CMDN俱乐部第28期活动于5月24日在成都高新区天府软件园举办。此次会议邀请到了4名重量级的讲师，分别是ThoughtWorks前端工程师张玳、咕咚网产品经理王磊、移花互动产品总监刘艳以及Thoughtworks前端工程师 陈显军。嘉宾们针对精益创业、基于GPS的应用交互设计、产品服务+消费者习惯以及数据可视化多个方面展开演讲，内容十分精彩。

　活动现场

　　ThoughtWorks前端工程师 张玳：创业公司一定不要浪费资源

张玳以最近很火的电影《中国合伙人》作为切入点，讲述他对于精益创业的心得。

1. 不要浪费任何资源：创业者在创业初期时间和资金都十分有限，正因为如此，就更加不能浪费任何一份资源。一定要头脑清醒，清楚自己需要解决什么问题。举例说明，现在要过河，过河即是待解决的问题，我可以游过、坐船、过桥，这些是解决问题的方法，解决方案非常之多，但千万不要忘记自己只是需要解决过河这一问题。

　ThoughtWorks前端工程师 张玳

2. 信息公开：信息公开的好处在于避免相互解释、交接工作造成时间上的浪费。

3. 协同合作：协同合作的好处在于能将所有人的潜力调动起来，所有人都能够跨越职能的疆界，除了本职工作以外的工作，能参与的就尽量参与。协同合作自然就带动了信息的公开，大家协作完成工作，信息自然也就公开了。

4. 验证假设：有一家著名的设计公司IDEO提出了一个设计思维的方法。可以通过自己的直觉提出假设，而不被你的直觉所蒙蔽。除了直觉思维之外，还需要有分析性思维，将你的热情置为假设，客观地用实验进行验证。

5. 循序改进：创业时由于资源有限，所以很难一次性将产品做大，所以需要一步一个脚印，逐步循环对产品进行改进。

咕咚网产品经理 王磊：产品要为2G网络减少交互

咕咚网的手机客户端的理念是：运动社区+智能配件+手机App。2010年末团队开始接触App，做了第一款App叫做咕咚健身，通过手机传感器采集数据。用户需求量逐渐增加，团队就又做了一款App叫做咕咚跑步，通过GPS采集数据。

Android手机定制化程度太高，价格从600块至5000块不等，无论从GPS还是内存角度来讲都存在差异。在iOS平台上做交互设计很容易，在Android平台上会出现崩溃的现象。咕咚在Android平台上的交互设计方面放弃了一些动画效果，iPhone在播放语音文件时相对流畅，而针对Android则通过对碎片化的语音文件进行完整播放。一旦某个语音文件处理得不好，则会导致整体运行不稳定。

网络差异化主要针对离线和2G/3G网络，用户在使用2G网络时，减少一些交互次数，在速度上处理得更加缓和，在运行速率和效率上有所保证，一切以用户体验为核心。

移花互动产品总监 刘艳：摈弃主观意识，站在他人角度思考问题

刘艳认为，产品设计不仅仅是界面和交互设计，它还包括售后服务和市场推广。假如用户拨打客服电话后其问题没有得到解决，这样也会影响到用户对于产品的体验。所以要方方面面照顾周全，让产品的设计和所有服务融为一体，从而让产品真正成为一个整体。

摈弃主观意识，站在他人角度思考问题。技术圈子内部的人思维方式往往一致，经常能够达成共识。但产品是非常个性化的，需要多接触客户，和客户交朋友，了解他们的思维方式，从而完善产品的功能与设计。

服务于超理性消费者与非理性消费者。技术爱好者属于典型的超理性消费者，他们会为产品的新技术埋单。以丰田汽车为例，技术爱好者会为了电池技术而进行购买，环保主义者会因为该汽车能减少二氧化碳排放量而去购买。超理性消费者对于产品性能更加挑剔，当然这也能够促使产品人员提升产品品质。非理性消费者往往感性消费，产品人员需要通过客服电话，与客户一对一地进行沟通，了解客户需求并成为他们的朋友，才能够打动这部分的用户。

Thoughtworks前端工程师 陈显军：数据可视化基于数据，信息可视化基于设计

现在流行大数据，但如果不使用一定的方法提炼有效信息，会容易令自己淹没在海量数据中。提炼数据的方法主要包括数据搜集、数据过滤(预先处理)、数据处理、数据挖掘以及数据分析。

数据挖掘和分析有了结果，如果呈现一个表格或一大串数据，很难打动用户。所以需要将数据进行可视化的展现，让数据生动起来。事实上，提炼数据是一个最基础的过程，要想方设法对数据进行展示。

可视化具体可分为两大类：1.数据可视化，2.信息可视化。数据可视化基于数据本身，注重背后的数据支持;信息可视化基于设计，譬如在一幅地图上展现哪个区域人口密度最大，不一定标识具体的人口数量，也不一定精确到小数点。

实现数据可视化有哪些工具?陈显军介绍了以下5种：

1. Adobe Illustrator

2. Microsoft Excel

3. Tableau

4. D3.js : D3.js是一个JavaScript库，用于处理基于数据的文档。D3.js能够帮助开发者使用HTML/CSS/SVG处理日常生活中的数据。(http://d3js.org)

5. Processing (http://processing.org)

此外，陈显军推荐了纽约时报的网站，在数据的分析和展现方面，纽约时报在业界已经做得非常成熟了。

做数据可视化的目的在于告诉用户他们需要知道的信息。做数据可视化的方法即是讲故事，通过讲故事，将隐藏在数据背后的、重要的信息分享给用户。