Andreessen Horowitz(又称a16z)近期公布了一份报告，阐述了2024年的科技趋势和未来展望。该报告基于40多家合作伙伴的见解，涵盖领域包括生物健康、基础设施与企业、金融科技、消费科技、游戏、加密货币及成长期技术等。整理挑选了与AI相关的比较典型的10大趋势前沿，供大家阅读参考。

1、AI赋能医疗行业

AI软件和数据平台将提高医疗提供者的服务效率。

从电子健康记录系统(EHRs)中的自动笔记记录，到始终在线的智能自动化分诊，再到精准的治疗规划，人工智能能够通过多种方式减轻医生的工作压力和行政负担，并提高他们向患者提供最优质、最富同情心护理的能力。

2、AI语音应用程序将成为我们生活的一部分

语音优先的应用程序尤其在陪伴和生产力类别中将日益重要。

人工智能最终将在来年解锁语音优先的应用程序，特别是在伴侣和生产力类别中。

3、AI垂类定制、专门构建的AI agents垂直定制的AI

预计将出现针对特定任务的专门AI解决方案。预计我们会看到一个专门为研究人员构建的人工智能平台、一个针对记者的写作生成工具以及一个专门为设计师设计的渲染平台，仅举几个例子。

4、教育领域AI的应用

AI工具将被用于教育，尤其在早教方面。生成式人工智能为年轻人提供了巨大的潜力，可以促进创新并激发想象力。

5、无代码AI生成器

随着创作成本降低，无代码AI生成器将引发新的用户行为。

Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像，而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。

6、AI创新创作

新的创新工具将减小想法到执行的差距。这些产品可能能够生成可编辑的输出，并参与迭代过程来完善您的工作。

7、AI+游戏：游戏将成为“一切模拟器”

开放性的大型语言模型和Agent框架让真实角色在游戏中成为可能。这为游戏设计师提供了一个新工具：模拟社交动态的能力。

8、AI情感陪伴

AI将超越文本聊天，发展到多模式模式，为人们带来更丰富的叙事体验。

用户的个性化分层和微调将加深我们与人工智能的交互方式，并实现更加令人兴奋、有趣和引人入胜的体验。

9、消费者人工智能的转变

2024年，消费者人工智能应用程序的成功将更多取决于最佳用户体验，而非仅仅是模型性能。大语言模型可以成为差异化的一个来源。

10、AI推动机器人自动化

随着更智能的RPA系统(Robot Process Automation)的出现，将有可能构建更强大的解决方案。

借助LLMs，我们有机会构建更智能的 RPA 系统，该系统可以根据上下文了解其所采取的输入和操作，并且能够动态调整以创建更强大的解决方案。