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数字化技术全面渗透社会经济生活
来源:深圳商报  :佚名 2020-12-08 11:01:05
12月5日,由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会和深圳市维度数据科技股份有限公司共同主办的发挥数据科学的价值,助推数据要素市场...

12月5日,由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会和深圳市维度数据科技股份有限公司共同主办的“发挥数据科学的价值,助推数据要素市场发展”高峰论坛在深圳举行。

今年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,明确将数据作为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。在这个大背景下,来自全国各地的相关单位、高等院校、数据科技行业和专业媒体嘉宾、企业代表百余人参加了当天的论坛。同时,来自中国人民大学、复旦大学、武汉大学、中南财经政法大学、东北财经大学等高校、科研机构的上千名与会者在线参加论坛。

深圳培育数据要素市场优势显著

“深圳是全国最有创新能力也最具活力的地方。关于企业数字化转型,我在全国调研了11个省50多家企业,其中广东企业最多,有13家,大部分都在深圳。” 清华大学中国经济社会数据研究中心主任、国家统计局原副局长许宪春在高峰论坛上接受记者采访时说。

作为众多科技公司云集的城市,深圳同时也有互联网、大数据云计算等数据相关企业扎堆,具有数据交易的天然优势。本次论坛演讲嘉宾、中国传媒大学新闻学院教授沈浩表示,深圳本身就是一个各种社会生产要素齐备的经济重镇,也具备率先探索数据交易市场中的产权制度、产权保护机制、隐私保护、政府数据开放、统计核算等的能力。

今年7月,深圳市司法局发布《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》,运用特区立法权率先展开地方数据立法,首提数据权,促进个人隐私保护,促进公共数据开发利用,培育数据市场。

沈浩针对相关法规解释说,数据活动和数据要素是一种新的生产要素形态,需要有准备地进行操作性释法和细节性补充说明或更新,在一定程度上要有案例法。

全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会秘书长、中国人民大学教授赵彦云对深圳培养和聚集数据人才提出了自己的建议。他说,国家加快数据要素市场发展,对高校相关专业是一个巨大推动和促进,深圳拥有很多像深圳市维度数据科技股份有限公司这样的领导企业,可以成为高校师生的实践教学平台,推动案例教学和人才培养。

在当天的论坛上,还举行了智慧产业大数据应用与实践平台的启动仪式。赵彦云希望这个产学研平台能够成为产业大数据应用典范。深圳市维度数据科技股份有限公司董事长纪培端表示,将探索更具深度的校企合作模式,培养专业基础扎实、实际操作能力强的创新型、应用型人才,使专业、产业相互促进共同发展,为数据产业培养人才,也为深圳数据要素市场培育聚集人才。

挖掘数据资产价值亟需完善法规技术

打通数据孤岛,发掘数据价值,核算数据资产,是当天论坛上的热词。

沈浩分析说,目前国内政府数据共享遭遇的部门信息鸿沟,企业出于利益维护没有开放商业数据的动力,加之数据治理成本等因素,难以实现大规模的数据共享互联,导致数据流通不畅,数据要素市场化进程受阻。其背后的主要原因是数据相关法律及保障机制不完善,也缺乏统一规范的数据产权制度和交易规则。

纪培端提出解决这些问题的两个思路:一方面要进一步促进数据科学技术领域的融合与发展;另一方面要潜心于数据科学与大数据在学科方向设置、人才培养与智慧数据平台建设等方面的结合与探索,最终发挥数据科学技术的作用与价值。

许宪春在提出如何对数据资产进行统计与核算是个经济统计领域中的国际性难题的话题后进一步分析说,过去二十多年,在中国互联网行业发展过程中有很多数据都在沉睡,并没有发挥出太多价值,有时候甚至成了一种负担。从长期趋势来看,数据要素终将大规模地渗透进生产、分配、交换和消费的各个环节,提升全要素生产率并推动全球经济新一轮持续增长。

中国外经贸统计学会贸易数字化专业委员会委员高翔认为,在大数据时代,数据作为生产资料,如何确权及公平运用是我们当前面临的重要难题。他通过跨境贸易领域的数字化应用分析表示,我们需要一个安全、平等、真实、共赢的数字化生态环境。

论坛演讲嘉宾、中国科学院深圳先进技术研究员姜青山博士与纪培端就大数据技术应用讨论交流时一致认为,在大数据时代,要打通整合统计数据、市场数据、社会数据、企业数据并不容易,工具相当缺乏,法律法规亟待完善。

数据技术的渗透无处不在

数据作为数字经济最关键的生产要素暨“新石油”,如今已全面渗透进我们的生活,并深刻地影响和改变我们的日常生活。

沈浩在高峰论坛演讲中表示,数据智能已经成为驱动我国产业升级发展和社会变革的重要力量,尤其是新冠疫情发生后,我国在疫情防控和复工复产中展现了数据智能的巨大价值和潜力。

许宪春则对数据技术影响政府管理、企业运行、社会生活等进行了形象描述。他说,我们现在不能离开数据,就像工业时代离不开电。数据技术不仅渗透力强,还具有很强的包容性,跟别的技术基本不冲突。

深圳维度数据科技股份有限公司天维大数据总监裴来辉表示,维度数据科技在大数据垂直领域应用经验丰富,利用大数据抓取和仓储技术、大数据审核引擎及算法、可视化编辑技术,形成了“互联网运营”+“标准化”+“产品化”的数据智能中台,并形成了具有竞争优势的垂直领域产品,包括统计咨询、科技发展、海洋经济、体育产业、旅游产业、人才就业、交通物流等十多个行业以及公共服务、效益与质量、社会治理与发展等众多领域,维度数据科技都有针对性地提供基于多维大数据应用服务的解决方案。论坛上发布的智慧产业大数据应用与实践平台,就是维度结合自己的垂直领域的经验应用。

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编辑:宋含怡
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