1. 离散型和流程型制造企业的区别

制造业采用的生产类型，从总体上可以分为两大类：离散型和流程型。

(1) 离散制造——产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。

典型的离散制造行业主要包括电子电器、家电、汽车及配件、机械设备等机械加工、组装性行业，典型产品有汽车、计算机、日用器具等，离散工业也可再进一步划分为大批量生产企业和多品种小批量生产两种生产模式。

客户需求多样性使多品种小批次成为离散制造主流。

(2) 流程制造——物料经过混合、分离、成型或者化学反应，物料大多连续地通过相同路径，生产出有价值的产品。它又分为连续生产、批量生产和混合制造几种类型。

典型的流程生产行业有医药、化工、石油化工、电力、钢铁制造、能源、水泥等领域。

2. 离散型制造业特点

产品为构造型的，即由元件、配件、零件构成部件、组件再构成产品。生产过程中只发生形状的改变，没有质变。

(1) 从产品形态来说

离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构，原材料清单和零部件配套关系。

(2) 从产品种类来说

一般的离散制造型企业都生产相关和不相关的较多品种和系列的产品。这就决定企业物料的多样性。

(3) 从加工过程看

离散制造型企业生产过程是由不同零部件加工子过程或并联或串连组成的复杂的过程，其过程中包含着更多的变化和不确定因素。从这个意义上来说，离散制造型企业的过程控制更为复杂和多变。

离散制造型的企业的产能不像连续型企业主要由硬件(设备产能能)决定，而主要以软件(加工要素的配置合理性)决定。同样规模和硬件设施的不同离散型企业因其管理水平的差异导致的结果可能有天壤之别，从这个意义上来说，离散制造型企业通过软件(此处为广义的软件,相对硬件设施而言)方面的改进来提升竞争力更具潜力。

数据驱动制造

3. 离散型制造企业面临的经营痛点

随着当今市场竞争日趋激烈，以及通信技术和信息技术等受到企业的高度重视和广泛应用。越来越多离散型制造企业趋向于精益生产和准时化的生产方式。

(1) 统一管理难，涉及多个部门，出现问题难以定位，生产效率低下

由于产品和业务复杂的特点，离散制造的生产过程中发生的问题往往涉及了多个部门：例如工艺路线设计不合理、手工加工水平、原料质量问题等。因此解决问题的第一步就是快速定位，同时组织多个部门协同处理。

(2) 交期预测困难，没有足够的数据支撑，准确度差，不能向客户准确预估何时能够交货。

(3) 缺乏应对紧急订单、插单流程管控， 上游客户需求多变，会造成临时调整，需要各部门信息共享协同工作。

(4) 计划制定、执行、跟踪困难，计划编排缺乏数据基础和理论依据，过多的依靠计划员经验进行人工编排，经验沉淀难，生产计划缺乏足够的灵活性。目前许多制造业企业没有完善灵活的生产控制计划，并且生产计划与采购计划没有有效结合，报工报检也多以纸质单据形式体现，不能做到信息及时完整传递，时效性和真实性大打折扣。

(5) 缺乏技术工艺高效的信息化管控手段，技术工艺和供应链高度复杂，产品加工所需的零部件种类繁多，多达成百上千种，BOM结构复杂。与此同时工艺标准与工艺路线的设计复杂，产品的工艺过程经常变更，图纸与工艺技术文档制作工作量大，这在很大程度上制约了生产效率，增加生产成本

(6)  物料供给和流动性差。绝大多数离散制造企业物料管理是“衙门式”管理，工人领到工单后需前往库房签单领料，库房人员现去整理物料，然后工人领料加工，大量时间耽误在此，极大降低了物流速度和物料供给效率。以订单交期拉动各环节的随动机制，将库房改为按计划“送货上门”的方式，将正确的物料在正确的时间送到正确的地方，减少一线工人时间浪费，极大的提高物料速度及一线工作饱和度及产出率。

(7) 生产复杂，生产过程不透明造成生产控制困难，缺乏可视化生产管理工具，设备孤岛与信息孤岛普遍存在，造成数据采集仍然采用人工，整体数字化管控受限，导致生产运营管理无法采用更先进的理念。

(8) 在制品库存居高不下，离散制造企业在制品库存(在制产品、库存积压产品)占比水平较大，一般占比可达到年收入额的30%-60%，严重者占比可达80%。严重影响资金流动。

基于离散型制造业的生产特征及面临的生产痛点，利用物联网、云计算、人工智能与大数据分析等新一代信息技术与制造业深度融合为传统制造企业赋能产业升级转型提供了丰富土壤，但是据埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作推出的《2022中国企业数字转型指数研究》报告显示，不少企业缺乏长期数字化战略，暴露出生产、经营、组织等环节上数字化集成和协同能力的滞后。

抽样调研的9大行业近400家企业中，仅有11%的企业数字化投入转化为出色的经营绩效，在利用实时数据调整和优化生产方面，这一比例仅为22%，那么造成数字化转型低效乃至失败的原因有哪些?企业如何利用标准化交付之道，赋能离散型制造企业数字化智慧升级?