自新医改方案推出以来，我国医疗领域进行了一系列改革，并在其后开展了各个环节信息化建设。目前，我国的三级医院基本实现医院信息系统(HIS)全覆盖，二级医院实现80%覆盖。近几年来，我国大中型医院已逐步转向以临床信息系统和电子病历为重要内容的信息化建设，努力实现诊疗环节的全覆盖，实现各诊疗环节的互联互通。

2018年，我国医疗领域迎来了新一轮的改革期。医疗信息化建设领域，信息化建设、电子病历建设、医联体建设、医保支付等成为政策关注的重点之一。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年版智慧医疗产品入市调查研究报告》显示：

2024智慧医疗入市调研

医疗产业数字化转型必将产生新的价值链,医疗、药械、支付等细分领域将迎来巨大发展机遇。未来3~5年仍是行业数字化转型上升阶段,数字化技术渗透有待进一步提高。

智慧医院建设涉及多项关键技术，比如智能感知技术、电源技术、异构网互联互通技术、信息融合技术、数据挖掘技术，高性能并发处理技术、信息安全技术等。目前的智慧医院建设更多集中在小系统的实现，即针对某个应用需求开发系统，缺乏整体性数据融合与集成，更谈不上数据挖掘与应用。

但随着智慧医院建设内容的不断完善，云计算模式的引入，高并发高安全高集成的技术必须得到突破，并形成自主知识产权的核心技术和核心产品。

数字化转型已经成为千行百业的迫切需求。利用成熟的数字化技术,智慧健康能够为医疗产业链上各方合作伙伴进行数字化赋能,推出全院数字化慢病管理平台、零售药店数字化升级、数字化营销、数字病理、数字疗法研发等不同场景下丰富的解决方案。

智慧医疗通过数字化、网络化、智能化的手段，提高了医疗服务的效率和质量，降低了医疗成本，为患者提供了更加便捷、个性化的医疗服务。

智慧医疗还推动了医疗资源的均衡分配，缓解了医疗资源紧张的问题。根据相关数据，中国智慧医疗市场规模正在以年均复合增长率28.3%的速度快速增长。未来，中国智慧医疗的发展将会涉及患者服务、临床诊疗、医院运营管理、区域医疗协同和家庭健康等多个领域。

我国在智慧医疗领域的探索和实践已经取得了显著成果。未来，随着5G、人工智能等新基建的加速推进和政策环境的不断完善，智慧医疗有望实现更深层次的发展，为我国医疗事业的进步和发展做出更大的贡献。作为行业的探索者，成研院将继续发挥自身优势，深化技术创新和产业升级，助力医疗行业实现高质量发展。

智慧医疗高速增长

近6年来，第三类医疗器械注册证年通过量一直保持高速增长，尚未出现增速放缓的迹象。未至年终，审评审批数据已告诉市场：这是影像学AI市场准入表现最好的一年。

截至2023年12月1日，国内已有122款智能软件获得市场准入，2023年前11个月国家药监局公布的审评审批数总及48个，超越了2022年的32个。至此，影像学AI审评审批体系趋于成熟，相关AI的注册准入步入常态化，智慧化的应用或将在数年后覆盖整个临床体系。2020—2021年获批的影像学AI以辅助诊断类AI为主，内含基于深度学习的分析模块，作用于特定影像设备下的特定病种。2022年辅助诊断类AI仍是主流，但多了一定数量的放疗规划、心电分析、病理分析应用，AI应用场景进一步拓宽。

从病种方面看，肺结节、肺炎、眼底等拥有公开数据集支撑的病种对应的AI最易获批，已然是各企业实现AI商业化的重要抓手。新增的三类证则大多来自于手术治疗领域，腰椎、髋关节、膝关节、动脉瘤、口腔、神经外科领域的突破为这一赛道带来了新的增量。

智慧医疗产业链分析

智慧医疗由三大系统组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统。智慧医疗产业链以患者大健康数据为基础信息，以区块链、大数据、人工智能等技术为支撑，构建智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统，应用场景包括远程医疗、互联网医院、居家养老等。

从智慧医疗产业链来看，产业链上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层，服务终端为患者。基础层中，数据服务尚未建成核心技术壁垒，参与者众多，而算力领域呈寡头局面;技术层中，基于深度学习的计算机视觉发展快，参与者技术相对成熟;应用层中，成熟的AI医疗企业正在扩大产品线布局，开拓战略伙伴合作。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智慧医疗行业报告对中国智慧医疗行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。