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2019(第四届)中国软件估算大会
来源:ENI经济和信息化网  作者: ENI 2019-07-20 10:38:00
一、会议背景中国软件估算大会自2016年由北京软件造价评估技术创新联盟创建,旨在提供一个软件估算和造价评估领域的最新技术和优秀实践的交...

一、会议背景

中国软件估算大会自2016年由北京软件造价评估技术创新联盟创建,旨在提供一个软件估算和造价评估领域的最新技术和优秀实践的交流平台。前三届大会均得到了广大信息化用户、软件厂商、第三方服务机构和研究机构的踊跃参与和关注。该会议已然成为国内在软件造价估算和软件量化管理领域规格最高、规模最大的专业盛会。会议聚焦软件造价和估算领域前沿技术及优秀实践,旨在“传播科学的软件造价评估理念和方法,促进软件造价评估技术交流,分享软件估算和量化管理领域优秀实践”,会议规模约500人。

由工信部行业标准《SJ/T11463-2013软件研发成本度量规范》升级的《GB/T 36964-2018 软件工程 软件开发成本度量规范》,从2019年7月1日开始正式实施。工业和信息化部相关领导在2019年5月13日举办的“全国信息化和软件服务业工作座谈会”和6月28日举办的“全球软件产业发展高峰论坛”上强调,要“优化产业环境,推广软件价值评估规范,完善软件价值评估机制”。中国软件估算大会作为一个行业盛会,是展示软件价值相关标准落地应用实效的一个平台,标准应用的用户代表将会现身说法。

由中国计算机用户协会软件造价分会和北京软件造价评估技术创新联盟联合主办的“2019(第四届)中国软件估算大会”拟定于2019年10月24日在北京召开。上午全体大会,下午设立三个并行分论坛(IT预算管理、IT价值与绩效、大型组织量化管理)。

二、组织架构

l指导单位

中国电子技术标准化研究院

中国计算机用户协会

l主办单位

中国计算机用户协会软件造价分会

北京软件造价评估技术创新联盟

三、时间地点

时间:2019年10月24日

地点:北京丽亭华苑酒店(北京市海淀区知春路25号)

四、活动费用

l会议费:¥800元/人(含酒店自助午餐)。已缴纳2019年会费的联盟会员单位可领取一张免费门票。

l收费银行:(二选一)

账户一:

单位名称:中国计算机用户协会

开户银行:招商银行北京万寿路支行,

银行账号:861383478610001

账户二:

单位名称:北京软件造价评估技术创新联盟

开户银行:中国建设银行北京中关村软件园支行

银行帐号:11050188380000000344

五、会议议程

参见附录。

六、

《2018(第三届)中国软件估算大会纪念专刊》

七、组委会联系方式

咨询电话:010-82146680

咨询邮箱:chenwx@bscea.org

中国计算机用户协会软件造价分会 北京软件造价评估技术创新联盟

二零一九年七月十日 二零一九年七月十日

附录:会议议程(拟定,最终议程以现场公布为准)

时间

演讲主题

演讲人

8:00-9:00

签 到

9:00-9:05

开场

主持人(陈静 国家信息化专家咨询委员会委员、中国人民银行原司长)

9:05-9:20

致辞

相关领导

9:20-10:05

主题演讲(题目待定)

行业权威专家

10:05-10:30

主题演讲(题目待定)

行业权威专家

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:30

软件规模估算自动化方法的思考和实践

王青(北京软件造价评估技术创新联盟 理事长、中科院软件所 副总工程师)

11:30-12:10

2019年中国软件行业基准数据详细解读

王海青(北京软件造价评估技术创新联盟 首席专家)

12:10-14:00

午餐、午歇

时间

IT预算管理

IT价值与绩效

大型组织量化管理

14:00-14:40

某国有银行实践分享

工程效能建设@Google

(滴滴)

大型复杂嵌入式系统软件估算基准模型的建立

(航空工业成都所)

14:40-14:50

Q&A

Q&A

Q&A

14:50-15:30

某政府单位实践分享

某大型集团研究院实践分享

智能化项目管理

(招商银行)

15:30-15:40

Q&A

Q&A

Q&A

15:40-15:50

茶歇

15:50-16:30

人工智能技术在预算合理性评估及IT资产管理领域的探索实践

(软件造价联盟)

某省联社实践分享

软件项目数据分析基本方法

(北京随济科技)

16:30-16:40

Q&A

Q&A

Q&A

16:40-17:20

某运营商实践分享

高成熟度组织量化管理最佳实践探讨(北京国信普道)

某大型组织实践分享

17:20-17:30

Q&A

Q&A

Q&A

 

编辑:张洁
关键字:       信息化  自动化  大数据分析 
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