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中企通信詹东东:ICT-MiiND 协助企业成功数字化转型的『大脑』
来源:ENI经济和信息化网  作者: ENI 2024-02-07 14:21:25
中企通信与香港应用科技研究院发力了AI+AR的产业应用,目前有没有一些成果,落地了哪些典型的场景和效能?

ENI:中企通信与香港应用科技研究院发力了AI+AR的产业应用,目前有没有一些成果,落地了哪些典型的场景和效能?

詹东东:对,因为我们这次和香港应用科技研究院在合作在AR的企业数字孪生的平台,它其实真正就是数字孪生的平台,它跟原来的AR技术有很大的区别,我们并不销售穿戴式终端,中企通信做的是上层的应用开发,数字孪生的可定制化平台。对于企业来讲,每一家企业的场景不一样,规模不一样,人员的使用要求也不一样,比如您刚刚举的例子很好,我是一个做研发的,就需要把汽车的模型、参数、图纸给数字化,用增强现实的方式做迭代和研发测试。一个人是做维护的,它需要把设备的参数和实时的数据投放到眼前当中,要看到它真实的状态和通过数据计算出来它的最优状态是什么样的。

比如物流领域仓库管理,进到仓库里要知道我找的货物在哪个货架,能够有导航指引我到哪个地方去,所以它的每一个场景都不一样,这种场景的不一样,就要求做企业数字孪生AR的人要具备场景的落地化和定制化的能力。中企通信和香港应科院开发的平台就具备这样的能力,它能够结合企业的真实场景采集固有的数据,(从而)做这种3D和2D的数据呈现,这是要定制化的落地。

第二,我们把这种数字化和数字孪生的能力和计算机视觉图像识别和视频识别联合起来,企业能够识别现场的物件,现场的环境和空间的特征,直接把这个特征的一些推荐和答案给出来。比如我看到这台设备,一下子就认出这台设备是一台铆接机,或者是用汽车领域来讲,它是一台涂装冲压机,它现在的电流电压已经到什么水平,它就直接去实施,而不需要查背后的系统数据,因为AR眼镜已经告诉我们它是谁,以及它后面的信息是什么,直接叠加在我的眼前,这个领域应用很广,这是我们帮助企业做的数字孪生落地场景。

现在我们也有很多落地的场景,以一家汽车4S店为例,因为他们很多时候要帮客户做汽车的维护和维修,一线工程师在现场,当他有一些问题需要问二线更加资深的专家,甚至是原厂的研发专家的时候,他没有办法实时到现场来讨论,戴上穿戴设备,把现场的环境投射到不在现场的人面前,而现场的人似乎被它带到现场一样,大家可以通过这种增强现实的技术,在现场进行标注,打个圈打个勾都能看得到的,还能把文档,所需要操作的指引,都可以发送到你的眼前飘浮起来,现场人员对着做就可以,这也是我们刚落地的一个场景。

未来,我觉得越来越多是会有这种应用的落地和推广。这种技术的推广有几个关键特征:

第一,规模化。眼镜穿戴设备是可以做平台规模化。

第二,实时性。它能够更快速的进行互动。

第三,协作。它不是一个人,而是要和外部进行协作。

满足这三种特征和条件,我们认为这种技术会大量的爆发。

ENI:ICT-MiiND不但是融合技术与服务的创新发展策略,更是协助企业成功数字化转型的大脑,中企通信为什么会这样来做介绍?

詹东东:这是我们的一个策略,我们叫做ICT-MiiND,两个小写的i,第一个i讲的Intelligent是智能,第二个i是innovation创新,要结合智能和创新作为我们核心的驱动力,在这里它不单单是一个结合中企通信一系列技术和服务的策略,而是一个大脑,它会把我们在服务客户的过程中,比如云服务、网络服务、信息安全服务,人工智能驱动,比如对于数据分析、更优路径的调度、安全人工智能的识别等等这里面都融入了智能化的元素,实际是一个大脑。客户在使用中企通信基础架构资源的时候,可能跟其他的平台相比有些差异,这里面我们还会有智能的元素,告诉企业更优是什么,你没有发现的盲点在哪里,以及还可以做的更好的是哪一些,所以这里面会有一个大脑构造,更好的让企业使用云网安的底座,服务上升的业务模式和商业模式的变化。

一是可以降低用户的运营成本这里面有比较显现的价值,,用户在使用这些基础的资源时,可以更好的看到用量,内部应用存在的一些风险和需要调优的地方,不用等问题发生时才去管理,而是可以更快速的做部署和处理,在某种程度上降低它的运营成本。

二是增效。因为我们在大脑和ICT-MiiND这种智能化的元素使用过程中,能够帮助企业对整个架构做更好的规划管理、部署和调优,也是对效率的更好提升,对于企业业务的提升,这是对客户非常关键的一个价值。

ENI:对整个产业有没有一些可量化的数据能够为大家展现出来呢?

詹东东:产业上可能会比较大一点,比如从企业的内部,当它内部某些应用在跑的过程当中有一些异常的时候,原来的排查可能是要小时级别的,但是用了人工智能分析技术之后,会缩短到分钟级别。比如企业原来发现一个潜在的危险,很多时候这个危险已经产生不良影响,其实危险还没有发生的时候,就能够把它找出来,尽量控制它所造成的冲击和影响,所以我就觉得这是一个挺大的帮助。特别是我们有一家金融的企业(客户),它原来在做客户服务系统的时候,一旦出现问题,用户反馈排查到底是哪一段出现的问题,要进行一轮的排查,每一个环节都是由不同的人员负责,这个过程比较复杂。但是如果能够用一体化的用大脑的ICT-MiiND形式,把所有的东西给管理起来分析,可以秒级和分钟级的应对这些问题出在哪里,所以这是比较关键的一个点。

ENI:给大家介绍一个或者是两个整车零部件企业的典型的汽车应用案例。

詹东东:蔚来汽车,我们(为其)提供了网络连接、数据中心的服务,帮助企业托管他的业务系统,实现快速网络传输和路径,能够用更加敏捷的平台和支撑对外去服务。

编辑:刘婧
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