物联网(IoT)经过二十多年的发展，与人工智能融合应用，形成了智能物联网。物联网(IoT，Internet of things)是指“万物相连的互联网”，智能物联网(AIoT)则是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下)，在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等，赋予其智能化特性。

从技术层面看，AIoT相当于给“IoT系统”加装了一个“AI”大脑，让设备的简单连接上升为智能交互。而IoT相对于AI而言，则是一大超级感知系统，依托丰富的物联网传感设备，可进行视觉、听觉、温度、环境等各类传感数据的采集，并将这些数据发送给AI进行分析和处理。与此同时，这些数据也是AI进行深度学习的重要“养料”，训练出越来越智能的AI模型。简而言之，在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力，物联网为人工智能提供训练算法的丰富数据资源。

从应用层面来看，作为一种新的IoT应用形态，AIoT与传统IoT的区别在于，传统的物联网是通过有线和无线网络，实现物-物、人-物之间的互联，而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通，还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-场景之间的连接和数据的交互。物联网与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互联互通。二者共同作用，通过在不同应用场景中的深度融合，促使各大产业的数字化转型升级，实现高效生产、提质降本增效，优化服务体验。

当设备可以感知变化、连成网络并和人、物进行互动时，带来的改变是前所未有的，这种改变也正在驱动传统管理方式的变革。当下在数字孪生、5G、联网、AI等新兴技术与行业加速深度融合的背景下，各个行业可以运用数字化解决方案实现场景管理、业务运营等深度融合，从而提升业务管理能力，创造智能化增量价值，以达到降本增效的目的。因此，以AIoT为代表的新型技术驱动的千行百业数字化转型和创新势在必行，从这个角度上而言，AIoT不仅是数字化转型的技术手段，而且是数字化转型的未来趋势。