中国制造业面临全球市场波动的不确定性所带来的挑战，供应链重塑的过程也孕育着机遇，未来中国制造业数字化市场仍将保持较快增速。1月15日，IDC发布最新预测，到2027年，中国制造业IT市场投资规模将增长至2554.08亿美元，五年年复合增长率为15.5%。

尽管年复合增长率的预测数据和去年相比下调了1.2个百分点，但中国仍然是全球主要经济体制造业IT支出增长速度最高的国家。IDC指出，与全球制造业市场相比，2023年中国制造有以下重要影响因素和趋势：重提“新型工业化”、中国出口“老三样”到“新三样”(电动汽车、锂电和光伏)，中国供应链出海、资本市场收紧、工业软件和工业互联网市场相互融合。

1月15日，IDC公布的《全球制造业2024预测——中国启示》对中国制造业市场的十大预测如下：

在人才培养方面，到2027年，50%的中国制造商将利用自动化技术为运营角色赋能，提高员工参与度，并将员工效率提高50%。

在供应链编排方面，到2028年，30%的中国头部制造商将使用整合了主要供应商和客户数字孪生能力的供应链编排工具，将供应链响应速度提高20%。

在AI个性化定制方面，到2026年，30%的中国头部制造商将通过AI/ML(机器学习)支持多品种小批量生产，以实现个性化定制新模式。

在自助备件服务方面，到2027年，40%的中国头部制造商将通过设备故障预测和健康管理，实现自助式备件服务以改善平均修复时间，将服务交付效率提高25%。

在数字商务平台方面，到2025年，50%的中国头部制造商将为生态系统运营建立数字商务平台，使数据资本化率提高10%，客户留存率提高10%。

在生成式AI方面，到2025年，45%的中国头部制造商将IT系统与生成式人工智能集成，以更好地挖掘数据、识别问题并为运营部门提供决策依据，从而将效率提高5%。

在生态系统方面，到2028年，20%的CIO(首席信息官)还将兼任CEO(Chief Ecosystem Officer，首席生态官)的角色，负责协调整个生态系统中的IT系统和跨组织的业务流程，以快速响应客户需求，并将参与生态的成本降低25%。

在运营方面，到2026年，50%的中国头部制造商通过战略层的调整更好地平衡运营弹性与成本效率，从而将利润率提高5%。

在AI+工控方面，到2028年，工业机器人和自动化控制中融合AI/ML(机器学习)的比例将提高30%，减少20%的停机时间并提高效率。

在可持续性方面，到2027年，30%的中国头部制造商将充分利用全域生态系统中的可持续发展数据，支持在运营活动中做出优化决策，从而将碳足迹减少30%。