人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。无论是ChatGPT的诞生，还是Sora的横空出世，人工智能正在加速改变各行各业。

大模型在垂直领域大有可为

“在现场学习聆听政府工作报告，最让我兴奋和激动的是像当年谈‘互联网+’一样提出了‘人工智能+’的概念。这意味着国家非常认可人工智能作为科技创新领域的战略性技术的重要地位。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎发表自己的学习心得表示。周鸿祎表示，如今“人工智能+”上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。“我作为人工智能行业的创新创业者，更加责无旁贷。”

记者注意到，今年全国两会，周鸿祎也提出了深化人工智能多场景应用相关提案，呼吁支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

周鸿祎表示，虽然通用大模型在人工智能领域扮演着重要角色，但它们在企业级场景中的应用常常“水土不服”，例如缺乏行业深度、与业务结合不足、存在“幻觉”内容难验证等，而垂直大模型在解决这些问题方面具有明显优势。“中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。”

具体来说，周鸿祎提出三点建议。首先，场景很重要。“大模型在垂直领域大有可为，建议政府、央国企率先提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多‘小切口、大纵深’的落地机会。同时，建议企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，以点带面，循序渐进，逐步推动业务的数字化转型，实现数转智改。”

其次，知识很重要。建议鼓励企业在定制AI前，做好“暗知识”的管理，将企业大数据平台升级为企业专属知识平台，在此基础上通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

最后，业务融合很重要。周鸿祎还建议，鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型的价值。

制定国家通用人工智能发展规划

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，制定国家《通用人工智能发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

“我们要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。”刘庆峰建议，在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《规划》，国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

刘庆峰表示，要发挥举国体制优势，以专项的形式从算力、数据、算法上，在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持通用和行业大模型研发，以及应用生态发展所需的算力基础设施建设。

义务教育阶段设置人工智能通识课程

加强人工智能领域人才培养，对于行业飞速发展至关重要。今年全国两会，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军建议，将人工智能纳入教育培养体系，一方面从义务教育阶段普及人工智能素养教育，九年义务教育阶段设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动;另一方面大力推进高校人工智能相关专业的建设，加大对高校人工智能学科建设的投入，加强与世界一流科研机构的合作交流，扩大教学力量，拓展更多专业，提供实习实践机会，培养理论与实践相融合的综合型人才。

雷军还提出，鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。结合人工智能人才的供需情况，灵活培养多元化人工智能人才，满足当前各领域对人工智能应用型需求。

全国政协常委、中国工程院院士、国家智能制造专家委员会副主任钱锋在提案中建议，以创新联合体促进人工智能基础理论和创新算法突破;建设具有国际竞争力的人工智能新型研发机构;推动实施有效开源，降低大模型训练成本;整合多方算力资源，建设算力共享和使用机制;推动大模型应用场景落地，实现生成数据充分共享;发布权威大模型评测结果，制定关键领域标准规范。