无人驾驶技术究竟有多火?据笔者所知目前包括国内的百度，国外的谷歌等大型互联网企业均在无人驾驶上投入了大量人力物力，竞争不可谓不激烈。然而，你可能没注意到，在无人驾驶芯片市场上，竞争同样激烈。

早在台北电脑展上，在GPU领域称霸的英伟达黄仁勋就宣称：自己对手机、平板市场不再感兴趣。相反，英伟达想赋予汽车更多电子“意识”。同样是芯片巨头的 英特尔近日也对无人驾驶汽车表态，表示已经于宝马及以色列驾驶安全技术公司Mobileye达成合作，将在2021年量产无人驾驶汽车。

英特尔首席执行官BrianKrzanich表示：英特尔的数据处理能力将会对摄像头视野范围内已知的所有信息进行有效分析，从而预测可能发生的撞击以提升自动驾驶汽车的安全性能。

笔者认为，以上两个事例不仅证明，如今无人驾驶技术的如日中天，同时从侧面佐证了，相比传统的移动芯片市场的红海态势，各大处理器生产厂商将注意力更多放在了还在跑马圈地状态的深度学习领域，而无人车上的芯片应用就是其中一例。

事实上，在无人驾驶领域已经拥有非常出名的谷歌、特斯拉，其处理器均由另一家老牌芯片厂商英伟达提供。谷歌以及特斯拉的无人驾驶汽车都使用了英伟达的Tegra处理器，并发布过能够每秒处理24万亿个深度学习操作的12核DrivePX2自动驾驶平台。

应该说，英特尔在无人驾驶领域是一名“迟到者”。但是，敢迟到的通常也不是好惹的，英特尔在芯片领域的多年积累让其进军无人驾驶领域变得更为看点十足。