如何理解数字化转型的本质，笔者最近有些思考，希望通过多篇文章，从不同角度来讲讲这个话题，畅想下未来，与大家共勉。本篇文章先从体系重构的角度谈谈下数字化转型对制造业的不变与变，以及谈制造企业思维如何转型，最后畅想下数字化转型后的终极场景会是怎样。

数字化转型下，制造业不变的是什么?

在两百多年的工业史中，先后经历了机械化、电气化、自动化是三个阶段，对应三次工业革命，现在正在朝着工业4.0智能化方向前进，而这整个过程，制造企业不变的本质追求是：高生产效率、高产品质量、低生产成本和客户高满意度。

在数字化驱动下，以人工智能、互联网、云计算、大数据等为新一代信息技术与制造业融合带来了新的体系重构，形成了以数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导为特征的制造业新体系，将进一步提升制造业所追求的四个目标。

数字化转型给制造业带来什么样的变化?

1、生产者与消费者的深度参与：新的生产关系将生产者由单纯的生产者转变为产销者，消费者越来越深度地参与了生产的全过程，消费者能够参与产品设计、定制和反馈，实现个性化需求的满足。

2、生产产品演进为智能互联产品：传统的功能产品逐渐演进为智能互联。无人汽车、智能硬件、智能体(Smart Agent)等产品层出不穷，这些智能化的产品通过与互联网、物联网的连接，能够实现自主控制、交互和数据共享，为用户提供更加便捷和智能的体验。

3、生产工具的智能化：生产工具也发生了变化，由传统能量转换工具转变成智能工具。智能机器人、数控机床、无人车、3D打印广泛应用于制造;

4、生产方式的变革：传统的制造方式逐渐从“试错法”转变为“模拟择优”。从实体制造到实体虚拟融合，虚拟仿真、数字孪生的技术正不断应用，体现一种新的认识和改造世界的方法论;

5、生产地点的转变：制造业的生产地点由集中向分散转变。通过共享协同制造，实现资源的优化配置和灵活的生产方式，网络化制造、云制造、分享制造正是这一过程的体现。，

制造企业如何转型：先从思维转变开始

面对数字化转型所带来的体系重构，企业要先从思维转变开始：

1、以不确定性应对不确定性。面对市场的不确定性、生产的不确定性，企业需要以数据+算法的策略应对不确定性，摒弃冗余思维、静态思维，开始走向精准思维、动态思维。

2、以增量革命构建新的能力。企业数字化转型，就是要把软件、设备、流程优化、组织变革、管理变革最终都要转化为企业的新的能力。成果体现在高效率、高质量、低成本和客户高满意度上，这是数字化的出发点，也是落脚点。

3、从产品制造商到客户服务商。制造企业应成为一个工业产品和服务提供者，通过产品与客户建立一种“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测、满足客户需求的“客户服务商”。

数字化转型或将构建数字孪生的世界

最后，数字化转型的终极场景是什么?透过未来看现在，今天所见到的物联网、大数据、云计算、AI大模型等技术，都是未来数字化终极场景的一个碎片。形成的最终图景是什么?是数字孪生。

什么是数字孪生。英文名叫Digital Twin(数字双胞胎)，也被称为数字映射、数字镜像。数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是在一个物体、设备或系统的基础上，当然包括人，创造一个数字版的“克隆体”，也被称为“数字孪生体”。

我们不断地把碎片化物理世界数字化后，在“信息-物理”空间构造成一个碎片化的数字孪生体，然后把这些碎片化的孪生体拼成一个完整的数字孪生体，直至构造一个数字孪生的世界。数字孪生的世界在未来数十年内或将经历三个阶段：局部的数字孪生、静态的数字孪生和动态的数字孪生。

1、局部的数字孪生：在这个阶段，数字孪生主要集中在某个特定的领域或物体上。例如，针对某个工厂的生产流程进行数字化建模和仿真，以便进行优化和改进。或者对某个城市的交通系统进行数字化建模，用于交通管理和规划。

2、静态的数字孪生：在这个阶段，数字孪生不仅仅局限于某个领域或物体，而是对整个系统或环境进行数字化建模和仿真。这些数字孪生可以提供准确的数据和信息，用于辅助决策和预测。例如，对整个城市的建筑、交通、环境等进行数字化建模和仿真，以便进行城市规划和管理。

3、动态的数字孪生：这个阶段在AI大模型的加持下，将进一步发展数字孪生的能力，使其具备实时感知、快速反应和自主决策的能力。数字孪生将与现实世界进行不断的互动和交流，以实现更高级别的智能化。例如，在智能制造领域，拥有AI大脑的数字孪生可以与实际设备进行实时数据交互，实现智能优化和自动化控制。