机械制造是工业经济发展的脊梁，也是实现经济快速增长的重要支柱。它对国民经济运行的质量、稳定和产业结构调整都具有极其重要的作用。数字时代，数据驱动创新是企业转型的本质。判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。企业要发展，特别是机械制造企业，就要朝着智能制造、数字化工厂方向转型。

随着全球产业调整、技术升级和区域转移向纵深发展，机械制造发展也出现了新的趋势。机械制造是世界各国争夺的战略制高点。作为“大国重器”的机械制造业，挺起了中国制造的脊梁，是工业的心脏和国民经济的生命线。我国机械制造业面临发达国家“再工业化”，和其他发展中国家快速进取的双重压力。国家出台了一系列政策来推动装备制造企业与新技术融合，从而增强核心竞争力。

目前，机械制造业客户需求趋于个性化、定制化，亟需加速推进新技术创新、新产品培育、新模式扩散和新业态发展，形成核心竞争力。社会公众的数字化意识逐渐加深，员工对数字化的理解和接受程度不断提高，装备制造企业拥有实施数字化转型的良好社会条件。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。在传统产业链上融合数字化技术、构建贯通企业研发、生产、交易的生产经营流程，重构企业模式，实现产业间的融合与产业生态链的协同发展。

在国家层面，作为工业的心脏和国民经济的生命线，机械制造业是国家经济安全和军事安全的重要保障。尤其是涉及到国防领域的先进技术和装备;在企业层面，科研数据是技术壁垒，是核心竞争力。科研数据被泄露或窃取，将对企业带来巨大的经济损失甚至倒闭的风险;在公众层面，机械制造业中包含大量的个人敏感信息，例如位置信息、指纹信息、人脸信息、支付信息、身份信息等等。机械制造尤其是高端机械设计、加工工序多、技术密集度大，在各个环节都会产生大量数据且被高度共享使用，同时就存在着大量数据安全风险。

亿赛通基于20年项目实践经验，构筑数据安全管理的“三道防线”，建立“事前防御-事中控制-事后审计”的安全保护机制，实现数据安全的常态化、动态化、精准化、全面化管理。

01 数据安全建设合法合规

构建一套符合法律法规要求的数据安全体系，遵从《数据安全法》 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》。

02 管理体系建立健全

适用于企业实际情况的商业秘密信息数据安全管理制度和商密泄露应急处置办法。

03 全生命周期安全防护

构建商密信息数据全生命周期防护体系，针对数据安全、服务器与应用安全、终端安全、移动存储介质安全、网络安全、物理安全等各个层面要求，构建全面、完整、高效的商业秘密安全技术保障体系。

04 风险预警及审计溯源

建立一套能够对违规行为、可能的泄密风险立即响应，快速定位，准确溯源的系统。

亿赛通数据安全解决方案框架在满足国家法规行业政策标准的基础上，对数据采集、存储、传输、使用、共享、销毁等全生命周期中配合亿赛通数据安全运营管理平台对数据进行统一管控，即：流转监测、事件溯源、风险评估、应急响应、风险分析、安全报告等。

数据安全本身的复杂性以及数据安全产品的碎片化导致数据安全建设落地的难度比较大，因此要有体系化思维，系统化作战，这也是智能制造、数字化工厂进程中应具备的基本能力，亿赛通丰富的实施经验和产品能力，为客户提供更为专业、全栈的产品与服务，助力机械制造企业数据更安全!