原作者观点,并不代表本网站观点。
编辑:刘婧
关键词:   AI  机械制造  数字化转型 
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