5G网络正在走向更广、更深的工业应用场景。
近日，在武汉举行的2023中国5G+工业互联网大会上，华为公司轮值董事长胡厚崑发表了“深耕工业数字化，助力新型工业化”主题演讲，赢得广泛关注。面向未来，华为将持续深耕工业数字化，充分发挥包括5G+工业互联网在内的数字技术的创新优势，推动新型工业化发展。随着5G+工业互联网的应用场景不断深化、应用规模不断扩大，它们正在成为工业数字化的重要手段，也正在成为落实新型工业化战略的关键路径。
华为一直在积极探索如何充分发挥包括5G+工业互联网在内的数字技术的创新优势，推动新型工业化的发展。结合多年来深耕数字化的经验积累，华为提出了一些具体的建议，即“工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化”。华为把这些措施称为“工业新四化”。
工业装备数字化
为智联交互、实时控制提供更优方案
当前，仍有不少工业装备存在“无法联网，操作不友好，只能执行简单任务”等问题，难以满足执行更多智能协作和复杂任务的要求。
有数据显示，2015年，我国工业设备数字化率为42.9%，6年后的2021年，也仅仅提升了不足10个百分点，刚刚越过50%的大关。除此之外，还面临着区域发展不均、领域发展不均等问题。
要推动传统装备迈向数字化装备，网络连接、操作系统、工业芯片这三件套是“装备数字化底座”。
高性能工业芯片是“心脏”，负责提供算力;嵌入式工业操作系统是“大脑”，负责指挥装备完成实时、复杂的工作任务;网络连接是“经脉”，保障数据上得来，智能下得去。
胡厚崑表示，华为已开源OpenHarmony和openEuler两大操作系统，分别满足工业设备物联和实时控制的需求。如华为旗舰手机产线的装配设备上已运行最新的欧拉实时操作系统，使自动化实时控制周期从1毫秒优化到了125微秒，大幅提升了设备的运动精度和速度。未来，华为还将实现欧拉和鸿蒙的混合部署，为工业装备的智联交互与实时控制提供更优的解决方案。
值得注意的是，今年10月，南方电网与华为推出电鸿物联操作系统，这也是国内首个电力鸿蒙 OS。这标志着用于设备互联的鸿蒙，已经从矿山拓展到电网。
据介绍，此前国内物联操作系统呈现“碎片化”特征，种类多，协议、规格、安全性不一致，业务单一、场景单一，不支持多业务、数据共享，不能即插即用。
电力鸿蒙 OS 首次实现一套系统覆盖不同类型、不同品牌的电力设备，实现设备即插即用、海量数据互联互通，为未来新型电力系统大规模物联设备接入、运行维护提供了一套电力物联操作系统，填补该领域国内空白。
工业网络全连接
推动5G走向更广、更深的工业应用
一方面，5G网络正在走向更广、更深的工业应用场景。如，荆州美的工厂实现了超过2500个5G终端的连接。5G在生产、仓储、安防等多业务环节中落地应用，实现全园区覆盖、全业务连接、全流程贯通;武汉施耐德电气工厂实现了用5G服务PLC南向通信，满足产线柔性部署的需求，换线时间最少可低至15分钟，生产效率大幅提升。
然而，目前我国工业设备的联网率不足50%，仍然是制约工业数字化发展的核心要素。工业企业迫切需要移动性更好、确定性更高、时延更低、带宽更大的网络能力。
新型工业化对工业网络提出新的要求，灵活化部署、泛在化连接、智能化运维的工业网络成为工业企业的刚需。
当前市场上的主流网络技术众多，在工厂内外网均存在多种有线和无线技术路线。对于工业企业而言，没有“最好”的网络技术、只有“最合适”的网络技术。工业企业应立足于自身业务场景需求，综合权衡各技术的性能特点和成本投入，选择“最合适” 的技术路线组合
今年底即将开通的武汉地铁19号线，将是一条5G智慧城轨线路。它是商用首张轨道交通5G专网，创新建成一张技术先进、成本较优、满足业务长期发展的5G专网。实现全国首个新一线城市线网级城轨云建设，畅通业务数据互联共享，助力地铁打造可靠运维全面感知、智能调度的智慧城轨新模式。
工业软件云化
头部大企业无论是资金还是技术方面，实力都更加雄厚，行业匹配性高，已经走在工业数字化、智能化的前列。但我们也注意到，数量更加庞大的中小企业，虽然需求也十分强烈，但因为种种条件所限，落地情况还没有达到预期。
究其原因，工业软件复杂、开发成本高、难度大，这都成为摆在工业企业尤其是中小企业推进数字化转型的一道道难关。
在胡厚崑看来，云化和智能化的技术可以很好地帮助企业解决这些老大难问题。
华为云基于自身在制造领域的经验积累，面向工业领域构建了包括工业基础资源库、数据管理平台、AI大模型等在内的工业软件底座，帮助伙伴降低工业软件的开发难度与成本。
在此基础上，华为云与上百家工业软件伙伴一起打造工业软件云，更好地服务于广大工业客户。
同时，还为工业领域打造了行业通用大模型，将AI大模型的能力，融入到产品的设计和制造环节，帮助工业企业大幅提高产品设计与生产效率。
比如，在汽车行业，自动驾驶已成为一项令人期待的功能。但在自动驾驶技术被广泛应用前，车企往往需要采集车辆在不同场景下，数百万公里的路测数据，数据积累成本高、模型训练周期长。
在华为云盘古汽车大模型的帮助下，车企可以基于实际场景采集的照片和视频重建虚拟空间，根据需要加入交通参与者、路障、天气等环境变量，既丰富了复杂场景的数据，又节省了采集的时间，使自动驾驶算法识别新场景的训练周期从两周以上缩短到2天内。
工业数据价值化
促进数据共享，释放数据价值
数据已成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素，其重要性不言而喻。
工业数据需要释放价值，驱动业务活动的提质增效。这是工业界面临的共同挑战。基于此，华为提出“工业数据价值化”的产业趋势判断。其具体内涵是：工业数据需要在三条“数据流”的基础上融合，在空间维、时间维上充分延展，才能在更大范围内释放价值。为此，华为正着力打造一种“新型基础设施”——华为云交换数据空间EDS。
该平台基于供需双方使用数据的约定，通过数据工程方法，解决数据提供方“不敢给”、数据消费方“难获取”的问题，实现数据在安全可信的环境下流通。
以华为自身的财经外审场景为例，每年需要300多位财务人员把超万份的底稿资料传递给审计机构。通过华为云EDS，可以有效控制好审计资料的使用范围，即使是针对电子件的形式，也能做到“阅后即焚”。整个资料交换过程透明，且支持系统化追溯。
工业领域知识积累深厚，工业装备和系统复杂多样，工业数字化进程不可能一蹴而就，需要各界坚定信心、稳步前进。
胡厚崑表示，华为愿意与产业伙伴一起，深耕工业数字化，以“工业新四化”，共同推进新型工业化。
金鹰集团5G+工业互联网应用场景
