从ChatGPT到Sora，大模型所呈现出来的智慧涌现能力已经成为社会焦点。在过去一年，大模型在越来越多的垂直场景落地，逐步展现出了改变产业形态和竞争格局的能力。

在此背景下，2024年中国政府工作报告指出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，并强调要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受中新社采访时指出：与上一轮得益于深度学习的人工智能热潮相比，生成式人工智能作为一种新的生产工具，技能更全面，应用范围更广，它能取代部分脑力劳动，落地于各行各业，尤其是劳动力短缺的行业，转化为真正的生产力。

打造新的经济增长点需要发展新质生产力，而不断取得进展的人工智能技术将成为形成新质生产力的重要引擎。在张云泉看来，“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用，从而提升产业自动化水平，降本增效，促使数字经济再上新台阶。

如何加速大模型在产业端的落地、更高效合理地释放技术价值始终是行业内的核心议题之一。德勤人工智能研究院所发布的季度调研报告《企业生成式人工智能应用现状》中显示，四分之三(79%)的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。

全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎在其提案中强调了大模型垂直化、产业化落地的重要性，他强调只有发展垂直化和企业化的大模型才能更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量。

全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗在提案中表示，鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域，深度挖掘、积极打造可应用人工智能大模型技术的各类场景，实现人工智能技术与行业更加深度融合。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰则建议，要在工业领域加快推动大模型赋能提质增效，同时在金融、能源、通信等关键领域确保使用自主可控的国产硬件和国产大模型;在保障核心基础设施自主可控的同时，加快打造国产大模型应用生态。

2024年，各国在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面开始全面较量，中美在大模型深度应用和战略需求上角逐。此时政府工作报告强调“人工智能+”行动也为人工智能行业带来一剂强心针。

周鸿祎认为，“人工智能+”上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力，作为人工智能行业的创新创业者的自己则更加责无旁贷，将继续在“人工智能+安全”等方向上深耕。

目前来看，以大模型为代表的通用人工智能竞争中，各家厂商的产品仍有进步空间。

刘庆峰接受媒体采访时表示，讯飞星火大模型预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平，但是随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上，动态差距大约在半年到一年。如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，刘庆峰预计这个差距有望在1至2年内被追平。

为加速技术发展，刘庆峰建议推动国家级高质量训练数据开放和共享，用全新机制推动拔尖人工智能人才培养，制定国家《通用人工智能规划》应对全球AI“系统性竞争”;面对应对机制和法律法规滞后的问题，要加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议;此外还应设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。