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2023年生物医药行业的十大趋势是什么?
来源:白塔科研  作者: 佚名 2024-01-24 10:42:48
人工智能(AI)、3D打印、区块链等4.0时代的技术,为生物医药行业带来了新的机遇和挑战。同时,投资的扩大、创新企业的涌现、重要专利的失效,以及更多的合作和更好的监管,也在推动生物医药行业的创新进程。

生物医药行业正在经历一场前所未有的变革。

人工智能(AI)、3D打印、区块链等4.0时代的技术,为生物医药行业带来了新的机遇和挑战。同时,投资的扩大、创新企业的涌现、重要专利的失效,以及更多的合作和更好的监管,也在推动生物医药行业的创新进程。

下面我们一起来盘点影响全球生物医药公司的十大行业趋势和创新。

1.新型治疗方法

治疗疾病的方式正在发生重大变化,从控制疾病的症状到根治疾病的原因。细胞和基因疗法等新型治疗方法可以针对慢性病或难以治疗的疾病的根本原因,从而避免长期使用药物。

基因疗法是一种通过向细胞内注入遗传物质来修复异常基因或增加有益蛋白质的方法。基因工程病毒是一种可以携带遗传物质并将其送入细胞的工具,是目前最常用的基因疗法载体。

2.数字化治疗

数字化治疗是一种利用软件来帮助人们预防、管理或治疗各种身心问题的治疗方式。

这些软件可以单独使用,也可以与药物、设备或疗法结合使用,提供有科学依据的治疗干预。数字化治疗让人们能够更方便地关注自己的健康状况和治疗效果。

3.真实世界数据

真实世界数据(RWD)和真实世界证据(RWE)是制药业创新的新动力。RWD 是指从患者的健康状况、治疗效果和健康反馈中收集的数据,而不是从临床试验中获得的数据。

医药行业需要高质量的数据来支持其研究密集型的活动,因此必须确保使用的 RWD 是可信的和有价值的。物联网(IoT)、传感器和可穿戴设备等技术使得 RWD 更加丰富和易于获取,从而改变了制药业的工作方式。

4.扩展现实(XR)

混合现实(MR)、虚拟现实(VR)和扩增实境(AR)能够提供前所未有的可视化效果。制药初创企业正在探索扩展现实技术在制药研究和制造领域的应用。

扩展现实工具能够让数据更加丰富和有意义,也能够增强研究团队之间的实时交流。比如,它让研究人员设计蛋白质,迭代3D 结构,还可以构建一个虚拟的工作空间,让分散在各地的成员一起工作。

5.区块链

区块链技术在药品生产和销售的各个阶段都有着重要的作用。由于数据涉及敏感信息,医药行业的利益相关者通常不愿意公开他们的数据。

假药和不合格药物会混入药品供应链,每年导致数千名患者死亡,区块链技术的应用可能会解决这个问题。

区块链能够把交易数字化,从而方便跟踪和保护制药交易生态系统。

6.3D打印

为了满足精准医学的需求,药企需要重新思考制造流程。

目前,有很多研究正在开发能够打印组织或细胞的先进3D 打印机。这种人体组织的3D 打印在药物开发、器官工程和再生医学方面有着广泛的应用。它可以帮助我们开发适合不同年龄或生理条件的药物配方,以及精确控制药物释放的药丸。生物打印机也促进了生物墨水、组织工程和微流体技术的创新。

7.精准医学

精准医学的理念是把每个病人都当作一个独特的个体来治疗。

组学和数据分析的进步让我们能够更好地了解人体对药物的反应。利用这些知识,再结合3D打印等先进的制造方法,我们就可以实现个体化医学。药物暴露模型可以根据病人的年龄、性别、合并症和其他临床参数,确定药物在体内的分布和作用,以给出合适的药物剂量。

8.灵活生产

随着市场动态的变化,生物医药行业需要寻找新的生产方式,比如为精准医学提供小批量生产。一次性使用的生物反应器因其能够减少停机时间,提高生产率而越来越受欢迎。它们通过简化不同生产阶段之间的清洁和验证等步骤来实现这一点。新型生物反应器系统和连续制造工艺也能够解决生物制药面临的一些挑战。

连续制造不仅能够消除停机时间,还能够降低能源消耗,增加生产率,并最大限度地减少浪费。

9.大数据与分析

生物医药行业需要高性能的系统来处理药物发现和开发过程中产生的海量数据。为了与第三方和合作伙伴共享数据,药企必须重视数据管理。分析技术的进步也将药企提供的历史和实时数据转化为预测性、诊断性、规范性和描述性分析的宝贵资产。

这些分析技术不仅适用于药物数据,还适用于病人记录、医疗成像和医院数据等医疗数据。ps:白色巨塔拥有专业的统计分析团队,为药企提供各个量级数据的整理和分析服务。

10.人工智能

人工智能(AI)正在改变药物的发现和开发的方式。

许多初创企业正在利用AI技术来解决制药行业面临的问题,比如提高自动化水平,优化制造流程,以及制定有效的营销和后市场策略。

在药物发现和开发的过程中,找到合适的患者是非常重要的一环,尤其是在进行临床试验的时候。人工智能可以使用患者的医疗保健数据进行临床试验模拟,并可以学习如何优化纳入试验的合格标准,同时保持患者的安全,也可以加快和降低队列识别过程的成本。

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编辑:刘婧
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