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以“协同”为基准，发挥“全方位智能驱动”
来源：ENI 作者：小六
2020-08-25 12:01:48
针对已然存在的企业管理问题、不断产生的集团内部决策研发效率问题、文件控制、数据变更、项目管理等等一系列短板，以算法、大数据、统计为...
针对已然存在的企业管理问题、不断产生的集团内部决策研发效率问题、文件控制、数据变更、项目管理等等一系列短板，以算法、大数据、统计为依托的数字化管理技术会是值得投入的，能够解决企业现存问题的，驱动企业发展的大协同工具。
一方面，就生产侧来说，通过利用数字工具进行数据抽取来勘测过去无法物化的效率值，包括效率变更的自变量，自变量影响效率的动态过程...对于提高效率有较大改善。同时在MES中作为相关物料的把关节点，通过算法跟踪识别工厂零部件异常情况，并通过对部件性能变化曲线的实时监测保证在发生质量问题之前进行相关的改善和处理，减少生产线的物料缺料的风险，保证生产流畅和生产过程的质量稳定性。
另一方面，从管理侧来说，企业纵深较长，数据传递的真实性面临很大的挑战，数字化技术能够缩小信息传递半径的相对值，赋能管理层决策，实现管理前馈和即时反馈。以现金流在层层上报过程中的数据失真为例，不同决策层口径不一致将导致了很多错误的判断，甚至造成影响下一步决策的“多骨诺米牌”效应。
通过数字化转型，数据收集可以实时监控资金流变化，对变化结果进行快速反应，实现数据预警，缩短决策时间，加大管理透明度，修复管理痛点。
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编辑：宋含怡
数字化要一盘棋更要各自为战
