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“软件定义汽车”时代 美云智数助推汽车产业加“数”发展
来源:ENI  作者: ENI 2023-12-05 16:40:08
作为制造业极具代表性的支柱产业,汽车产业跑出“中国速度”。同时迎来“软件定义汽车”时代,数字化正在构建一个万物互联的崭新世界。

作为制造业极具代表性的支柱产业,汽车产业跑出“中国速度”。同时迎来“软件定义汽车”时代,数字化正在构建一个万物互联的崭新世界。

汽车产业加“数”发展

早在2018年前后,中国政府提出了智能制造产业链的概念,汽车行业开始进行数字化转型。在这个过程中,无论是合资品牌还是本土品牌的车企,都通过数字化转型建立了中国制造的标准。在此基础上,自动化技术实现了从2.0到3.0的革命性进化,为现在的数字化和智能化奠定了基础。

从燃油车到电动车,行业迎来大变局时代,中国新能源汽车销量占全球份额超过60%。随着新能源技术的革命性突破和核心知识产权的突破,整车制造发生了巨大变化,焊装车间、冲压车间、涂装车间“机器替人”已然常态,比亚迪、小鹏、理想、蔚来等车企利用自动化技术正在替代人工。

数字化对于汽车产业的价值不仅在于提高生产效率,更在于满足市场多元化需求。随着消费市场的快速发展,这就需要汽车产业深度连接用户,精准触达营销,更快速地迭代研发、生产和销售,加快新车上市周期,以适应市场的变化。

对传统车企而言,需要改变原有的生产模式,通过模块化的方式将生产线打散成单元实现岛式结构,提高产线的柔性化和自动化程度,同时还需要整个产业链的配合,包括上游的零部件供应商和下游的销售渠道。

在美云智数战略行业总监秦军看来,汽车行业缺芯少电、交付逾期、质量不稳定等问题普遍存在,只有通过数智赋能供应链,才能有效地预防、感知、应对风险,车企数字化规划的重点应该放在如何通过数字化的手段,来提高整个产业链的协同效率。

数字化转型打造“强引擎”

秦军认为,数字化转型是IT与业务的深度融合,牵一发而动全身,不仅需要公司“一把手”自上而下坚定地推动,还需要各业务单位深入参与,以战略驱动,以业务流程改革为目的,“战略先行”第一步是顶层设计,基于企业现状进行顶层设计和蓝图规划,进而制定实施路径,同时夯实数据和流程治理,从结果出发分析业务流与数据流间的触点,建立完善的数字化管理体系和平台后,在关键领域“试点先行”,然后以试点业务为中心向外突破,积累阶段性的系统间协同转型经验,“全面协同”逐渐向其他业务扩展,实现企业级的数字驱动。

在汽车产业数字化转型过程中,系统建设、优化、升级和数据安全都是必不可少的,但如果这些系统是割裂的,那就好比一个个独立的烟囱,只解决单一功能或单元的问题,容易形成信息孤岛。而同样的物料,比如螺丝钉,在不同的生产单元中可能有不同的名称和编码,如何实现数据的统一管理显得至关重要。

秦军表示,倘若这种数据不一致,会给汽车产业带来很多问题。首先,它可能导致物料的混乱,一个原材料在系统中有多个代码,在需要量采或生产时,可能会造成混淆,导致不必要的浪费。其次,数据不一致还可能影响产品的设计和研发。比如,如果设计人员使用不同的名称或编码来描述同一物料,那么在设计和生产过程中就可能出错,一旦出错就需要花费大量的时间和精力来纠正。

如何从根源上开始数据治理?秦军给出了参考建议:首先,需要制定统一的数据标准,包括物料的名称、编码、规格等。其次,需要建立一套完整的数据治理体系,包括数据的收集、存储、处理和应用等。此外,还需要加强数据的监管和培训,提高员工对数据的认识和重视程度。

以“客户为中心”重塑价值链

随着整个汽车产业从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的业务模式变革,基于研、产、供、销全价值链运营方法论,美云智数在美的集团以及若干家整车厂成功的落地经验基础上,沉淀OPM集团级数据运营平台。

此平台帮助整车厂建立企业级经营指标体系深度洞察企业级运营效率、建立市场+用户360画像提升整车厂的研发体系能力、建立供应链控制塔提升整车厂的交付水平,同时输出灯塔工厂1000+智能应用场景,深度应用5G+数字技术,提升整车厂的智能制造水平,实现绿色制造

传统供应链是线性的,管理是“一刀切”策略,为保持竞争力,企业逐步分割供应链,根据不同的场景和案例设定不同的细分策略,美云智数OTD集成供应链“从线性到网络”转变,“管理向精细化”变革,提供差异化的解决方案,满足不同的客户需求,并致力于打造汽车产业链一体化协同的数字化解决方案,促进汽车产业链整体的高质量发展,建立整、零拉通的生态环境。

秦军进一步表示,数字化转型或许不会立竿见影,但长期来看能为企业带来直接的成本效益,他以美云智数SRM汽车套件产品化举例,汽车行业已上线客户合计降本6090万/年,平均提效超过27%,服务30000+供应商,涉及14000+品类,沉淀2000+核价模型。

汽车业竞争的本质是以更低的成本制造更好的汽车,成本控制是制造业的物理定律。新能源某领先企业在强化新能源全产业链布局的同时,也在不断加快新车型开发进度,高效的研发协同和成本管理的战略转型。美云智数为其打造的全面全周期的成本管理策略,从整车BOM视角出发,构建完整的成本要素模型,高效跟踪成本变化原因,实现精细化、透明化、智能化管理,已经实现10多种大宗原材料行情成本“预算”到“实绩”的闭环管理,整体提效50%以上。

新能源汽车只是序章,“数智新汽车”才是真正的未来。在2023长安汽车科技生态大会上,中国汽车四大集团之一长安汽车宣布坚定地推进“新汽车 新生态”战略,到2030年实现销售500万辆。“数字长安”希望通过数字化转型与消费者互动,从消费端到内部的生产端、运营端构建全方位的指标体系,美云智数围绕财务、研发、制造、运营等领域,建立近2000个业务核心指标,支撑企业进一步提升可视化、透明化运营水平及提前预警,助力其释放柔性生产效能。

电动车行业的头部品牌爱玛科技也携手美云智数共建“361数智化工程”,以流程和数据为牵引实现系统的统一,纵横深化研发、营销、供应链、服务、财经、人力6大领域变革,打通研、产、供、销、全价值链,整体提效超过15%,上市一年半以来,爱玛科技各项经营数据皆创爱玛历史同期最佳水平,2022全年营收同比上升超30%,净利润增长超过2021年约200%……被IDC认可为中国数字工厂建设的引领者之一。

最后秦军也强调,数字化转型不是一蹴而就的,“数字化不存在终点,而是新技术、新业务、新流程、新思想的持续学习和迭代。”

编辑:乔帅臣
关键词:   美云智数  新能源汽车  秦军 
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