从产品生产、企业运营、物流运输再到精准营销，大数据似乎可以从各个方面参与，并且改变制造业的发展现状。而在风险与机遇并存的转型过程中，制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。

工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称，当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用，积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式，培育工业互联网新应用，建设一批工业云服务和工业大数据平台。大数据被当作制造业连接互联网的命脉，互联网大佬们称，大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值，似乎正在逐渐被认可。

制造业 大数据探路

一般认为，以大数据、云计算、物联网为基础的新一轮工业革命，有两个根本任务，一是以互联网新思维创造新业态，二是用新的信息技术改造旧行业。21世纪经济报道记者调查发现，在这两个思路下，都有先行者正在探索大数据在制造业的应用。

据海尔集团轮值总裁梁海山介绍，从2005年开始，张瑞敏提出要把传统制造变成大规模定制。2008年，海尔对企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化，到黑灯工厂，再到现在的智能制造互联工厂，在一次次转型中，海尔口径经常用到一个词——“颠覆”。梁海山称，海尔智能制造互联工厂不是一个工厂的概念，而是一个生态系统，整个企业全系统、全流程都要进行颠覆。

海尔一位负责人告诉21世纪经济报道记者，试图脱离传统家电制造企业范畴的海尔，现在的定位是“一家开放的平台型企业”。而过去三年，围绕如何使大数据及时形成价值，海尔已经基本形成了一整套转型布局。

在数据源和数据搜集方面，海尔从2012年开始搭建了SCRM数据平台(社交化客户关系管理系统)，到目前海尔共积累的线下实名数据达到1.2亿，线上的匿名数据有7.8亿。同时，海尔强调“回款不是市场销售的结束，而是用户交互的开始，企业应从追求产品销量转变成追求用户流量”。

海尔数据发展战略总监孙鲲鹏介绍，海尔要求产品成交后，必须采集用户数据。并且不再单纯采集送货信息，而是记录用户姓名、详细住址等等全方位的数据，用以在数据库生成完整的用户画像，预测用户需求。

在数据分析上，海尔曾经采用先搜集再分析的传统路子。现在则倒了过来，将数据视作变量。先实现生态圈和用户交互，再通过对数据流的即时处理，完成对数据的动态价值实现。

工业4.0

对于大数据的功用，孙鲲鹏总结了四个方面，一是大数据为海尔提供交互创新数据支撑，二是帮助企业做好精准营销，三是为企业提供决策支持，四是数据本身也可以成为商品。

以交互创新为例，海尔通过SCRM积累了1亿以上的用户数据。以亿为单位的样本，在做用户分析开发新产品方面，效果显著。比如其开发的某款新功能的洗衣机，即通过大数据平台，获悉大量用户数据吐槽和建议，然后再通过相应的平台跟121万用户进行交互沟通，搜集了1322条关于新款洗衣机的建议数据，然后再拿出相应的方案。

在数据分析上，海尔曾经采用先搜集再分析的传统路子。现在则倒了过来，将数据视作变量。先实现生态圈和用户交互，再通过对数据流的即时处理，完成对数据的动态价值实现。

对于大数据的功用，孙鲲鹏总结了四个方面，一是大数据为海尔提供交互创新数据支撑，二是帮助企业做好精准营销，三是为企业提供决策支持，四是数据本身也可以成为商品。

以交互创新为例，海尔通过SCRM积累了1亿以上的用户数据。以亿为单位的样本，在做用户分析开发新产品方面，效果显著。比如其开发的某款新功能的洗衣机，即通过大数据平台，获悉大量用户数据吐槽和建议，然后再通过相应的平台跟121万用户进行交互沟通，搜集了1322条关于新款洗衣机的建议数据，然后再拿出相应的方案。

在精准营销方面，海尔目前已经将传统意义的广而告之、大面积投放广告，改成基于数据的精准交互营销，通过对用户数据的积累，了解用户是谁，用户在哪里，用户要什么，然后做精准营销。据介绍，今年1到7月份，海尔通过对用户的数据挖掘和预测需求进行交互带来的精准营销，转化的销售额超过40亿元。

如果说海尔选择了转型成为“颠覆性”的新企业，一些传统的技术和服务提供商，则似乎更偏向于为制造业企业提供大数据服务与技术，帮助企业完成业务升级。

以GE通用电气推出的Predix工业大数据平台为例，通用电气工业互联网大中华区总经理杨涛介绍，基于Predix平台的APM(资产性能管理)系统，可以智能化完成对生产设备资产生命周期管理、监视与诊断、基于状态的维护和实时运营智能等多方面任务，达到控制点检人数、提高设备性能、发现设备隐患等效果。

据悉，目前这些技术在航空业应用最为成熟，国内或已有多家航空公司与GE达成了合作。

此外，德国中小企业联合会德国-中国常驻代表吴婷在8月的一次大数据会议上透露，在德国，纯粹的工业大数据企业也还没有出现，制造业 大数据的应用还是以提供企业解决方案为主要形式。目前，在德国的制造业领域，已经出现了一批通过大数据手段，实现对生产线流程优化升级的外包服务。

新一代信息技术产业路线图

从国家制造强国建设战略咨询委员会，独家获得《中国制造2025》重点领域技术路线图中“新一代信息技术产业”部分的详细内容(以下简称“路线图”)。根据这一路线图，集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备四大细分行业，将成为未来我国中长期产业发展的重点领域，并有望在十三五期间迎来黄金发展期。

路线图确定了集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备四大细分行业，作为到2025年我国新一代信息基础产业的发展重点。根据行业目前的发展水平和市场需求，路线图还进一步确定了上述细分行业的发展重点。其中，集成电路及专用设备包含集成电路设计、集成电路制造、集成电路封装、封装设备及材料4个重点;信息通信设备包含无线移动通讯、新一代网络、高性能计算机与服务器3个重点;操作系统与工业软件包含工业操作系统及应用软件、工业大数据平台、智慧工业云与制造业核心软件、重点领域工业应用软件4个重点;智能制造核心信息设备包含智能制造基础通讯设备、新型工业传感器、智能制造控制系统、制造物联设备、仪器仪表和检测设备、制造信息安全保障产品6个重点。此外，路线图还有针对性地确定了四大细分行业未来需要重点突破的技术和相关设备材料，共计超过50余种。

值得注意的是，除了确定行业发展重点和需要突破的技术外，路线图还对上述细分市场的市场需求做出了预测，并据此制定了到2020年(十三五末)、2025年和2030年不同的阶段性目标。例如，路线图预测，到十三五末，我国集成电路产业本地产值将达851亿元，比十二五末预计增长76.20%，并满足国内49%的市场需求;到2030年，预计达到1837亿美元，比十三五末预计增长115.86%，并满足国内75%的市场需求。在高性能计算机与服务器，以及工业软件方面，预计十三五末将实现金融、电信行业国产服务器市场占有率达到75%，国产软件市场占有率达到50%，到2025年上述指标将预计分别达到90%和75%。

大数据产业市场规模达万亿级

9月份，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)，明确提出将全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。

发改委表示，下一步将按照国务院的部署，发挥好牵头作用，抓紧建立统筹协调机制，联合有关部门、地方政府、社会企业，在政府数据开放共享、数据资源整合利用、产业发展、技术研发、法规标准、人才培养等多个方面统筹协调、扎实推进，促进大数据健康快速发展。一方面，将选择一些重点行业领域，促进相关部门联合开展应用。

《纲要》中也明确列出了决策支持、商事服务、医疗健康、社会保障、工业和新兴产业、现代农业等领域。要推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。另一方面，将选择一些区域，组织实施国家大数据综合试验区建设。通过综合试验区，培育大数据交易等新做法，开展面向应用的数据交易市场试点，鼓励产业链上下游之间进行数据交换，探索数据资源的定价机制，规范数据资源交易行为，建立大数据投融资体系，激活数据资源潜在价值，促进形成新业态，为区域经济社会加速发展、加快转型、推动跨越提供有力支撑，更