在今天这个数字化和智能化深度融合的时代，工业领域正面临着前所未有的挑战与机遇。智能工业环节纷繁复杂，系统的复杂度也越来越高。在这种情况下，工业AI的开发与应用必须依托于工业互联网，这样才能实现创新在效率上的预期目标。目前，工业互联网已经形成了六大类型的典型应用模式，包括平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数智化管理。将这些模式均深度融合AI技术，能够大幅度拓展智能工业各项能力建设。在推动模式创新的同时，我们还需要将核心业务链条中的创新进行集成，从而实现系统性创新。这是AI在工业领域落地实践的最佳形式，也是我们实现工业智能化的关键路径。

一 、工业互联网典型应用模式

1.1  平台化设计

平台化设计是通过工业互联网平台，实现设计资源的集中管理和高效利用。这种方式将设计工作进行模块化，实现设计资源的共享和复用，大大提高了设计效率和设计质量，为产品创新提供了强大的技术支持。

1.2  智能化制造

智能化制造是通过工业互联网，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。这种方式通过实时数据采集和精准数据分析，实现生产过程的精细管理和智能决策，大大提高了生产效率和产品质量，为企业的持续发展提供了强大的技术支持。

1.3  网络化协同

网络化协同是通过工业互联网，实现企业内部和企业之间的深度协同。这种方式打破了传统的组织边界，实现了资源的跨界共享和高效协作，大大提高了工作效率和工作效果，为企业的快速响应和持续创新提供了强大的技术支持。

1.4  个性化定制

个性化定制是通过工业互联网，实现对消费者需求的精准识别和快速响应。这种方式通过深度学习和大数据分析，实现了产品设计和生产的个性化和定制化，大大提高了消费者满意度和企业的市场竞争力，为企业的持续发展提供了强大的市场支持。

1.5  服务化延伸

服务化延伸是通过工业互联网，实现从产品制造向服务提供的转型。这种方式通过互联网+和服务科学，实现了生产和服务的深度融合，大大提高了企业的附加值和市场竞争力，为企业的持续发展提供了强大的市场支持。

1.6  数智化管理

数智化管理是通过工业互联网，实现企业运营数据的集中管理和智能分析。这种方式通过大数据和云计算，实现了数据的深度挖掘和智能应用，大大提高了管理效率和决策质量，为企业的持续发展提供了强大的管理支持。

二、 AI+工业互联网赋能工业重点领域和场景

2.1  产品整体优化与深度协同

AI+工业互联网可以实现产品设计、流程规划、生产工程等环节的整体优化和深度协同，从而提高产品的设计质量，降低生产成本，提升市场竞争力。这种方式实现了产品设计和生产的精细化和智能化，大大提高了产品的市场竞争力和消费者满意度。

2.2  流程效率提升与重点业务价值挖掘

AI+工业互联网可以实现产品订单、生产计划、材料与供应、制造、交付与分销、客户支持等环节的效率提升和价值挖掘，从而提高工作效率，提升服务质量，提高企业的市场竞争力。这种方式实现了工作流程的精细化和智能化，大大提高了工作效率和工作效果。

2.3  设备资产全面运维保障与高质量服务

AI+工业互联网可以实现系统设计、建造、投产、运维、退役、报废与回收等环节的全面运维保障和高质量服务，从而提高设备的使用效率，降低运维成本，提高企业的市场竞争力。这种方式实现了设备运维的精细化和智能化，大大提高了设备的使用效率和设备的使用寿命。

2.4  智慧能源综合管理

AI+工业互联网可以实现能源的智慧管理，提高能源利用效率，降低能源成本，提高企业的市场竞争力。这种方式实现了能源管理的精细化和智能化，大大提高了能源的利用效率和企业的经济效益。

2.5  设备预防性维护

AI+工业互联网可以实现设备的预防性维护，减少设备故障和停机时间，提高设备的使用效率，降低运维成本，提高企业的市场竞争力。这种方式实现了设备维护的精细化和智能化，大大提高了设备的使用效率和设备的使用寿命。

2.6  智能计划排产

AI+工业互联网可以实现生产计划的智能排产，提高生产效率，降低生产成本，提高企业的市场竞争力。这种方式实现了生产计划的精细化和智能化，大大提高了生产效率和生产质量。

三、AI+工业互联网赋能智能工业的路径

3.1  技术路径

我们需要推进通用人工智能等前沿技术向工业延伸，形成“制造业转型牵引技术进步、技术创新驱动产业升级”的双向促进格局。这将有助于提升我国工业的整体技术水平，提高我国在全球工业竞争中的地位。我们需要将最新的科研成果转化为实际的生产力，推动我国工业的快速发展。

3.2  产业路径

我们需要推动产业链上下游协同，促进产业链与价值链、供应链、创新链融合发展，构建以新质生产力为基础的产业生态。这将有助于提升我国工业的整体竞争力，推动我国工业的持续健康发展。我们需要打破传统的产业边界，实现产业的跨界融合，构建一个开放、协同、共赢的新型产业生态。

3.3  应用路径

我们需要进一步拓宽数实融合、平台经济、服务型制造、跨行业发展的业态模式。打造工业互联网“升级版”。这将有助于提升我国工业的服务水平，提高我国在全球工业竞争中的地位。我们需要打破传统的业态边界，实现业态的跨界融合，构建一个开放、协同、共赢的新型业态模式。

四 展望

随着AI+工业互联网的深入发展，未来我们将在工业领域探索形成原理化研发、前瞻化设计、高效化仿真、精细化检测、智能化调控、科学化运维、定制化售后等七大新模式、新业态。我们相信，这将为工业领域带来更大的创新与变革，也将为社会经济发展注入更强大的动力。在这个过程中，我们需要以开放的心态，敏锐的洞察力，持续的创新能力，迎接这个挑战和机遇。

结语

AI+工业互联网是AI在工业领域落地实践的最佳形式，它正在推动工业领域实现从传统制造向智能制造的转型，从而实现效率、质量和服务的全面提升。我们应积极拥抱这一变革，努力探索和实践，以期在新的科技革命中取得更大的发展。这是一个充满挑战和机遇的时代，让我们一起，携手共创智能工业的美好未来!