智能工厂的MES(制造执行系统)方案是一个复杂而全面的系统，旨在优化生产流程，提高生产效率，并确保产品质量。以下是一个MES方案完整版的基本框架：

方案概述：

MES方案是针对智能工厂的制造执行过程进行优化的系统。通过集成生产设备、传感器、执行器等硬件，以及ERP(企业资源规划)、PLM(产品生命周期管理)、SCM(供应链管理)等软件，实现对生产过程的实时监控、数据采集、分析、诊断和预测。

方案目标：

(1)提高生产效率：通过优化生产流程、减少生产浪费，提高生产效率。

(2)确保产品质量：通过实时监控生产过程，及时发现并解决问题，确保产品质量。

(3)降低制造成本：通过优化资源利用、降低能耗，降低制造成本。

(4)实现智能化生产：通过数据分析和预测，为生产决策提供支持，实现智能化生产。

功能模块：

(1)生产计划模块：根据销售订单和产品BOM(物料清单)，制定生产计划，包括主生产计划、物料需求计划、采购计划等。

(2)生产调度模块：根据实际生产情况和计划需求，对生产过程进行实时调度，确保生产顺利进行。

(3)数据采集模块：通过传感器、执行器等设备，对生产过程中的数据进行实时采集，包括设备状态、物料信息、质量数据等。

(4)数据分析模块：对采集到的数据进行处理和分析，生成各类报表和图表，为生产决策提供支持。

(5)监控诊断模块：实时监控设备运行状态，对异常情况进行诊断和预警，及时发现并解决问题。

(6)库存管理模块：对原材料、半成品、成品等库存进行管理，包括入库、出库、移库等操作。

(7)质量管理系统：对产品质量进行全面管理，包括质量检测、质量分析、质量追溯等功能。

开发技术框架及技术实现：

(1)数据采集技术：采用OPC UA、Modbus、Profinet等通信协议，实现与各类设备的通信和数据采集。

(2)数据分析技术：采用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、预测模型等。

(3)监控诊断技术：采用实时监控技术，对设备运行状态进行实时监测和预警，采用故障诊断技术对异常情况进行诊断和定位。

(4)库存管理技术：采用RFID、条形码等技术，实现库存信息的快速识别和跟踪。

(5)质量管理技术：采用质量检测设备和技术手段，对产品质量进行全面检测和管理。

实施流程：

(1)需求分析：对工厂现状和需求进行详细分析，确定MES方案的目标和功能需求。

(2)系统设计：根据需求分析结果，设计MES方案的基本架构和功能模块。

MES系统与物联网数据底座之间存在密切的关系。

首先，MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，它关注的是生产计划、生产调度、库存管理、质量管理等制造过程的各个方面。而物联网是通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

在智能工厂中，MES系统与物联网的结合可以实现更高效的生产和更精细的制造管理。通过物联网技术，MES系统可以更全面地采集生产现场的数据，包括设备状态、物料信息、产品质量等，并利用这些数据实现生产过程的监控、分析和优化。同时，MES系统也可以将生产计划、调度等信息通过物联网发送给生产现场的设备，实现更准确和及时的生产控制。

此外，物联网的数据底座也为MES系统提供了强大的支持。通过物联网的数据底座，MES系统可以获取到更多的数据，包括设备运行数据、环境数据、供应链数据等，从而更好地支持生产决策。同时，物联网的数据底座也可以实现数据的共享和集成，使得MES系统可以更好地与其他系统进行协作和交互。

综上所述，MES系统和物联网数据底座之间的密切关系可以帮助智能工厂实现更高效、更精细的生产和管理，提高生产效率和产品质量。