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王一璋:用机器视觉点亮AI的眼睛
来源:ENI经济和信息化网  作者: 赵贤慧 2018-01-11 09:52:00
未来AI机器人要识别这个世界,不能单纯通过深度学习去不断训练技能,因为要识别就要去听去看,除了耳朵,他还需要一双眼睛,而机器视觉就是AI的眼睛。

主持人:尊敬的各位ENI会员,大家好,欢迎收看今天的ENI访谈。今天跟我们度过这段时间的是北京盛想科技的创始人王总,那接下来就先有请王总跟大家打个招呼。

王一璋:大家好,我是北京盛想科技的创始人,然后今天很有幸接受访问,聊一聊关于创业、公司在人工智能方面的业务架构以及信息化的想法跟大家做个分享,谢谢。

主持人:好的,谢谢王总。今天是想借着采访的这个机会,就跟您聊一聊创业的事情。当下国家一个大的主题就是双创,大众创业,万众创新。但国家虽然在号召创业,但创业并没有我们想象中的那么容易,那么简单。感觉说起这个话题,您好像也有很多想法。创业就好比攻城,攻克的过程中,可能要打好多场仗,每一场都比较困难的。那您能聊一下王总您为什么要创业?当初创业的初衷是什么?

王一璋:是这样的,首先第一个是兴趣,促使我走创业这条路。本身大学毕业的时候,那会儿做职业选择的时候,像我们年轻人的话,现在年轻人是一样,都会给自己大致选择一个方向。我选择的方面就是进入企业去做一些跟专业技术相关的工作。然后我本人来讲,对于机器视觉这个技术还是非常有信心的。因为我认为如果能够开发或者做一个比较有意义的产品,且不说改变世界吧,能够小小的改变一下生活,或者是在某些领域能够解决一些行业的问题,那这是我比较感兴趣的。所以就一步一步的往下走,从在其他一些公司工作,然后慢慢走到创业这条路。

主持人:对,特别佩服您的一些想法。当初选定光学激光这个专业作为创业起点的原因是什么?

王一璋:因为本身我毕业之后就在一家跟激光相关的公司,是一家美国公司在中国的办事处,然后一直就从事这个行业。另外,我自己也学的是光学专业,然后激光领域是我们专业一个不错的选择。然后2008年开始工作,一直在这个行业里做技术,所以说创业的话,肯定是我本身对这个也感兴趣。我也认为激光相关的应用,像现在比较热的人工智能,然后这一块都离不开激光这个产品。然后创业我们是做这块东西。

主持人:那王总其实听您刚才介绍就是说,其实从毕业之后,我们的从业刚开始就是到至今,我们一直是从事于激光这个行业,那之前的工作经历除了是您的兴趣使然。之前的工作经历,对您这次创业有没有一些帮助,是负面的多一点,还是就是正面的多一些?

王一璋:肯定是正面的多,如果干这个行业每天都很痛苦的话,肯定早就转行了。激光行业现在有一个大方向的定义叫机器视觉,现在主要是配合人工智能等相关的内容,相当于是AI的这个眼睛。这个目前盛想也在做,我本人也很看好这一块。因为像现在精密仪器的检测、3D智能相机、苹果Face ID等类似于面孔识别的东西,包括通过AI实现快速的三维重塑,对形状等各方面进行快速扫描、成型等。还有像现在的虚拟试衣,之前我们去逛商场的时候,有的时候需要试很多的衣服,最终才能选择出比较满意的衣服。现在开发的试衣镜,你往上一站,很清晰的识别出身体尺寸,然后对你进行虚拟的的裁衣。这里头它离不开一个东西,就是类似于光源或者激光扫描,业内称其为机器视觉,用机器视觉解决隔空的话读取3D数据的问题,然后把数据提交给计算机,通过三维重塑、还原,然后再把3D的衣服模型匹配上去,这样的话就会很精准的推荐适合的服装。我觉得这一块儿还是很有前景,所以创业也选择了这个方向。

主持人:虚拟的试衣镜,是通过机器视觉的技术,把人体的3D数据传送到后台,那这个过程中起到关键作用的是什么?

王一璋:这其中有几种方式,现在就是说最稳妥的是激光扫描。那激光扫描是怎么做的?

用点阵或点晕投射的方法,然后捕捉打到你身上的激光点对应的空间坐标,用算法的方法在电脑软件上还原出人体大致的一个3D模型。如果你缺少这部分,就基本依靠拍照的方式是无法实现的。现在传统的相机都属于二维,除非是用两套相机,例如现在我们看电影的时候是两个相机、三个画面,制造了一些视觉差,形成一个立体画面。但实际上如果对机器来讲,它是识别不出来了,他需要一些辅助手段,而这就是机器视觉的目的所在。激光的目的是通过结构光打到目标身上后形成一些特殊的结构。然后通过摄像头拍出光的形状,才能真正把你想要的3D空间的信息抓取到。像之前的CG电影、CG技术就是机器识别典型的例子。

主持人:这个具体是怎么实现的?

王一璋:是这样,我们会在摄像机旁边加一个激光投射器。相机拍的是画面,而激光投射器捕捉的不是你的图像,而是灯打到你身上,所形成的光点在你身上动的图像。

主持人:是光点的轨迹吗?

王一璋:可以这么理解。这样回去之后,我们其实不需要你的照片形象,依靠这些动的点就可以捕捉到你的形象。因为这些动作的点有大有小、距离远近等,都会按比例反映出来,这样的话,一个三维的模型通过这种方式就被计算机抓取到了。现在iPhone X有一个Face ID,这个是怎么实现的,就是在它前端有一个点阵,其中的红外线光打到人脸上,根据骨骼的凹凸,接收到不同坐标的点的数据,从而获取到人脸的三维信息。系统经过重组形成一个数据存在手机里,确定拥有这组数据的人是手机的所有者。如果换一个人去破解,是破解不了的,因为数据骨骼数据不匹配。哪怕拿一张照片也破解不了,因为它记录的是一个实实在在的三维信息,信息,面部骨骼长什么样就存储什么样的数据。

主持人:那这也是我们点亮AI的眼睛的项目?

王一璋:是的。我所理解的人工智能,未来肯定离不开机器视觉技术。因为现在像各种图像传感器都是以光为基础,人类认识这个世界、包括这个世界之所以如此绚丽多彩都是靠光来实现的。人眼就是一个精密的相机,时时做聚焦处理,无论远近都可以自动进入调节。那么我们做这个机器视觉的目的,这个好像也是在这未来AI机器人,人工智能要识别这个世界的话,也得靠机器视觉,而且是不可或缺的,不能光靠听,要看图像、识别、做决策,眼睛还是很重要的。

主持人:王总,之前看到一则新闻,谷歌AI把一只狗识别成一块牛油蛋糕。那在机器识别过程中,对一些形态很相似的东西是怎么判断的?例如一个真人和一个模型做的假人,机器是怎么识别的?

王一璋:这个可能就需要加一点辅助手段,比如红外传感器。正常人的红外辐射是有一个波段的。你的热量辐射大概是什么?我算出一组数据就可以,辅助数据。就算模型跟你一模一样,但那个模型是没有热量的,人体是有动态的能量,血管、皮肤在不断代谢。机器判断的时候,根据是否有热量等特征是可以判断是模型还是真人的。

主持人:那王总,就是我们其实已经就是聊了点亮AA的眼睛的这个项目,那您就是能介绍一下我们北京盛想科技当下或者就是未来的一些主营业务、解决方案。

王一璋:我们现在主要还是做激光这一块,匹配到机器视觉里面,把这一块做起来。现在半导体激光市场,中国企业关注的很多,也有很多企业在实践,但真正可以做到很专业的公司目前还没有特别突出的。那我们现在做的就是说主要还是要基于机器视觉领域里一些特殊的应用,我们对它做相应的光学解决方案在这一块。比如说我们现在主要研发的3D智能相机,解决行业中的一些精密器件检测、外型检测、非接触测量等。另外,我们也在尝试开发激光雷达的东西,是做一些动态的近距离和远距离的激光快速捕捉成像。在这一块是我们当下主要推的方案。那主营业务还是机器识别领域的激光、传感器方案和方案的设计,还有类似的激光产品等。发展战略上,我们有一个想法就是说,我们想在机器识别领域,切切实实的为行业发展解决一些问题,比如标准的指定。与国外企业相比,我们存在精度不高等问题,这个也是我们当下主要的着力点。另外就是希望在机器视觉领域为其他一些集成客户提供优质的光学产品。

主持人:那我们当下的一个就是光学行业的发展现状如何?

王一璋:现状非常热。

主持人:是因为跟人工智能相结合还是?

王一璋:是的,这里要感谢世界前沿的公司,把人工智能推到了一个高度。反过来讲人工智能也拉动了类似激光、传感器等行业的发展。是当下创业的一个热点,也是资本投资的热点。但激光本身来讲,自身的特点就是它有一定的功能,很多公司说要做到真正做机器识别领域里面去,就必须能够提供专业的光学解决方案。总体来讲像国内也有其他一些公司在做机器识别,但是针对激光,围绕激光做的目前并不是很多。我们也是看到这一点,所以才决定在这个行业里做一些事情。

主持人:那有一个问题是想问一下王总,就是说我之前采访的一个就是其他行业,是物业行业的

编辑:赵贤慧
关键词:     人工智能  AI  机器视觉   
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